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[發明專利]基于互聯網社區興趣關鍵詞的評論顯示方法和裝置在審

專利信息
申請號: 202211344296.X 申請日: 2022-10-31
公開(公告)號: CN115630237A 公開(公告)日: 2023-01-20
發明(設計)人: 文成明 申請(專利權)人: 北京小川科技有限公司
主分類號: G06F16/9538 分類號: G06F16/9538;G06F16/332;G06F16/9536
代理公司: 北京中和立達知識產權代理有限公司 11756 代理人: 孟姣
地址: 100191 北京市海淀區*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 互聯網 社區 興趣 關鍵詞 評論 顯示 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種基于互聯網社區興趣關鍵詞的評論顯示方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取待顯示的互聯網社區的評論;

識別所述評論中是否包含當前用戶的個性化興趣關鍵詞;

當識別到所述評論中包含當前用戶的個性化興趣關鍵詞時,判斷所述個性化興趣關鍵詞是否在興趣關鍵詞索引中;

當所述個性化興趣關鍵詞在所述興趣關鍵詞索引中時,確定所述個性化興趣關鍵詞對應的目標興趣關鍵詞索引中是否有當前用戶未瀏覽過的帖子;

當所述目標興趣關鍵詞索引中有當前用戶未瀏覽過的帖子時,從所述當前用戶未瀏覽過的帖子中選擇目標帖子,將所述目標帖子的URL與所述個性化興趣關鍵詞進行網址關聯;

顯示所述評論,并突出顯示所述評論中的所述個性化興趣關鍵詞。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

接收對所述個性化興趣關鍵詞的選定或點擊命令,根據所述選定或點擊命令將顯示內容跳轉至所述目標帖子的URL對應的頁面。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,識別所述評論中是否包含當前用戶的個性化興趣關鍵詞,包括:

獲取所述當前用戶的歷史評論;

通過興趣關鍵詞提取模型提取每條歷史評論中的興趣關鍵詞;

將提取的興趣關鍵詞加入所述當前用戶的興趣關鍵詞集合中;

判斷所述評論中是否包含所述興趣關鍵詞集合中的詞,當確定所述評論中包含興趣關鍵詞集合中的詞時,將該詞確定為所述個性化興趣關鍵詞。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

獲取所有用戶的興趣關鍵詞集合,并進行合并和去重處理,得到總興趣關鍵詞集合;

對于總興趣關鍵詞集合中的每個興趣關鍵詞,按照預設時間間隔索引所有新帖和熱帖中包含該興趣關鍵詞的帖子;

根據所述包含該興趣關鍵詞的帖子,更新所述興趣關鍵詞索引。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述興趣關鍵詞索引中以每個興趣關鍵詞為KEY,以包含該興趣關鍵詞的所有目標帖子為VALUE,建立倒排索引。

6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,從所述當前用戶未瀏覽過的帖子中選擇目標帖子,包括:

當所述當前用戶未瀏覽過的帖子為多個時,根據帖子內容中興趣關鍵詞出現的頻次將多個帖子進行降序排列;

將排列在最前面的帖子確定為所述目標帖子。

7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,從所述當前用戶未瀏覽過的帖子中選擇目標帖子,包括:

獲取所述當前用戶的個性化信息;

根據所述當前用戶的個性化信息確定所述當前用戶的用戶畫像;

計算所述用戶畫像和當前用戶未瀏覽過的每個帖子的匹配度分數;

將所述匹配度分數和帖子內容中興趣詞出現的頻次進行加權平均計算,以得到排序分數;

將排序分數最高的帖子確定為所述目標帖子。

8.一種基于互聯網社區興趣關鍵詞的評論顯示裝置,其特征在于,所述裝置包括:

獲取模塊,用于獲取待顯示的互聯網社區的評論;

識別模塊,用于識別所述評論中是否包含當前用戶的個性化興趣關鍵詞;

判斷模塊,用于當識別到所述評論中包含當前用戶的個性化興趣關鍵詞時,判斷所述個性化興趣關鍵詞是否在興趣關鍵詞索引中;

確定模塊,用于當所述個性化興趣關鍵詞在所述興趣關鍵詞索引中時,確定所述個性化興趣關鍵詞對應的目標興趣關鍵詞索引中是否有當前用戶未瀏覽過的帖子;

關聯模塊,用于當所述目標興趣關鍵詞索引中有當前用戶未瀏覽過的帖子時,從所述當前用戶未瀏覽過的帖子中選擇目標帖子,將所述目標帖子的URL與所述個性化興趣關鍵詞進行網址關聯;

顯示模塊,用于顯示所述評論,并突出顯示所述評論中的所述個性化興趣關鍵詞。

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