[發(fā)明專利]一種智慧農(nóng)業(yè)的種植管理方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211344815.2 | 申請日: | 2022-10-31 |
| 公開(公告)號: | CN115629585A | 公開(公告)日: | 2023-01-20 |
| 發(fā)明(設計)人: | 馬馳;胡輝 | 申請(專利權)人: | 惠州學院 |
| 主分類號: | G05B19/418 | 分類號: | G05B19/418;G06F16/83;G06F16/906;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 葉新平 |
| 地址: | 516007 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智慧 農(nóng)業(yè) 種植 管理 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明涉及智慧農(nóng)業(yè)種植技術領域,提供一種智慧農(nóng)業(yè)的種植管理方法及系統(tǒng),通過獲取種植區(qū)域的監(jiān)控數(shù)據(jù),建立種植數(shù)據(jù)庫,通過檢索分析從種植數(shù)據(jù)庫中獲取針對性的存儲數(shù)據(jù),代入預設訓練模型,獲取到分別對應植株出土前、出土后的初始調控參數(shù)、后期調控參數(shù),進而可獲取到最貼合當前植株的實時狀態(tài)的目標參數(shù),進而通過與種植植株的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進行對比,判斷出是否需要對種植參數(shù)進行調控;以數(shù)據(jù)庫為基礎,通過云端的大數(shù)據(jù)分析計算獲取到最合適的種植參數(shù),能夠有效提升農(nóng)業(yè)種植智能化水平,進而滿足露天種植需求。
技術領域
本發(fā)明涉及智慧農(nóng)業(yè)種植技術領域,尤其涉及一種智慧農(nóng)業(yè)的種植管理方法及系統(tǒng)。
背景技術
我國是農(nóng)業(yè)大國,而非農(nóng)業(yè)強國。近30年來農(nóng)業(yè)高產(chǎn)量主要依靠農(nóng)藥化肥的大量投入,大部分化肥和水資源沒有被有效利用而隨地棄置,導致大量養(yǎng)分損失并造成環(huán)境污染。我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍然以傳統(tǒng)生產(chǎn)模式為主,傳統(tǒng)耕種只能憑經(jīng)驗施肥灌溉,不僅浪費大量的人力物力,也對環(huán)境保護與水土保持構成嚴重威脅,對農(nóng)業(yè)可持續(xù)性發(fā)展帶來嚴峻挑戰(zhàn)。
隨著而來的是智慧農(nóng)業(yè)的種植方式,智慧農(nóng)業(yè)能夠有效改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境。將農(nóng)田、畜牧養(yǎng)殖場、水產(chǎn)養(yǎng)殖基地等生產(chǎn)單位和周邊的生態(tài)環(huán)境視為整體,并通過對其物質交換和能量循環(huán)關系進行系統(tǒng)、精密運算,保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的生態(tài)環(huán)境在可承受范圍內,如定量施肥不會造成土壤板結,經(jīng)處理排放的畜禽糞便不會造成水和大氣污染,反而能培肥地力等。
智慧農(nóng)業(yè)實質上是采用運用傳感器和軟件通過移動平臺或者電腦平臺對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行控制,通過監(jiān)測的形式進行人工控制以此為農(nóng)作物進行播種灌溉等操作進行監(jiān)測管理。但是,實際的管理過程中,依舊依賴于人工經(jīng)驗所做出的決策,主觀因素過大,無法滿足智能化需求。
同時,智慧農(nóng)業(yè)種植方式多適用于大棚種植,通過改變大棚內的溫度濕度光照等數(shù)據(jù),促進植物生成,但是該方式無法對露天農(nóng)田種植作物進行有效的控制管理。
發(fā)明內容
本發(fā)明提供一種智慧農(nóng)業(yè)的種植管理方法及系統(tǒng),解決了現(xiàn)有的智慧農(nóng)業(yè)種植方式管理依賴于人工處理不夠智能化,且無法適用于露天種植管理的技術問題。
為解決以上技術問題,本發(fā)明提供一種智慧農(nóng)業(yè)的種植管理方法,包括步驟:
S1、獲取種植區(qū)域的監(jiān)測數(shù)據(jù),并采用XML數(shù)據(jù)存儲架構進行存儲得到種植數(shù)據(jù)庫;
S2、根據(jù)植株類別從所述種植數(shù)據(jù)庫中檢索得到相關的存儲數(shù)據(jù),代入預設訓練模型,獲取初始調控參數(shù)和后期調控參數(shù);
S3、獲取當前的種植植株的生長圖像并識別,判斷是否處于生長狀態(tài),若是則調用對應的所述后期調控參數(shù)作為目標參數(shù),若否則調用對應的所述初始調控參數(shù)作為目標參數(shù);
S4、獲取種植植株的實時監(jiān)測數(shù)據(jù),并與所述目標參數(shù)進行對比,若對比不一致,則根據(jù)所述目標參數(shù)調控所述種植植株的種植參數(shù)。
本基礎方案通過獲取種植區(qū)域的監(jiān)控數(shù)據(jù),建立種植數(shù)據(jù)庫,通過檢索分析從種植數(shù)據(jù)庫中獲取針對性的存儲數(shù)據(jù),代入預設訓練模型,獲取到分別對應植株出土前、出土后的初始調控參數(shù)、后期調控參數(shù),進而可獲取到最貼合當前植株的實時狀態(tài)的目標參數(shù),進而通過與種植植株的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進行對比,判斷出是否需要對種植參數(shù)進行調控;以數(shù)據(jù)庫為基礎,通過云端的大數(shù)據(jù)分析計算獲取到最合適的種植參數(shù),能夠有效提升農(nóng)業(yè)種植智能化水平,進而滿足露天種植需求。
在進一步的實施方案中,所述步驟S1包括步驟:
S11、通過傳感網(wǎng)絡對每一類植株的露天種植區(qū)域進行數(shù)據(jù)采集,獲取監(jiān)測數(shù)據(jù);
S12、對所述監(jiān)測數(shù)據(jù)標注對應的區(qū)域標簽及監(jiān)測時間;
S13、將標注后的所述監(jiān)測數(shù)據(jù)上傳至云端,并以XML數(shù)據(jù)存儲架構進行存儲得到每一類植株的種植數(shù)據(jù)庫;
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