[發明專利]風電機組健康狀況的評價方法和裝置

在審

• 申請號: 202211386130.4
• 申請日: 2022-11-07
• 公開（公告）號: CN115640943A
• 公開（公告）日: 2023-01-24
• 發明（設計）人: 蘭昊;郭巍;王靖程;李曉博;程帥;姚兵印;于博文;顧盛明;姚玲玲;米珂;劉靜宜;章春香
• 申請（專利權）人: 西安熱工研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/063
• 分類號: G06Q10/063;G06Q50/06
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 宋合成

1.一種風電機組健康狀況的評價方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取待評價風電機組的運行狀態數據；

將所述運行狀態數據按照預設的故障類型進行數據統計，得到所述故障類型對應的故障頻次數據，根據所述故障頻次數據對缺陷故障進行量化處理，得到缺陷故障的量化指標；

將所述運行狀態數據與設計指標進行對比統計，得到風機存在設計缺陷數據，根據所述風機存在設計缺陷數據進行量化處理，得到風機存在設計缺陷的量化指標；

統計風電機組的易損易耗備件數據，根據易損易耗備件統計數據對易損易耗備件統計進行量化處理，得到易損易耗備件統計的量化指標；

根據缺陷故障、風機存在設計缺陷和易損易耗備件統計的量化指標進行量化處理，得到風電機組健康狀況的量化指標，以對風電機組健康狀況進行定量評價。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述待評價風電機組的運行狀態數據，包括：

風電機組機型的故障代碼手冊，其中，故障代碼手冊至少包含故障代碼、故障名稱、故障等級、故障觸發條件或解釋；

風電機組在設定時間段的歷史故障數據和報警數據，其中，歷史故障數據至少包括風機號、故障代碼、故障觸發時間、故障復位時間、故障時風速和故障時負荷；

風電機組設定時間段的運行指標統計數據，其中，運行指標統計數據包括：風機編號、平均風速、發電量、故障數、故障時間、發電時間、啟動次數、切入次數、并網次數、偏航次數或偏航時間；

風電機組控制參數、功率曲線和信號屏蔽記錄。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設的故障類型包括：風機故障、分系統故障和分等級停機故障。

4.如權利要求1和3所述的方法，其特征在于，所述將所述運行狀態數據按照預設的故障類型進行數據統計，得到所述故障類型對應的故障頻次數據，根據所述故障頻次數據對缺陷故障進行量化處理，得到缺陷故障的量化指標，包括：

將所述運行狀態數據按照風機故障、分系統故障和分等級停機故障進行數據統計，得到風機故障、分系統故障和分等級停機故障對應的故障頻次數據；

根據所述風機故障、分系統故障和分等級停機故障對應的故障頻次數據按照對應比例進行計算，得到缺陷故障的量化指標。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述運行狀態數據與設計指標進行對比統計，得到風機存在設計缺陷數據，根據所述風機存在設計缺陷數據進行量化處理，得到風機存在設計缺陷的量化指標，包括：

將所述運行狀態數據的風電機組控制參數、功率曲線和信號屏蔽記錄與設計指標進行對比，并根據對比結果進行數據統計，得到風電機組控制參數缺陷數據、功率曲線缺陷數據、信號屏蔽記錄缺陷數據；

根據所述風電機組控制參數缺陷數據、功率曲線缺陷數據、信號屏蔽記錄缺陷數據按照對應比例進行計算，得到風機存在設計缺陷的量化指標。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述統計風電機組的易損易耗備件數據，根據易損易耗備件統計數據對易損易耗備件統計進行量化處理，得到易損易耗備件統計的量化指標，包括：

統計風電機組的維護檔案數據、備件更換及使用清單數據和備件和耗品庫存量清單數據；

根據所述維護檔案數據、備件更換及使用清單數據和備件和耗品庫存量清單數據按照對應比例進行計算，得到易損易耗備件統計的量化指標。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據缺陷故障、風機存在設計缺陷和易損易耗備件統計的量化指標進行量化處理，得到風電機組健康狀況的量化指標，以對風電機組健康狀況進行定量評價，包括：

將缺陷故障的量化指標、風機存在設計缺陷的量化指標和易損易耗備件統計的量化指標按照對應比例進行計算，得到風電機組健康狀況的量化指標；

將健康狀況分為預設數量等級，每個等級對應預設范圍，根據量化指標處于的預設范圍，則判定風電機組健康狀況為預設范圍對應的等級。