[發明專利]分布式太陽能發電的電力調度方法及裝置、設備及介質有效
| 申請號: | 202211370965.0 | 申請日: | 2022-11-03 |
| 公開(公告)號: | CN115511384B | 公開(公告)日: | 2023-06-06 |
| 發明(設計)人: | 仲夏;趙明輝;柴嘯鵬;李鵬飛;何光榮 | 申請(專利權)人: | 武漢域弘信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/0631 | 分類號: | G06Q10/0631;G06Q50/06;G06F18/23;G06F40/289 |
| 代理公司: | 武漢知律知識產權代理事務所(普通合伙) 42307 | 代理人: | 田常娟 |
| 地址: | 430070 湖北省武漢市東湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 分布式 太陽能 發電 電力 調度 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種分布式太陽能發電的電力調度方法,其特征在于,所述方法包括:
生成分布式太陽能的歷史發電信息,對所述歷史發電信息進行特征提取,得到所述分布式太陽能的發電特征;
按照所述分布式太陽能的電力影響因素對所述發電特征進行聚類分析,得到所述分布式太陽能的層級特征;
所述按照所述分布式太陽能的電力影響因素對所述發電特征進行聚類分析,得到所述分布式太陽能的層級特征,包括:
根據所述分布式太陽能的電力影響因素確定所述發電特征進行聚類時的整數規劃函數;
根據所述整數規劃函數生成所述發電特征的一級特征集,根據預設的聚類指標算法計算所述一級特征集的聚類指標;
根據所述聚類指標對所述發電特征的聚類形式不斷進行優化,直至所述聚類指標大于預設的聚類閾值時,確定對所述發電特征進行聚類的聚類形式;
根據確定的聚類形式對所述發電特征進行分組聚類,得到所述分布式太陽能的層級特征;
生成所述層級特征與所述分布式太陽能的電力值的關聯表格,根據所述關聯表格構建所述分布式太陽能的發電量曲線;
所述根據所述關聯表格構建所述分布式太陽能的發電量曲線,包括:
根據所述關聯表格生成所述層級特征與所述分布式太陽能的電力值的直角坐標系;
根據所述層級特征與所述電力值生成所述分布式太陽能的特征對,根據所述特征對確定所述直角坐標系中的電力坐標點;
利用最小二乘法對所述電力坐標點進行曲線擬合,得到所述分布式太陽能的發電量曲線;
根據所述發電量曲線對所述分布式太陽能對應的調度系統進行期望電力算法的配置,得到所述分布式太陽能的初級調度系統;
按照預設的電力調度優先級對所述分布式太陽能的初級調度系統進行電力調度的優先級配置,得到所述分布式太陽能的目標調度系統;
利用所述目標調度系統對所述分布式太陽能的發電量進行電力調度。
2.如權利要求1所述的分布式太陽能發電的電力調度方法,其特征在于,所述對所述歷史發電信息進行特征提取,得到所述分布式太陽能的發電特征,包括:
對所述歷史發電信息進行數據清洗,得到所述歷史發電信息的標準數據;
對所述標準數據進行分詞處理,得到所述標準數據的標準分詞;
對所述標準分詞進行向量化轉化,得到所述標準分詞的標準詞向量;
將所述標準詞向量進行向量拼接,得到所述標準詞向量的標準矩陣,確定所述標準矩陣為所述分布式太陽能的發電特征。
3.如權利要求2所述的分布式太陽能發電的電力調度方法,其特征在于,所述對所述歷史發電信息進行數據清洗,得到所述歷史發電信息的標準數據,包括:
利用如下聯合假設算法計算所述歷史發電信息中的隨機變量組的方差比:
;
;
其中,為所述歷史發電信息中的隨機變量組的方差比,代表所述歷史發電信息中的第組隨機變量的方差,代表所述歷史發電信息中的第組隨機變量的方差,代表所述歷史發電信息中的第組隨機變量的平均值,代表所述歷史發電信息中的第組隨機變量的平均值,代表所述隨機變量組的組數,是所述隨機變量組的標識,是所述隨機變量組的標識;
根據所述方差比對所述歷史發電信息進行異常值過濾,得到所述歷史發電信息的標準數據。
4.如權利要求1所述的分布式太陽能發電的電力調度方法,其特征在于,所述按照所述分布式太陽能的電力影響因素對所述發電特征進行聚類分析,得到所述分布式太陽能的層級特征,包括:
對所述發電特征進行降維處理,得到所述發電特征的降維特征;
根據預設的向量模型生成所述分布式太陽能的電力影響因素的多個影響因素向量;
逐個選取所述影響因素向量的其中一個影響因素向量為目標因素向量,計算所述降維特征與所述目標因素向量的特征距離值;
根據所述特征距離值進行所述降維特征的聚類,得到所述分布式太陽能的層級特征。
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