[發明專利]一種用于游戲場景原畫繪制的數據融合方法

在審

• 申請號: 202211370386.6
• 申請日: 2022-11-03
• 公開（公告）號: CN115760661A
• 公開（公告）日: 2023-03-07
• 發明（設計）人: 吳宏偉
• 申請（專利權）人: 武漢霏云網絡科技有限公司
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;G06T3/40;G06T7/00;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82
• 代理公司: 武漢探智知識產權代理事務所(普通合伙) 42309
• 代理人: 王聰聰

1.一種用于游戲場景原畫繪制的數據融合方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟一：數據的提取；獲得游戲場景原畫繪制的數據，并進行存儲；

步驟二：數據的處理：對獲取的游戲場景原畫繪制數據進行分組，并場景原畫進行預處理；

步驟三：數據的融合：采用基于卷積自編碼網絡的圖像融合方法對圖像進行融合；

步驟四：圖像融合質量的評價：采用不同的評價方法對圖像數據的融合質量進行評價。

2.根據權利要求1所述的一種用于游戲場景原畫繪制的數據融合方法，其特征在于，所述步驟一數據的提取具體為：從數據庫中提取游戲場景的原畫繪制數據集，通過緩存模塊進行臨時存儲。

3.根據權利要求1所述的一種用于游戲場景原畫繪制的數據融合方法，其特征在于，所述步驟二數據的處理的具體方法為：根據需求對需要進行融合的圖像數據進行保留，無需的多余數據進行刪除，并將保留的圖像場景原畫繪制數據進行分組，分組編號為a組和b組。

4.根據權利要求1所述的一種用于游戲場景原畫繪制的數據融合方法，其特征在于，所述步驟三中基于卷積自編碼網絡的圖像融合方法具體為：

S1：圖像的編碼和解碼；

S2：圖像的特征提取：

S3：圖像編碼特征可視化分析：

S4：圖像融合結果的處理。

5.根據權利要求4所述的一種用于游戲場景原畫繪制的數據融合方法，其特征在于，所述步驟三中S1具體步驟為：

采用融合單元，并在解碼層中增加融合單元層，使網絡在重構原圖的基礎上對特征進行處理，得到融合結果，且編碼層權重不共享，解碼層權重共享，使得網絡的解碼層能夠對兩幅圖像聯合學習處理得到融合結果，彌補傳統結構A、B圖像在各自特征空間編碼，無法實現圖像A、B之間特征的聯合統一表達。

6.根據權利要求4所述的一種用于游戲場景原畫繪制的數據融合方法，其特征在于，所述步驟三中S2具體步驟為：

采用融合單元層對編碼層提取的特征進行融合，并將融合后的特征輸入解碼層，得到融合結果，解碼層的權重共享能夠促使重構圖像的準確性和多樣性，有助于網絡實現源圖像重構和輸出的融合結果。

7.根據權利要求4所述的一種用于游戲場景原畫繪制的數據融合方法，其特征在于，所述步驟三中S3具體步驟為：為檢驗卷積自編碼網絡的有效性，通過將源圖像A、B輸入網絡進行自編碼訓練，對經過卷積自編碼網絡的編碼層最后一層輸出的特征進行特征可視化分析；

將特征映射以圖像的格式輸出，通過對特征映射的提取，并通過觀察檢測能夠得出，源圖像經過卷積自編碼網絡的編碼層得到的編碼層最后一層的輸出特征能夠較好表達圖像的虛化區域，體現了場景原畫的圖像之間的互補關系。

8.根據權利要求4所述的一種用于游戲場景原畫繪制的數據融合方法，其特征在于，所述步驟三中S4具體步驟為：采用SRCNN方法對游戲場景的圖像進行處理提高圖像的分辨率，進一步提高圖像融合的質量結果，使得圖像清晰度更高視覺效果自然。

9.根據權利要求1所述的一種用于游戲場景原畫繪制的數據融合方法，其特征在于，所述步驟五中圖像融合質量的評價具體方法包括：主觀評價和客觀評價指標；

主觀評價采用人眼直觀的觀察融合結果，是一種定性分析，主觀評價可分為五個等級，由高到低排序為：“極好”、“好”、“一般”、“差”和“較差”；

客觀評價指標是一種定量分析；通常客觀評價指標包括；均值、標準差、熵、邊緣強度、梯度、均方根差值等。

10.根據權利要求9所述的一種用于游戲場景原畫繪制的數據融合方法，其特征在于，所述客觀評價指標具體的計算方法為：均值：對圖像的所有像素的灰度值進行求平均值的操作；

標準差：通過標準差反應圖像像素灰度值相對灰度均值的離散程度，融合圖像的清晰度與標準差值成正比；

熵：熵度量了融合圖像所含信息的數量；

邊緣強度：反映了融合乳香邊緣信息的保持程度，決定了圖像的清晰程度；

梯度：反映圖像的清晰程度；

均方根差值：通過均方差指標計算融合圖像與源圖像之間的誤差，并度量源圖像與融合圖像之間的不相似性。