[發(fā)明專利]一種化合物捕收性能歸一化預測方法

在審

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• 申請日: 2022-10-31
• 公開（公告）號: CN115684546A
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發(fā)明（設計）人: 高志勇;張晚佳;馮知韜;靳鑫;曹建;孫偉;胡岳華
• 申請（專利權(quán)）人: 中南大學
• 主分類號: G01N33/24
• 分類號: G01N33/24;B03D1/00;B03D1/012;B03D101/02
• 代理公司: 長沙市融智專利事務所(普通合伙) 43114
• 代理人: 盛武生

1.一種化合物捕收性能歸一化預測方法，其特征在于，步驟包括：

步驟(1)：

分別計算不同參比捕收劑歸一化相對回收率Rr’和歸一化分選效率SE’，并通過公式1計算各參比捕收劑的歸一化浮選指數(shù)FI’，

所述的歸一化相對回收率Rr’分別為相對回收率Rr與相對回收率理論最大值Rr_max的比值，范圍在大于0小于1之間；所述的相對回收率Rr分別為各參比捕收劑對目標礦物浮選回收率-目標礦物天然上浮率；Rr_max＝100％-目標礦的上浮率；

所述的歸一化分選效率SE’分別為分選效率SE與分選效率理論最大值SE_max的比值，范圍在大于0小于1之間；其中，所述的分選效率SE分別為各參比捕收劑對目標礦物的浮選回收率-脈石礦物回收回收率；SE_max＝100％-脈石礦的天然上浮率；

通過公式2計算各參比捕收劑的歸一化復合性質(zhì)指數(shù)PI’，

所述的Volume’為各參比捕收劑的歸一化體積，即體積Volume與數(shù)據(jù)庫中體積最大值Volume_max的比值；其中，所述的Volume為各參比捕收劑的體積；

所述的negSurArea’為各參比捕收劑的歸一化負電荷表面積，即負電荷表面積negSurArea與數(shù)據(jù)庫中負電荷表面積最大值negSurArea_max的比值；其中，所述的negSurArea為各參比捕收劑的負電荷表面積；

所述的ICS’為各參比捕收劑的歸一化分子內(nèi)部電荷分布態(tài)，即分子內(nèi)部電荷分布態(tài)ICS與數(shù)據(jù)庫中分子內(nèi)部電荷分布態(tài)最大值ICS_max的比值；其中，所述的ICS為各參比捕收劑的分子內(nèi)部電荷分布態(tài)；

以計算得到的FI’為縱坐標，所述的PI’為橫坐標，繪制并計算得到公式3的線性公式：

FI’＝A×PI’+B公式3：

步驟(2)：

按照步驟(1)的公式2，計算待評價的化合物的歸一化復合性質(zhì)指數(shù)PI’，并采用公式3計算待評價的化合物的歸一化浮選指數(shù)FI’，預測并量化待評價捕收劑對步驟(1)的目標礦和脈石礦的浮選性能。

2.如權(quán)利要求1所述的化合物捕收性能歸一化預測方法，其特征在于，所述的目標礦為硫化礦或氧化礦；

優(yōu)選地，所述的硫化礦為黃鐵礦、黃銅礦、方鉛礦、閃鋅礦、鐵閃鋅礦、輝鉬礦、輝銅礦中的至少一種；

優(yōu)選地，所述的氧化礦為螢石、方解石、白鎢礦、黑鎢礦中的至少一種；

優(yōu)選地，包含目標礦-脈石礦的礦物體系為包含但不限于鉛-鐵硫化礦、銅-鐵硫化礦分、鉛-鋅硫化礦、銅-鉬硫化礦、銅-鐵-鉛硫化礦、銅-鉬-鉛硫化礦、鉛-鋅-鐵硫化礦、銅-鉛-鋅-鐵硫化礦或鉛-鋅-鐵-銅-鉬分硫化礦。

3.如權(quán)利要求1所述的化合物捕收性能歸一化預測方法，其特征在于，所述的參比捕收劑為用于所述目標礦浮選的已知捕收劑：

優(yōu)選地，所述的參比捕收劑至少包含離子型捕收劑和非離子型捕收劑；

優(yōu)選地，所述的離子型捕收劑包括強陰離子型捕收劑和弱陰離子捕收劑中的至少一種；

所述的非離子型捕收劑包含雜原子類非離子型捕收劑和雜環(huán)類非離子型捕收劑中的至少一種。

4.如權(quán)利要求3所述的化合物捕收性能歸一化預測方法，其特征在于，所述的目標礦為硫化礦時，參比捕收劑至少包含黃藥類捕收劑、黑藥類捕收劑、硫醇類捕收劑中的5種以上的化合物；

所述的目標礦為氧化礦時，參比捕收劑至少包含油酸類捕收劑、亞油酸類捕收劑、羥肟酸類捕收劑中的5種以上的化合物。

5.如權(quán)利要求4所述的化合物捕收性能歸一化預測方法，其特征在于，選取的參比捕收劑的化合物數(shù)量大于或等于10種。