[發明專利]一種重介旋流器的控制系統有效
| 申請號: | 202211336767.2 | 申請日: | 2022-10-28 |
| 公開(公告)號: | CN115390460B | 公開(公告)日: | 2023-01-10 |
| 發明(設計)人: | 曾茂軍;張闖平 | 申請(專利權)人: | 四川節之源環保工程有限公司;四川恒升乾誠環保科技有限公司 |
| 主分類號: | G05B13/04 | 分類號: | G05B13/04 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 610000 四川省成都市武侯*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 重介旋流器 控制系統 | ||
1.一種重介旋流器的控制系統,應用于多級重介旋流器,其特征在于,包括:
特征獲取模塊,用于獲取待處理水體的水體特征;
參數確定模塊,用于基于所述特征獲取模塊獲取的所述待處理水體的水體特征,確定所述多級重介旋流器的控制參數,其中,所述重介旋流器的控制參數至少包括添加劑參數及重介旋流器參數,所述添加劑參數包括絮凝劑的類型及比例和重介質的類型及比例,所述重介旋流器參數包括所述多級重介旋流器中用于固液分離的重介旋流器的個數、所述重介旋流器的結構參數及所述重介旋流器的工作參數;
設備控制模塊,用于基于參數確定模塊確定的所述多級重介旋流器的控制參數,控制所述多級重介旋流器對所述待處理水體進行沉降。
2.如權利要求1所述的重介旋流器的控制系統,其特征在于,所述特征獲取模塊至少包括渾濁度檢測裝置、pH值檢測裝置、水質硬度計和/或微量有害元素含量檢測裝置。
3.如權利要求1所述的重介旋流器的控制系統,其特征在于,所述參數確定模塊基于所述特征獲取模塊獲取的所述待處理水體的水體特征,確定所述多級重介旋流器的控制參數,包括:
所述參數確定模塊通過多對多線性回歸數學模型基于所述特征獲取模塊獲取的所述待處理水體的水體特征,確定所述多級重介旋流器的控制參數,其中,所述多對多線性回歸數學模型的自變量包括所述特征獲取模塊獲取的待處理水體的水體特征,所述多對多線性回歸數學模型的因變量包括所述多級重介旋流器的控制參數。
4.如權利要求3所述的重介旋流器的控制系統,其特征在于,所述參數確定模塊基于所述特征獲取模塊獲取的所述待處理水體的水體特征,確定所述多級重介旋流器的控制參數,包括:
所述參數確定模塊通過機器學習模型基于所述特征獲取模塊獲取的待處理水體的水體特征,確定所述絮凝劑的類型及比例和所述重介質的類型及比例,其中,所述機器學習模型包括第一參數確定層及第二參數確定層,所述第一參數確定層的輸入包括所述待處理水體的水體特征,所述第一參數確定層的輸出包括所述絮凝劑的類型及比例和所述重介質的類型及比例,所述第二參數確定層的輸入包括所述待處理水體的水體特征及所述絮凝劑的類型及比例和所述重介質的類型及比例,所述第二參數確定層的輸出包括所述重介旋流器參數。
5.如權利要求4所述的重介旋流器的控制系統,其特征在于,所述多對多線性回歸數學模型包括第一子模型及第二子模型,所述第一子模型的自變量包括所述特征獲取模塊獲取的待處理水體的水體特征,所述第一子模型的因變量包括所述絮凝劑的類型及比例和所述重介質的類型及比例;
第一子模型可以通過以下公式表示:
其中,均為所述第一子模型的參數,為第種絮凝劑的比例,為第一種絮凝劑的比例,為第二種絮凝劑的比例,為第m種絮凝劑的比例,為第種重介質的比例,為歸一化后的第一種水體特征,為歸一化后的第二種水體特征,為歸一化后的第n種水體特征;
參數確定模塊通過多個歷史樣本,求解所述第一子模型的參數,其中,歷史樣本包括歷史樣本待處理水體的水體特征、所述歷史樣本待處理水體對應的絮凝劑的類型及比例、重介質的類型及比例,所述參數確定模塊可以將所述歷史樣本待處理水體的水體特征代入至所述第一子模型的自變量,將所述歷史樣本待處理水體對應的絮凝劑的類型及比例和重介質的類型及比例代入至所述第一子模型的因變量,通過所述多個歷史樣本,求解第一子模型的系數;
所述第二子模型的自變量包括所述待處理水體的水體特征及所述絮凝劑的類型及比例和所述重介質的類型及比例,所述第二子模型的因變量包括所述重介旋流器參數。
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