[發明專利]終端設備通用的數據采集方法及其裝置

在審

• 申請號: 202211377912.1
• 申請日: 2022-11-04
• 公開（公告）號: CN115713757A
• 公開（公告）日: 2023-02-24
• 發明（設計）人: 宋慶華;孫皓月;劉雅軍;陳勇;范晶晶;周政;王姣;余志成;張碧寧
• 申請（專利權）人: 張家口卷煙廠有限責任公司;河北建筑工程學院
• 主分類號: G06V20/62
• 分類號: G06V20/62;G06V10/82;G06V10/94;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08;G16Y40/10;G16Y40/20
• 代理公司: 北京康盛知識產權代理有限公司 11331
• 代理人: 黃萬剛

1.一種終端設備通用的數據采集方法，其特征在于，包括：

服務器獲取終端設備的屏幕數據；

通過預先設置的識別范圍對屏幕數據進行二次處理，獲得圖片數據；

利用圖片識別模型識別圖片數據；

將識別到的結果數據進行數據校驗并上傳；

其中，所述圖片識別模型包括：

判斷圖片數據類型并識別圖片參數，將圖片轉換為灰度圖；

提取所述灰度圖中數據特征；

確定所述灰度圖中數據特征中特征向量序列和上下文信息；

計算所述特征向量序列的標簽分布；

所述標簽轉錄映射得到識別結果；

對識別結果預處理得到結果數據。

2.根據權利要求1所述的數據采集方法，其特征在于，所述服務器獲取終端設備的屏幕數據，包括：

接收設置在所述終端設備的截屏程序發送的截屏數據作為所述屏幕數據；或者，

接收設置在所述終端設備屏幕的相對位置的攝像頭獲取的照片數據作為所述屏幕數據。

3.根據權利要求1所述的數據采集方法，其特征在于，所述通過預先設置的識別范圍對屏幕數據進行二次處理，獲得圖片數據，包括：

確定與所述預先設置的識別范圍相對應的裁剪尺寸；

按照所述裁剪尺寸對所述屏幕數據進行裁剪；

將裁剪后的所述屏幕數據作為所述圖片數據。

4.根據權利要求1所述的數據采集方法，其特征在于，所述通過預先設置的識別范圍對屏幕數據進行二次處理，獲得圖片數據，包括：

在原始數據中設置原點、X軸、Y軸；

根據所需數據的坐標與原點、X軸、Y軸形成合圍區域；

對合圍區域進行裁剪，以獲得圖片數據。

5.根據權利要求1所述的數據采集方法，其特征在于，所述圖片識別模型包括：卷積循環神經網絡CRNN的卷積層參數修改，特征向量序列提取，雙向LSTM神經網絡，以及標簽轉錄映射和端到端的文本識別結果的輸出。

6.根據權利要求1所述的數據采集方法，其特征在于，所述圖片識別模型還可以是，經過訓練CRNN及可變尺度機制的柵格地質圖像文本識別網絡算法模型。

7.根據權利要求6所述的數據采集方法，其特征在于，所述訓練流程包括：

使用CRNN神經網絡算法對原始圖像文本數據集進行訓練；

保存訓練好的模型；

加載預訓練模型，修改卷積層部分神經網絡參數，使網絡自適應到單通道的變化；

在循環層中加入可變尺度機制，初始化特征序列的權重參數；

將標注好的圖像數據集劃分為訓練集和測試集，將訓練集輸入預訓練模型當中，優化參數，并開始訓練；

保存帶有可變尺度機制的權重參數，并再次保存模型；

使用數據集中的測試集對訓練完成的模型進行測試。

8.根據權利要求7所述的數據采集方法，其特征在于，所述標注好的圖像數據集為中文文本數據集或驗證碼生成的數字數據集。

9.一種終端設備通用的數據采集裝置，其特征在于，包括：

數據采集模塊,用于獲取終端設備的屏幕數據；

識別模塊,用于通過預先設置的識別范圍對屏幕數據進行二次處理，獲得圖片數據，通過預先訓練的圖片識別模型完成圖片數據中數據的識別；

結果處理模塊，用于將識別到結果數據進行展示，結果數據經過預處理與校驗并上傳。

10.一種服務器，包括處理器和存儲有程序指令的存儲器，其特征在于，如權利要求9所述的終端設備通用的數據采集裝置，被安裝于所述服務器本體，所述的終端設備通用的數據采集裝置通過處理器運行所述程序指令時，執行如權利要求1至8任一項所述的終端設備通用的數據采集方法。