[發明專利]基于信用監督的糾紛調解數據處理方法及其系統

有效

• 申請號: 202211326958.0
• 申請日: 2022-10-27
• 公開（公告）號: CN115393966B
• 公開（公告）日: 2023-01-10
• 發明（設計）人: 英偉;王大飛;馬躍
• 申請（專利權）人: 中鑫融信（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06V40/30
• 分類號: G06V40/30;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/18
• 代理公司: 北京八月瓜知識產權代理有限公司 11543
• 代理人: 董艷艷

本申請涉及智能校驗領域，其具體地公開了一種基于信用監督的糾紛調解數據處理方法及其系統，其通過證據材料中的簽名與參考簽名之間的對比來對待上傳的證據材料進行智能校驗以確保其證據材料的真實性。

技術領域

本申請涉及智能校驗領域，且更為具體地，涉及一種基于信用監督的糾紛調解數據處理方法及其系統。

背景技術

調解制度作為重要的法律制度，在多元糾紛化解方面發揮著重要作用，但由于調解是雙方或多方當事人就爭議的權利、義務，在人民法院、人民調解委員會及有關組織主持下，自愿達成的爭議解決辦法，并不具有強制執行力。因此，調解在化解糾紛方面的功能并未得以真正發揮，很多從法院分流出去的糾紛又返流到法院，不僅沒有達到盡快化解糾紛的作用，還增加了當事人訴累。

推動社會信用體系建設以及信用在社會治理中的應用，信用儼然開始成為基層社會治理中的重要因素。信用調解以誠信原則為前提，在調解過程中通過信用警示、聯合懲戒等，倒逼失信當事人守信踐諾，柔性化解社會糾紛，將“非訴挺前”的方式推動基層社會治理。

因此，調解員在糾紛調解工作中融入社會信用監管體系，采用“事前信用承諾”、“事中信用監督”、“事后失信懲戒”的信用調解方法，利用信息化技術將糾紛信息、調解過程進行數字化管理，調解過程中當事人簽署的《信用承諾書》、《調解協議書》等證據材料上鏈可信存證，實現調解全程可追溯、證據材料不可篡改、糾紛調解信息安全合規處理。

但是，在將諸如《信用承諾書》、《調解協議書》等證據材料上鏈可信存證之前，雖然區塊鏈網絡能夠保證上述證據材料具有不可篡改性，但是其無法在確保上鏈之前證據的真實性，例如，出現偽造簽名等問題。

因此，為了提高基于信用監督的糾紛調解的有效性，期待對待上傳的證據材料進行智能校驗以確保其上傳資料的正確性。

發明內容

為了解決上述技術問題，提出了本申請。本申請的實施例提供了一種基于信用監督的糾紛調解數據處理方法及其系統，其通過證據材料中的簽名與參考簽名之間的對比來對待上傳的證據材料進行智能校驗以確保其證據材料的真實性。進而提高對待上傳的證據材料進行智能校驗的精準度以確保其上傳資料的真實性。

根據本申請的一個方面，提供了一種基于信用監督的糾紛調解數據處理方法，其包括：

獲取待上傳至區塊鏈網絡的證據材料；

從所述證據材料截取用戶簽名區域；

使用SLIC算法對所述用戶簽名區域進行處理以生成超像素用戶簽名區域圖像；

獲取參考簽名圖像；

將所述超像素用戶簽名區域圖像和所述參考簽名圖像通過包含第一卷積神經網絡和第二卷積神經網絡的孿生網絡以得到檢測特征圖和參考特征圖，所述第一卷積神經網絡和所述第二卷積神經網絡具有相同的網絡結構；

計算所述檢測特征圖和所述參考特征圖之間的差分特征圖；以及

將所述差分特征圖通過分類器以得到分類結果，所述分類結果用于表示證據材料中的簽名是否真實。

在上述基于信用監督的糾紛調解數據處理方法中，所述將所述超像素用戶簽名區域圖像和所述參考簽名圖像通過包含第一卷積神經網絡和第二卷積神經網絡的孿生網絡以得到檢測特征圖和參考特征圖，包括：使用所述第一卷積神經網絡的多層卷積層對所述超像素用戶簽名區域圖像進行深度卷積編碼以由所述多層卷積層的最后一層輸出深度檢測特征圖；將所述深度檢測特征圖輸入所述第一卷積神經網絡的第一空間注意力模塊以得到第一空間注意力圖；以及，計算所述深度檢測特征圖和所述第一空間注意力圖的按位置點乘以得到所述檢測特征圖。