[發(fā)明專利]基于AI人工智能的心理輔導(dǎo)方案采集方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211324764.7 | 申請日: | 2022-10-27 |
| 公開(公告)號: | CN115620875A | 公開(公告)日: | 2023-01-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 熊爭;袁莉;肖麗珍;艾韋;凌莉;李瀚坤;熊平;許偉明;夏向明 | 申請(專利權(quán))人: | 南昌泰豪虛擬現(xiàn)實科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H20/70 | 分類號: | G16H20/70;G16H50/30;G16H50/70 |
| 代理公司: | 南昌旭瑞知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 36150 | 代理人: | 梁耀鋒 |
| 地址: | 330000 江西省南昌市南*** | 國省代碼: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 ai 人工智能 心理 輔導(dǎo) 方案 采集 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于AI人工智能的心理輔導(dǎo)方案采集方法,其特征在于,所述方法包括:
在心理患者接受心理輔導(dǎo)后,獲取布設(shè)于心理患者日常活動場所的圖像采集裝置采集到的所述心理患者在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的場景事件;
根據(jù)所述場景事件所處的場所以及對應(yīng)的場所活動規(guī)則確定表現(xiàn)非積極情緒的目標(biāo)場景事件以確定對應(yīng)的情緒表現(xiàn)情況,并獲取所述日常活動場所的簽到情況;
根據(jù)所述情緒表現(xiàn)情況和所述簽到情況確定所述心理患者的健康評分,以獲取當(dāng)前的所述心理輔導(dǎo)的心理輔導(dǎo)方案的輔導(dǎo)功效值;
從所述心理輔導(dǎo)方案中查找輔導(dǎo)功效值高于功效值閾值的目標(biāo)心理輔導(dǎo)方案,并將所述目標(biāo)心理輔導(dǎo)方案與所述心理患者接受所述心理輔導(dǎo)前的心理癥狀在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中進行一一對應(yīng)存儲。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于AI人工智能的心理輔導(dǎo)方案采集方法,其特征在于,所述根據(jù)所述場景事件所處的場所以及對應(yīng)的場所活動規(guī)則確定表現(xiàn)非積極情緒的目標(biāo)場景事件以確定對應(yīng)的情緒表現(xiàn)情況的步驟包括:
獲取所述場景事件所處的場所以及對應(yīng)的場所活動規(guī)則以確定所述場景事件的事件屬性。根據(jù)所述事件屬性在情緒表現(xiàn)映射表中確定表現(xiàn)非積極情緒的目標(biāo)場景事件以確定對應(yīng)的情緒表現(xiàn)情況;
其中,所述情緒表現(xiàn)映射表為不同的所述事件屬性對應(yīng)的不同的情緒的映射表。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于AI人工智能的心理輔導(dǎo)方案采集方法,其特征在于,所述根據(jù)所述場景事件所處的場所以及對應(yīng)的場所活動規(guī)則確定表現(xiàn)非積極情緒的目標(biāo)場景事件以確定對應(yīng)的情緒表現(xiàn)情況的步驟之后還包括:
對所述情緒表現(xiàn)情況進行等級劃分,并對劃分不同等級的情緒表現(xiàn)情況賦予對應(yīng)的計算系數(shù);
其中,所述情緒表現(xiàn)情況的權(quán)重包括次數(shù)權(quán)重、持續(xù)時間權(quán)重以及連續(xù)性均衡系數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于AI人工智能的心理輔導(dǎo)方案采集方法,其特征在于,所述根據(jù)所述情緒表現(xiàn)情況和所述簽到情況確定所述心理患者的健康評分的步驟包括:
根據(jù)所述心理患者的情緒表現(xiàn)情況以及所述情緒表現(xiàn)情況對應(yīng)的權(quán)重對所述心理患者進行評分,以得到所述心理患者的情緒表現(xiàn)評分;
根據(jù)所述心理患者對所述日?;顒訄鏊暮灥酵瓿汕闆r確定所述心理患者的行為評分;
根據(jù)所述心理患者的情緒表現(xiàn)評分以及行為評分,確定所述心理患者的健康評分。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于AI人工智能的心理輔導(dǎo)方案采集方法,其特征在于,所述心理患者的健康評分滿足:
其中,P為心理患者的健康評分,W為健康額定分數(shù),S為情緒表現(xiàn)額定分數(shù),R為簽到額定分數(shù),Ai為心理患者第i個情緒表現(xiàn)的出現(xiàn)次數(shù),Bi為心理患者第i個情緒表現(xiàn)的持續(xù)時長,Ci為心理患者第i個情緒表現(xiàn)的次數(shù)權(quán)重,Di為心理患者第i個情緒表現(xiàn)的持續(xù)時間權(quán)重,ε為連續(xù)性均衡系數(shù),Y為簽到情況值,n為情緒表現(xiàn)的個數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于AI人工智能的心理輔導(dǎo)方案采集方法,其特征在于,所述對所述情緒表現(xiàn)情況進行等級劃分,并對劃分不同等級的情緒表現(xiàn)情況賦予對應(yīng)的計算系數(shù)的步驟包括:
獲取所述情緒表現(xiàn)情況的情緒色彩濃度確定對應(yīng)的情緒色彩值,并根據(jù)所述情緒色彩值確定所述情緒表現(xiàn)情況的等級以所述情緒表現(xiàn)情況進行等級劃分。
7.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項所述的基于AI人工智能的心理輔導(dǎo)方案采集方法,其特征在于,所述方法還包括:
當(dāng)檢測到所述心理患者需要進行心理輔導(dǎo)方案推薦時,獲取所述心理患者的當(dāng)前心理癥狀;
將所述當(dāng)前心理癥狀與所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中的心理癥狀進行匹配以查找出與所述當(dāng)前心理癥狀對應(yīng)的心理癥狀,并在所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中存儲的所述心理癥狀對應(yīng)的目標(biāo)心理輔導(dǎo)方案推薦給所述心理患者。
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