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[發(fā)明專利]一種多源異構(gòu)信息通道耦合方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202211382672.4 申請日: 2022-11-07
公開(公告)號: CN115757816A 公開(公告)日: 2023-03-07
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李紅輝;韓鋮山;張大林;閆佳和;林映利;屈靖淇;賈志偉 申請(專利權(quán))人: 北京交通大學(xué)
主分類號: G06F16/36 分類號: G06F16/36;G06F16/335;G06F16/31
代理公司: 北京衛(wèi)平智業(yè)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11392 代理人: 閆萍
地址: 100044*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 多源異構(gòu) 信息 通道 耦合 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種多源異構(gòu)信息通道耦合方法,其特征在于,包括構(gòu)建初始通道耦合知識圖譜,基于通道耦合知識圖譜實(shí)現(xiàn)通道數(shù)據(jù)耦合和基于通道耦合知識圖譜實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)檢索;

所述構(gòu)建初始通道耦合知識圖譜,包括:將信息資源目錄中規(guī)定的“類”、“項(xiàng)”、“目”抽取成實(shí)體,形成初始通道耦合知識圖譜的框架;再對每一個(gè)“目”提取關(guān)鍵詞,將關(guān)鍵詞抽取為“細(xì)目”實(shí)體,補(bǔ)充初始通道耦合知識圖譜的枝葉;其中,“類”與“項(xiàng)”實(shí)體之間是包含關(guān)系,“項(xiàng)”和“目”實(shí)體之間是包含關(guān)系,“目”和“細(xì)目”實(shí)體之間是關(guān)聯(lián)關(guān)系;

所述基于通道耦合知識圖譜實(shí)現(xiàn)通道數(shù)據(jù)耦合,包括獲取通道數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)預(yù)處理,數(shù)據(jù)封裝和通道數(shù)據(jù)融合;

所述數(shù)據(jù)預(yù)處理包括:通過元數(shù)據(jù)管理引擎,對每條通道設(shè)置一種數(shù)據(jù)處理方式,將數(shù)據(jù)處理為元數(shù)據(jù),并提取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞作為通道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞;

所述數(shù)據(jù)封裝包括:將所述數(shù)據(jù)預(yù)處理得到的元數(shù)據(jù)、通道ID、文件格式、關(guān)鍵詞、物理存儲地址封裝形成通道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù);

所述通道數(shù)據(jù)融合包括:采用詞目鏈接策略和目目關(guān)聯(lián)策略將所述通道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)融合到通道耦合知識圖譜中,其中,所述詞目鏈接策略,即采用剪枝策略將通道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞與通道耦合知識圖譜逐層匹配,將匹配成功的通道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)鏈接到通道耦合知識圖譜的“細(xì)目”;所述目目關(guān)聯(lián)策略,即當(dāng)多個(gè)“細(xì)目”共同鏈接同一通道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)時(shí),將“細(xì)目”之間彼此關(guān)聯(lián);

所述基于通道耦合知識圖譜實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)檢索,包括:采用剪枝策略將目標(biāo)詞與通道耦合知識圖譜逐層匹配,得到匹配得分最大的目標(biāo)“細(xì)目”,并計(jì)算所述目標(biāo)“細(xì)目”的所有一步關(guān)聯(lián)“細(xì)目”與目標(biāo)詞的匹配得分,讀取匹配得分大于設(shè)定閾值的“細(xì)目”所鏈接的通道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),索引物理存儲地址并展示;其中,所述一步關(guān)聯(lián)“細(xì)目”為鏈接相同通道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的“細(xì)目”。

2.如權(quán)利要求1所述的多源異構(gòu)信息通道耦合方法,其特征在于:所述元數(shù)據(jù)的類型包括文本、視頻、傳感、圖像、定位、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

3.如權(quán)利要求1所述的多源異構(gòu)信息通道耦合方法,其特征在于:所述匹配通過計(jì)算語義向量間的余弦相似度完成。

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