[發(fā)明專(zhuān)利]數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211336081.3
• 申請(qǐng)日: 2022-10-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN115619351A
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-01-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳震威
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)建設(shè)銀行股份有限公司;建信金融科技有限責(zé)任公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/10
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/10;G06Q10/0639
• 代理公司: 北京品源專(zhuān)利代理有限公司 11332
• 代理人: 趙翠香

1.一種數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：

在接收到待測(cè)試工單數(shù)據(jù)時(shí)，確定與所述待測(cè)試工單數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的待處理工單數(shù)據(jù)；

基于預(yù)先設(shè)定的配置模型對(duì)所述待處理工單數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，確定與所述待處理數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的第一評(píng)估結(jié)果；

基于預(yù)先訓(xùn)練得到的評(píng)估模型對(duì)所述待處理工單數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，確定與所述待處理數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的第二評(píng)估結(jié)果；

基于所述第一評(píng)估結(jié)果、第二評(píng)估結(jié)果以及相應(yīng)的評(píng)估屬性，確定與所述待處理工單數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的目標(biāo)評(píng)估項(xiàng)，以基于所述目標(biāo)評(píng)估項(xiàng)對(duì)所述待處理工單數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估測(cè)試。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述待測(cè)試工單數(shù)據(jù)包括下述至少一種數(shù)據(jù)：

至少一個(gè)產(chǎn)品的代碼變更信息；

至少一個(gè)產(chǎn)品的部署變更信息；

至少一個(gè)產(chǎn)品的生產(chǎn)指標(biāo)變更信息；

至少一個(gè)程序的版本升級(jí)信息；

至少一個(gè)程序的開(kāi)發(fā)框架變更信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定與所述待測(cè)試工單數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的待處理工單數(shù)據(jù)，包括：

對(duì)所述待測(cè)試工單數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理，以得到所述待處理工單數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于預(yù)先設(shè)定的配置模型對(duì)所述待處理工單數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，確定與所述待處理數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的第一評(píng)估結(jié)果，包括：

基于所述配置模型中所設(shè)定的與各待評(píng)估功能所對(duì)應(yīng)的正則表達(dá)式對(duì)所述待處理工單數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配處理，以得到所述第一評(píng)估結(jié)果；

其中，所述第一評(píng)估結(jié)果中包括匹配到的至少一個(gè)評(píng)估項(xiàng)或未匹配到評(píng)估項(xiàng)所對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于預(yù)先訓(xùn)練得到的評(píng)估模型對(duì)所述待處理工單數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，確定與所述待處理數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的第二評(píng)估結(jié)果，包括：

將所述待處理工單數(shù)據(jù)輸入至所述評(píng)估模型中，得到與所述待處理數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的概率矩陣；

基于所述概率矩陣，確定所述第二評(píng)估結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述概率矩陣中包括至少一個(gè)概率值，所述至少一個(gè)概率值用于表征預(yù)設(shè)評(píng)估項(xiàng)被選擇的可信度。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

根據(jù)歷史工單數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的評(píng)估項(xiàng)，確定所述配置模型相對(duì)應(yīng)的正則表達(dá)式，以基于所述正則表達(dá)式確定與所述待處理工單數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的第一評(píng)估結(jié)果。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取多個(gè)歷史工單數(shù)據(jù)以及與所述歷史工單數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的歷史評(píng)估項(xiàng)所對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息；

基于各歷史工單數(shù)據(jù)、相應(yīng)的歷史評(píng)估項(xiàng)以及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息，確定訓(xùn)練所述評(píng)估模型的訓(xùn)練樣本。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，還包括：

對(duì)于各訓(xùn)練樣本，將當(dāng)前訓(xùn)練樣本的歷史工單數(shù)據(jù)輸入至所述評(píng)估模型中，得到實(shí)際輸出概率矩陣；其中，所述實(shí)際輸出概率矩陣中各位置上的概率值用于表征預(yù)設(shè)評(píng)估項(xiàng)被選擇的可信度；

基于所述實(shí)際輸出概率矩陣和所述當(dāng)前訓(xùn)練樣本中歷史評(píng)估項(xiàng)所對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息，確定損失值，以基于損失值對(duì)所述評(píng)估模型中的模型參數(shù)進(jìn)行修正；

將所述評(píng)估模型中的損失函數(shù)收斂作為訓(xùn)練目標(biāo)，得到所述評(píng)估模型。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述評(píng)估屬性包括第一評(píng)估結(jié)果和所述第二評(píng)估結(jié)果所對(duì)應(yīng)的優(yōu)先級(jí)，所述基于所述第一評(píng)估結(jié)果、第二評(píng)估結(jié)果以及相應(yīng)的評(píng)估屬性，確定與所述待處理工單數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的目標(biāo)評(píng)估項(xiàng)，包括：

若優(yōu)先級(jí)高的第一評(píng)估結(jié)果中包括至少一個(gè)評(píng)估項(xiàng)，則確定至少一個(gè)評(píng)估項(xiàng)與所述第二評(píng)估結(jié)果中評(píng)估項(xiàng)的并集，得到所述目標(biāo)評(píng)估項(xiàng)；

若所述優(yōu)先級(jí)高的第一評(píng)估結(jié)果為預(yù)設(shè)結(jié)果，則確定所述目標(biāo)評(píng)估項(xiàng)為空。