[發(fā)明專利]電力數(shù)據(jù)倫理知識(shí)圖譜構(gòu)建方法和系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211327205.1
• 申請(qǐng)日: 2022-10-27
• 公開（公告）號(hào): CN115545196A
• 公開（公告）日: 2022-12-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳曦;辛銳;李士林;吳軍英;姜丹;王新穎;常永娟;張鵬飛;賀月;張博;彭姣;盧艷艷;劉汝坤;李濤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)河北省電力有限公司信息通信分公司;華北電力大學(xué)（保定）;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號(hào): G06N5/02
• 分類號(hào): G06N5/02;G06F40/279;G06F16/35;G06F16/36;G06F21/60
• 代理公司: 石家莊國為知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所 13120
• 代理人: 付曉娣

本申請(qǐng)適用于知識(shí)圖譜技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種電力數(shù)據(jù)倫理知識(shí)圖譜構(gòu)建方法和系統(tǒng)，該方法包括：獲取多模態(tài)的電力數(shù)據(jù)，電力數(shù)據(jù)包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括第一文本數(shù)據(jù)，第一文本數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)倫理的政策文件和法律法規(guī)；基于實(shí)體識(shí)別模型對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體抽取，獲得候選實(shí)體集，候選實(shí)體集包括多個(gè)候選實(shí)體；對(duì)候選實(shí)體集中的每個(gè)候選實(shí)體進(jìn)行實(shí)體對(duì)齊，獲得實(shí)體集，實(shí)體集中的每個(gè)實(shí)體為知識(shí)圖譜的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。本申請(qǐng)可以規(guī)避電力數(shù)據(jù)的隱私泄露問題和數(shù)據(jù)安全問題，使電力數(shù)據(jù)合理、高效、規(guī)范的服務(wù)于人們生產(chǎn)和生活。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)屬于知識(shí)圖譜技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及電力數(shù)據(jù)倫理知識(shí)圖譜構(gòu)建方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

電力數(shù)據(jù)涉及電力的生產(chǎn)、傳輸、分配、調(diào)度以及使用等全部環(huán)節(jié)，服務(wù)對(duì)象包括企業(yè)和個(gè)人，具有實(shí)時(shí)性強(qiáng)、準(zhǔn)確性高的特點(diǎn)。電力數(shù)據(jù)的量級(jí)已經(jīng)達(dá)到PB級(jí)，海量的電力大數(shù)據(jù)資源產(chǎn)生巨大的社會(huì)價(jià)值的同時(shí)，也帶來極大的數(shù)據(jù)倫理風(fēng)險(xiǎn)。因此，需要在符合法律、法規(guī)、數(shù)據(jù)安全及數(shù)據(jù)倫理的框架下，發(fā)揮電力數(shù)據(jù)的積極作用。

目前，對(duì)大數(shù)據(jù)使用的數(shù)據(jù)倫理規(guī)范以法律、法規(guī)、白皮書等文本形式出現(xiàn)，而這些文件中，并未明確具體地描述對(duì)數(shù)據(jù)倫理約束的方法，在實(shí)際操作過程中的執(zhí)行尺度也不一致。

因此，亟需一種針對(duì)電力數(shù)據(jù)的倫理知識(shí)圖譜構(gòu)建方法和系統(tǒng)，規(guī)避電力數(shù)據(jù)的隱私泄露和數(shù)據(jù)安全問題，使電力數(shù)據(jù)合理、高效、規(guī)范的服務(wù)于人們生產(chǎn)和生活。

發(fā)明內(nèi)容

為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問題，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了電力數(shù)據(jù)倫理知識(shí)圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng)，用于規(guī)避電力數(shù)據(jù)的隱私泄露和數(shù)據(jù)安全問題，使電力數(shù)據(jù)合理、高效、規(guī)范的服務(wù)于人們生產(chǎn)和生活。

本申請(qǐng)是通過如下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種電力數(shù)據(jù)倫理知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，應(yīng)用于電力數(shù)據(jù)中臺(tái)，包括：獲取多模態(tài)的電力數(shù)據(jù)，電力數(shù)據(jù)包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括第一文本數(shù)據(jù)，第一文本數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)倫理的政策文件和法律法規(guī)；基于實(shí)體識(shí)別模型對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體抽取，獲得候選實(shí)體集，候選實(shí)體集包括多個(gè)候選實(shí)體；對(duì)候選實(shí)體集中的每個(gè)候選實(shí)體進(jìn)行實(shí)體對(duì)齊，獲得實(shí)體集，實(shí)體集中的每個(gè)實(shí)體為知識(shí)圖譜的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。

在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，電力數(shù)據(jù)還包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還包括音頻數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)。獲取多模態(tài)的電力數(shù)據(jù)，具體包括：基于電力數(shù)據(jù)中臺(tái)獲取電力業(yè)務(wù)系統(tǒng)上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括電力營銷系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫表、電力生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫表以及電力物資系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫表。采用爬蟲技術(shù)獲取網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)倫理的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，基于電力數(shù)據(jù)中臺(tái)獲取電力數(shù)據(jù)中臺(tái)的系統(tǒng)日志文件的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過收集數(shù)據(jù)倫理的政策文件和法律法規(guī)，獲得第一文本數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過采集電力客服和電力用戶的通話錄音，獲得音頻數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過采集電力用戶在電力數(shù)據(jù)中臺(tái)上的圖片記錄，獲得圖片數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過采集電力用戶在電力數(shù)據(jù)中臺(tái)上的視頻記錄，獲得視頻數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，方法還包括基于多模態(tài)的電力數(shù)據(jù)，構(gòu)建電力數(shù)據(jù)倫理知識(shí)的本體庫。構(gòu)建電力數(shù)據(jù)倫理知識(shí)的本體庫，包括：基于電力數(shù)據(jù)類型和預(yù)設(shè)電力數(shù)據(jù)倫理分類，構(gòu)建多個(gè)電力數(shù)據(jù)倫理本體，電力數(shù)據(jù)倫理本體包括用電個(gè)人用戶隱私、用電企業(yè)用戶隱私、用電數(shù)據(jù)安全以及科研數(shù)據(jù)，預(yù)設(shè)電力數(shù)據(jù)倫理分類包括隱私泄露類和數(shù)據(jù)安全類；對(duì)多個(gè)電力數(shù)據(jù)倫理本體進(jìn)行語義描述，構(gòu)建電力數(shù)據(jù)倫理知識(shí)的本體庫。

在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在基于實(shí)體識(shí)別模型對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體抽取前，本申請(qǐng)技術(shù)方法還包括：采用語音識(shí)別技術(shù)將音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為第二文本數(shù)據(jù)；采用機(jī)器視覺技術(shù)識(shí)別圖片數(shù)據(jù)中的第三文本數(shù)據(jù)和第一圖像實(shí)體；采用語音識(shí)別技術(shù)和機(jī)器視覺技術(shù)識(shí)別視頻數(shù)據(jù)中的敏感目標(biāo)，獲取第四文本數(shù)據(jù)和第二圖像實(shí)體；采用結(jié)巴分詞模型對(duì)第一文本數(shù)據(jù)、第二文本數(shù)據(jù)、第三文本數(shù)據(jù)和第四文本數(shù)據(jù)按照中文語法進(jìn)行詞語劃分；構(gòu)建三元組特征模板，三元組特征模板為實(shí)體、關(guān)系和實(shí)體的形式。