[發明專利]黑土地保護措施匹配方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202211398145.2
• 申請日: 2022-11-09
• 公開（公告）號: CN115630785A
• 公開（公告）日: 2023-01-20
• 發明（設計）人: 江東;郝蒙蒙;付晶瑩;丁方宇;林剛;董驍漢;陳帥
• 申請（專利權）人: 中國科學院地理科學與資源研究所
• 主分類號: G06Q10/063
• 分類號: G06Q10/063;G06Q50/02;G06N20/20;G06N5/01;G06N3/0455;G06F16/29
• 代理公司: 北京中和立達知識產權代理有限公司 11756
• 代理人: 孟姣

1.一種黑土地保護措施匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取樣本地點數據集，其中，所述樣本點數據集包括東北黑土地區各個樣本地點對應的土壤屬性數據、氣候屬性數據、地貌屬性數據、位置屬性數據和保護措施數據；

利用所述樣本地點數據集和隨機森林模型進行訓練，得到黑土地保護措施匹配模型；

獲取東北黑土地區的土壤屬性、氣候屬性和地貌屬性的專題圖，并進行網格化處理，以得到東北黑土地區各個地點的土壤屬性數據、氣候屬性數據和地貌屬性數據；

根據所述東北黑土地區各個地點的土壤屬性數據、氣候屬性數據和地貌屬性數據，利用所述黑土地保護措施匹配模型，確定各個地點對應的保護措施。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述樣本地點數據集和隨機森林模型進行訓練，得到黑土地保護措施匹配模型，包括：

利用LabelEncoder和transform函數將各個樣本地點對應的保護措施數據轉化為保護措施編碼；

以各個樣本地點的土壤屬性數據、氣候屬性數據和地貌屬性數據作為自變量，所述保護措施編碼作為因變量，將所述樣本地點數據集輸入至隨機森林模型進行擬合，以得到參數最優的黑土地保護措施匹配模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，利用LabelEncoder和transform函數將各個樣本地點對應的保護措施數據轉化為保護措施編碼，包括：

采用以下公式將離散的保護措施數據轉化為0到N-1之間的整數：

f(保護措施_n)＝n-1

其中，n表示第n種保護措施，其取值范圍為[1，N]之間的自然數，N表示保護措施的種類。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，以各個樣本地點的土壤屬性數據、氣候屬性數據和地貌屬性數據作為自變量，所述保護措施編碼作為因變量，將所述樣本地點數據集輸入至隨機森林模型進行擬合，以得到參數最優的黑土地保護措施匹配模型，包括：

以每個樣本地點的土壤屬性數據、氣候屬性數據和地貌屬性數據作為自變量，所述保護措施編碼作為因變量，其中，每組自變量和因變量作為一個決策樹；

對所有決策樹進行投票選舉，從所有決策樹中選取出投票數最多的目標決策樹；

將所述目標決策樹對應的參數確定為參數最優的黑土地保護措施匹配模型。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述東北黑土地區各個地點的土壤屬性數據、氣候屬性數據和地貌屬性數據，利用所述黑土地保護措施匹配模型，確定各個地點對應的保護措施，包括：

利用所述黑土地保護措施匹配模型中的predict函數對各個地點的土壤屬性數據、氣候屬性數據和地貌屬性數據進行匹配，得到各個地點對應的保護措施編碼；

利用inverse_transform函數對所述保護措施編碼進行解碼，得到每個地點對應的保護措施。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述predict函數的數學表達式包括：

K＝MAX(保護措施1，保護措施2，...，保護措施N)

其中，K表示最大可能性的保護措施；保護措施1，保護措施2...保護措施N表示各類保護措施的被匹配的概率；

所述inverse_transform函數的數學表達式包括：

f(n)＝保護措施_(n-1)

其中，n表示第n種保護措施，其取值范圍為[1，N-1]之間的自然數，N表示保護措施的種類。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取東北黑土地區的土壤屬性、氣候屬性和地貌屬性的專題圖，包括：

獲取全國的土壤屬性、氣候屬性和地貌屬性的專題圖；

將東北黑土地區的矢量地圖放入Arcgis軟件中作為裁剪元素，各類專題圖作為被裁剪元素，利用Arcgis軟件中的裁剪功能進行裁剪，獲取東北黑土地區的土壤屬性、氣候屬性、地貌屬性的專題圖。