[發(fā)明專利]文本蘊(yùn)含關(guān)系識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211326622.4
• 申請(qǐng)日: 2022-10-27
• 公開（公告）號(hào): CN116522914A
• 公開（公告）日: 2023-08-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 嚴(yán)明
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F40/289
• 分類號(hào): G06F40/289;G06F40/126;G06F18/2413;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 侯軍洋

本發(fā)明公開了一種文本蘊(yùn)含關(guān)系識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。其特征包括：通過預(yù)設(shè)分詞器確定與所述第一文本對(duì)應(yīng)的多個(gè)第一分詞和與所述第二文本對(duì)應(yīng)的多個(gè)第二分詞；根據(jù)預(yù)設(shè)詞嵌入模型分別對(duì)所述第一分詞和所述第二分詞進(jìn)行向量化，確定第一分詞對(duì)應(yīng)的第一文本詞向量和第二分詞對(duì)應(yīng)的第二文本詞向量；根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的關(guān)系識(shí)別模型對(duì)所述第一文本詞向量和第二文本詞向量所述進(jìn)行文本蘊(yùn)含識(shí)別，確定所述第一文本和第二文本的文本蘊(yùn)含關(guān)系。本發(fā)明實(shí)施例實(shí)現(xiàn)了對(duì)文本中各個(gè)句子的蘊(yùn)含關(guān)系的精準(zhǔn)識(shí)別，提高了識(shí)別蘊(yùn)含關(guān)系的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及文本處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種文本蘊(yùn)含關(guān)系識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人工智能對(duì)文字，尤其是自然語言的理解日益成為十分熱門話題，計(jì)算機(jī)理解自然語言文本中字、短語、句子都離不開對(duì)自然語言代表語義的識(shí)別，而自然語言的文本在人們的不同書寫方式和不同書寫邏輯習(xí)慣中往往代表不同的語義，這造成難以理解自然語言文本中詞與詞，詞與短語語義，進(jìn)而難以判斷兩個(gè)文本之間的蘊(yùn)含關(guān)系。

現(xiàn)有技術(shù)在識(shí)別兩個(gè)文本直接的蘊(yùn)含關(guān)系時(shí)往往是針對(duì)文本直接進(jìn)行使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)文本信息進(jìn)行提取，進(jìn)而確定文本中的重點(diǎn)關(guān)鍵詞，進(jìn)而確定兩個(gè)文本的蘊(yùn)含關(guān)系，但是現(xiàn)有技術(shù)中忽略文本自身的時(shí)序問題，難以識(shí)別文本詞與詞，詞與短語語義，無法準(zhǔn)確的判斷兩個(gè)文本之間的蘊(yùn)含關(guān)系。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種文本蘊(yùn)含關(guān)系識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確確定文本之間的蘊(yùn)含關(guān)系。

根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供了一種文本蘊(yùn)含關(guān)系識(shí)別方法，包括：

通過預(yù)設(shè)分詞器確定與所述第一文本對(duì)應(yīng)的多個(gè)第一分詞和與所述第二文本對(duì)應(yīng)的多個(gè)第二分詞；

根據(jù)預(yù)設(shè)詞嵌入模型分別對(duì)所述第一分詞和所述第二分詞進(jìn)行向量化，確定第一分詞對(duì)應(yīng)的第一文本詞向量和第二分詞對(duì)應(yīng)的第二文本詞向量；

根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的關(guān)系識(shí)別模型對(duì)所述第一文本詞向量和第二文本詞向量所述進(jìn)行文本蘊(yùn)含識(shí)別，確定所述第一文本和第二文本的文本蘊(yùn)含關(guān)系。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種文本蘊(yùn)含關(guān)系識(shí)別裝置，包括：

數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于通過預(yù)設(shè)分詞器確定與所述第一文本對(duì)應(yīng)的多個(gè)第一分詞和與所述第二文本對(duì)應(yīng)的多個(gè)第二分詞；

詞嵌入層模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)詞嵌入層模型分別對(duì)所述第一分詞和所述第二分詞進(jìn)行向量化，確定第一分詞對(duì)應(yīng)的第一文本詞向量和第二分詞對(duì)應(yīng)的第二文本詞向量；

文本蘊(yùn)含關(guān)系識(shí)別模塊，用于根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的文本蘊(yùn)含關(guān)系識(shí)別模型對(duì)所述第一文本詞向量和第二文本詞向量所述進(jìn)行文本蘊(yùn)含識(shí)別，確定所述第一文本和第二文本的文本蘊(yùn)含關(guān)系。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：

至少一個(gè)處理器；以及

與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，

所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行本發(fā)明任一實(shí)施例所述的文本蘊(yùn)含關(guān)系識(shí)別方法。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令用于使處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明任一實(shí)施例所述的文本蘊(yùn)含關(guān)系識(shí)別方法。