[發(fā)明專利]一種基于肝病會診研討模型的群體思維收斂方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211381645.5 | 申請日: | 2022-11-01 |
| 公開(公告)號: | CN115620862A | 公開(公告)日: | 2023-01-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 席旭剛;周逾;厲力華;汪婷;孟明;范姍慧 | 申請(專利權(quán))人: | 杭州電子科技大學(xué) |
| 主分類號: | G16H20/00 | 分類號: | G16H20/00;G16H80/00;G06F18/25;G06F18/22;G06N7/02;G06F40/14 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 310018 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 肝病 會診 研討 模型 群體 思維 收斂 方法 | ||
1.一種基于肝病會診研討模型的群體思維收斂方法,其特征在于:包括以下步驟:
步驟一,創(chuàng)建肝病會診研討模型,提出問題確認(rèn)方案并展開會診討論,將整個會診對話過程轉(zhuǎn)化為爭議表,以此形成對話樹;
步驟二,用約減算法將爭議表和對話樹進(jìn)行化簡;
步驟三,將對話樹映射到模糊petri網(wǎng)中,并初始化輸入?yún)?shù);
步驟四,設(shè)計方案共識值算法,得到最佳的方案;
步驟五,以改進(jìn)的DS證據(jù)理論算法進(jìn)行融合算子的計算。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于肝病會診研討模型的群體思維收斂方法,其特征在于:所述步驟一具體包括:
步驟1.1:根據(jù)各醫(yī)生的職級對參加會診的各個醫(yī)生賦予權(quán)值,醫(yī)生{e1,e2,...,en}所對應(yīng)的權(quán)值為{w1,w2,...,wn},其中wi的取值范圍為(0,1];
步驟1.2:針對問題提出備選方案,展開會診,將會診過程中的所有觀點轉(zhuǎn)化為爭議表,其中各個爭議表示形式為:
A={H,h,cf,W}
爭議包含爭議前提H、爭議結(jié)論h、前提可信度cf、爭議論證強(qiáng)度d和醫(yī)生權(quán)值w五部分內(nèi)容;H為醫(yī)生所提出的所有論據(jù){h1,h2,..},h為醫(yī)生所支持或攻擊的論據(jù),cf為醫(yī)生所提出的論據(jù)可信度,取值范圍為(0,1],W=d*w為爭議加權(quán)論證強(qiáng)度,d為前提對結(jié)論的支持或者攻擊程度,取值范圍為[-1,1],其中d為負(fù)數(shù)表示攻擊關(guān)系,d為0表示中立,d為正數(shù)表示支持關(guān)系,w為發(fā)表該爭議醫(yī)生的權(quán)值:
步驟1.3:通過爭議表得到對應(yīng)的對話樹,將問題節(jié)點作為根節(jié)點,方案節(jié)點作為問題節(jié)點的子節(jié)點,將每條爭議作為論據(jù)節(jié)點依次加入對話樹中,其中前提和結(jié)論用節(jié)點的方式表示,節(jié)點大小為cf,有向邊方向為爭議中的前提指向結(jié)論的方向,有向邊大小為W。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于肝病會診研討模型的群體思維收斂方法,其特征在于:所述步驟二具體包括:
步驟2.1:從最頂端的論據(jù)節(jié)點開始,列出將該節(jié)點作為爭議結(jié)論的所有爭議的加權(quán)論證強(qiáng)度為{W1,W2,...},以[-1,-0.5]、(-0.5,0]、(0,0.5]、(0.5,1]為界限將Wi劃分為四個子集{W11,W12,...}、{W21,W22,...}、{W31,W32,...}、{W41,W42,...},分表示攻擊程度較高、攻擊程度較低、支持程度較低、支持程度較高的四類爭議,并對其中每一類爭議的爭議前提進(jìn)行合并,合并完成后,按照對話樹從上往下,從左往右的約減順序遍歷尋找下一個節(jié)點進(jìn)行合并,直到遍歷完所有的節(jié)點;
步驟2.2:以子集{W11,W12,...}為例,設(shè)爭議總數(shù)為n,得到所有爭議的前提可信度集合并按照W1i降序排序為{cf1,cf2,...,cfn};
合成后爭議加權(quán)論證強(qiáng)度為:
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