[發明專利]一種病灶檢測的裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202211325517.9
• 申請日: 2022-10-27
• 公開（公告）號: CN115908274A
• 公開（公告）日: 2023-04-04
• 發明（設計）人: 王杰;胡建斌;黃海于;楊剛;秦小林;任輝;梁越;陳萌;賈立
• 申請（專利權）人: 成都東區愛爾眼科醫院有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/62;G06V10/82
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王華

1.一種病灶檢測的裝置，其特征在于，包括：

采集模塊，用于通過圖像采集設備采集用戶待檢測部位的圖像；

第一獲取模塊，用于通過目標檢測算法從所述圖像中獲取包含第一病灶和第二病灶的錨框；

第二獲取模塊，用于獲取所述圖像中血管的位置；

檢測模塊，用于根據所述錨框，或所述錨框與所述血管的關系確定所述病灶檢測的結果為所述第一病灶或所述第二病灶。

2.根據權利要求1所述的病灶檢測的裝置，其特征在于，所述第一獲取模塊包括：

第二獲取模塊，用于通過FasterRCNN檢測網絡獲取所有目標框集合以及所述目標框集合中的各目標框對應的得分；

選取模塊，用于從所述目標框中選取得分最大的候選框；

移除及放入模塊，用于將得分最大的所述候選框從所述目標框集合中移除并放入最終的檢測框結果集合，以便于從所述最終的檢測框結果集合中獲取包含所述第一病灶和所述第二病灶的錨框。

3.根據權利要求2所述的病灶檢測的裝置，其特征在于，所述第二獲取模塊包括：

第三獲取模塊，用于通過所述FasterRCNN檢測網絡獲取所有所述目標框集合以及各所述目標框集合對應的初始得分；

第四獲取模塊，用于獲取各所述目標框與得分最大的所述候選框的重疊率；

第五獲取模塊，用于在所述目標框與得分最大的所述候選框的重疊率大于第一閾值的情況下，根據所述目標框對應的所述初始得分、所述目標框與得分最大的所述候選框的交并比獲取所述目標框對應的得分；

作為模塊，用于在所述目標框與得分最大的所述候選框的重疊率小于或等于所述第一閾值的情況下，將所述目標框對應的所述初始得分作為所述目標框的得分。

4.根據權利要求3所述的病灶檢測的裝置，其特征在于，所述檢測模塊包括：

第六獲取模塊，用于獲取所述錨框的面積；

判斷模塊，用于判斷所述面積是否大于第二閾值；

若是，則觸發第一確定模塊，若否，則觸發第二確定模塊；

所述第一確定模塊，用于確定所述病灶檢測的結果為所述第一病灶；

所述第二確定模塊，用于確定所述病灶檢測的結果為所述第二病灶。

5.根據權利要求3所述的病灶檢測的裝置，其特征在于，所述檢測模塊包括：

第一分割模塊，用于通過Res_Unet網絡對所述圖像進行分割以便獲取血管分割圖像；

第一轉換模塊，用于將所述血管分割圖像轉換為二值圖像；

第七獲取模塊，用于獲取所述錨框區域內二值圖像像素值為255的數量；

第三確定模塊，用于在所述數量為0的情況下，確定所述病灶檢測的結果為所述第一病灶；

第四確定模塊，用于在所述數量不為0的情況下，確定所述病灶檢測的結果為所述第二病灶。

6.根據權利要求3所述的病灶檢測的裝置，其特征在于，所述檢測模塊包括：

第二分割模塊，用于通過Res_Unet網絡對所述圖像進行分割以便獲取血管分割圖像；

第二轉換模塊，用于將所述血管分割圖像轉換為二值圖像；

第八獲取模塊，用于獲取當前錨框區域內二值圖像像素值為255的第一數量；

調整及獲取模塊，用于按照預設規則調整當前錨框區域大小并獲取調整后的錨框區域；

第九獲取模塊，用于獲取調整后的所述錨框區域內二值圖像像素值為255的第二數量；

第五確定模塊，用于在所述第二數量大于所述第一數量的情況下，確定所述病灶檢測的結果為所述第一病灶；

第六確定模塊，用于在所述第二數量小于或等于所述第一數量的情況下，確定所述病灶檢測的結果為所述第二病灶。

7.根據權利要求1至6任意一項所述的病灶檢測的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

區分模塊，用于通過卷積神經網絡模型將所述圖像區分為不同病變周期的圖像。