[發明專利]企業動態信息推薦方法、裝置、計算設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202211335850.8 | 申請日: | 2022-10-28 |
| 公開(公告)號: | CN115687721A | 公開(公告)日: | 2023-02-03 |
| 發明(設計)人: | 溫嘉瑤 | 申請(專利權)人: | 鹽城金堤科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9035 | 分類號: | G06F16/9035;G06F16/901 |
| 代理公司: | 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 陳翠 |
| 地址: | 224008 江蘇省鹽城市鹽南高新區科城街道*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 企業動態 信息 推薦 方法 裝置 計算 設備 存儲 介質 | ||
1.一種企業動態信息推薦方法,包括:
獲取待監控企業,并獲取預先構建的包含所述待監控企業的企業關系圖,其中,所述企業關系圖是以企業作為節點,以企業間所有關聯關系信息的權重之和為邊所構建的關系圖;
獲取所述企業關系圖中的各個企業的嵌入向量,根據所述嵌入向量獲取所述待監控企業對應的召回企業;
基于所述召回企業對應的企業動態信息確定所述待監控企業的關聯企業動態信息,并推薦給用戶。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述企業的嵌入向量的確定方式,包括:
對所述企業關系圖進行采樣,得到各企業的采樣序列;
針對每個企業,采用預設的自然語言處理模型對所述企業的采樣序列進行訓練處理,得到所述企業的嵌入向量。
3.根據權利要求1所述的方法,其中,在根據所述嵌入向量獲取所述待監控企業對應的召回企業之后,所述方法還包括:
計算所述待監控企業的嵌入向量與所述召回企業的嵌入向量之間的嵌入相似度;
確定所述召回企業的每條企業動態信息分別對應的動態分值;
根據所述召回企業對應的嵌入相似度及所述動態分值計算所述企業動態信息對待監控企業的影響分值。
4.根據權利要求3所述的方法,其中,所述基于所述召回企業對應的企業動態信息確定所述待監控企業的關聯企業動態信息,并推薦給用戶進一步包括:
若召回企業的企業動態為多條,則根據所述影響分值對召回企業對應的企業動態信息進行排序;
從排序后的企業動態信息篩選第一預設數量的企業動態信息作為所述待監控企業的關聯企業動態信息,并推薦給用戶。
5.根據權利要求4所述的方法,其中,在根據所述影響分值對召回企業對應的企業動態信息進行排序之前,所述方法還包括:若召回企業為多個,則根據所述嵌入相似度從多個召回企業中篩選第二預設數量的召回企業;
所述根據所述影響分值對召回企業對應的企業動態信息進行排序進一步包括:
針對篩選出的任一召回企業,根據所述影響分值對所述召回企業對應的企業動態信息進行排序。
6.根據權利要求3所述的方法,其中,所述基于所述召回企業對應的企業動態信息確定所述待監控企業的關聯企業動態信息進一步包括:
若所述召回企業為多個且每個召回企業的企業動態為一條,則根據所述影響分值對多個召回企業對應的企業動態信息進行排序;
將排序后的企業動態信息作為所述待監控企業的關聯企業動態信息并推薦給用戶。
7.根據權利要求6所述的方法,其中,在根據所述影響分值對多個召回企業對應的企業動態信息進行排序之前,所述方法還包括:根據所述嵌入相似度從多個召回企業中篩選第三預設數量的召回企業;
所述根據所述影響分值對每個召回企業對應的企業動態信息進行排序進一步包括:
根據所述影響分值對篩選出的第三預設數量的召回企業對應的企業動態信息進行排序。
8.根據權利要求3-7中任一項所述的方法,其中,所述根據所述召回企業對應的嵌入相似度及所述動態分值計算所述企業動態信息對待監控企業的影響分值進一步包括:
將所述召回企業對應的嵌入相似度及所述動態分值相乘,將計算結果作為所述企業動態信息對待監控企業的影響分值。
9.根據權利要求3-7中任一項所述的方法,其中,所述確定所述召回企業的每條企業動態信息分別對應的動態分值進一步包括:
確定所述召回企業的每條企業動態信息的信息類型,根據所述信息類型確定所述企業動態信息對應的動態分值。
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