[發明專利]一種裝備排故方法、系統、存儲介質和電子設備

在審

• 申請號: 202211377664.0
• 申請日: 2022-11-04
• 公開（公告）號: CN115712031A
• 公開（公告）日: 2023-02-24
• 發明（設計）人: 逄錕藝;王巖峰;王蕾;郭林
• 申請（專利權）人: 北京無線電測量研究所
• 主分類號: G01R31/00
• 分類號: G01R31/00;G06V10/46;G06V10/764;G06F18/214
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 朱曉彤

本發明涉及可靠性工程技術技術領域，尤其涉及一種裝備排故方法、系統、存儲介質和電子設備，方法包括：根據裝備的結構和使用數據源建立多信號流分層推理模型；基于多信號流分層推理模型，采用分支定界算法，得到用于關聯裝備的故障圖像與故障原因的相關性矩陣；當裝備發生故障時，獲取當前故障圖像，并根據尺度不變特征變換模型，從相關性矩陣中匹配當前故障圖像對應的目標故障圖像，將目標故障圖像對應的故障原因確定為目標故障原因，以使用戶根據目標故障原因進行故障排除。避免裝備的錯修、亂修、返廠維修使裝備無法快速恢復健康狀態的問題，極大降低平均修復時間，提高預設裝備的可用性。

技術領域

本發明涉及可靠性工程技術技術領域，尤其涉及一種裝備排故方法、系統、存儲介質和電子設備。

背景技術

裝備故障排除有兩個關鍵階段，一是對故障快速定位，二是熟練更換備件。后者可以通過訓練提升熟練度，縮短更換時間。而對于故障快速定位，裝備主管技師目前主要參考顯控監測頁面指示和專項維護測試結果，由于裝備設計較早，故障自動定位功能并不精確，還需要依靠排故經驗，特別是針對疑難雜癥，裝備主管技師缺乏故障快速定位指導方法，延長了平均修復時間(MTTR)，影響任務執行。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是針對現有技術的不足，提供了一種裝備排故方法、系統、存儲介質和電子設備。

本發明的一種裝備排故方法的技術方案如下：

根據裝備的結構和使用數據源建立多信號流分層推理模型；

基于所述多信號流分層推理模型，采用分支定界算法，得到用于關聯所述裝備的故障圖像與故障原因的相關性矩陣；

當所述裝備發生故障時，獲取當前故障圖像，利用尺度不變特征變換模型，并根據相關性矩陣，匹配所述當前故障圖像對應的目標故障圖像，將所述目標故障圖像對應的故障原因確定為目標故障原因，以使用戶根據所述目標故障原因進行故障排除。

本發明的一種裝備排故方法的有益效果如下：

通過建立用于關聯裝備的故障圖像與故障原因的相關性矩陣，能夠在故障發生時進行圖片匹配定位故障原因，以使用戶進行故障排除，避免裝備的錯修、亂修、返廠維修使裝備無法快速恢復健康狀態的問題，極大降低平均修復時間，提高預設裝備的可用性。

本發明的一種裝備排故系統的技術方案如下：

包括建立模塊、關聯模塊和確定排故模塊；

所述建立模塊用于：根據裝備的結構和使用數據源建立多信號流分層推理模型；

所述關聯模塊用于：基于所述多信號流分層推理模型，采用分支定界算法，得到用于關聯所述裝備的故障圖像與故障原因的相關性矩陣；

所述確定排故模塊用于：當所述裝備發生故障時，獲取當前故障圖像，利用尺度不變特征變換模型，并根據相關性矩陣，匹配所述當前故障圖像對應的目標故障圖像，將所述目標故障圖像對應的故障原因確定為目標故障原因，以使用戶根據所述目標故障原因進行故障排除。

本發明的一種裝備排故系統的有益效果如下：

通過建立用于關聯裝備的故障圖像與故障原因的相關性矩陣，能夠在故障發生時進行圖片匹配定位故障原因，以使用戶進行故障排除，避免裝備的錯修、亂修、返廠維修使裝備無法快速恢復健康狀態的問題，極大降低平均修復時間，提高預設裝備的可用性。

本發明的一種存儲介質，所述存儲介質中存儲有指令，當計算機讀取所述指令時，使所述計算機執行上述任一項所述的一種裝備排故方法。

本發明的一種電子設備，包括處理器和上述的存儲介質，所述處理器執行所述存儲介質中的指令。

附圖說明

圖1為本發明實施例的一種裝備排故方法的流程示意圖；