[發明專利]一種結合序列校正的序列推薦方法及系統

在審

• 申請號: 202211324762.8
• 申請日: 2022-10-27
• 公開（公告）號: CN115619504A
• 公開（公告）日: 2023-01-17
• 發明（設計）人: 任鵬杰;林于杰;王辰陽;陳竹敏;任昭春;辛鑫;顏強;成秀珍
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: G06Q30/0601
• 分類號: G06Q30/0601;G06F16/9535;G06F18/214
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 于鳳洋

1.一種結合序列校正的序列推薦方法，其特征在于，

使用編碼器對給定用戶交互序列進行獨熱編碼和位置嵌入，得到編碼后矩陣；

利用訓練好的校正器，預測編碼后矩陣中每個物品的校正操作，并依據校正操作進行校正，得到校正后序列；

基于校正后序列，使用訓練好的推薦器，對未來要推薦的物品進行預測。

2.如權利要求1所述的一種結合序列校正的序列推薦方法，其特征在于，所述預測編碼后矩陣中每個物品的校正操作，是輸入到校正器里計算每種校正操作的概率分布，取概率最大的校正操作，作為最終的校正操作。

3.如權利要求2所述的一種結合序列校正的序列推薦方法，其特征在于，所述校正操作，包括保留操作、插入操作、刪除操作；

所述刪除操作，用于誤點擊物品；

所述插入操作，用于缺失物品。

4.如權利要求3所述的一種結合序列校正的序列推薦方法，其特征在于，所述插入操作，通過訓練好的逆向生成器生成插入序列，基于計算出的插入物品概率分布，取概率最大的物品進行插入；直到生成終止符或達到指定的最大插入序列長度，逆向生成器停止生成。

5.如權利要求1所述的一種結合序列校正的序列推薦方法，其特征在于，通過兩種自監督任務：刪除校正任務和插入校正任務，利用無標記數據訓練校正器。

6.如權利要求5所述的一種結合序列校正的序列推薦方法，其特征在于，所述無標記數據訓練校正器，具體為：

(1)對原始序列中的每個物品進行一定概率的保留、插入、刪除，得到隨機修改序列及對應的校正操作序列和插入序列，構建校正器的訓練數據；

(2)將編碼后的隨機修改序列，輸入到校正器中，預測出所要執行的校正操作序列以及要插入的序列，使校正器能夠還原原始序列。

7.如權利要求1所述的一種結合序列校正的序列推薦方法，其特征在于，所述對未來要推薦的物品進行預測，是基于計算出的物品概率分布，概率最高的一個或多個物品就是最終要推薦的物品。

8.一種結合序列校正的序列推薦系統，其特征在于，包括序列編碼模塊、序列校正模塊和序列推薦模塊：

序列編碼模塊，被配置為：使用編碼器對給定用戶交互序列進行獨熱編碼和位置嵌入，得到編碼后矩陣；

序列校正模塊，被配置為：利用訓練好的校正器，預測編碼后矩陣中每個物品的校正操作，并依據校正操作進行校正，得到校正后序列；

序列推薦模塊，被配置為：基于校正后序列，使用訓練好的推薦器，對未來要推薦的物品進行預測。

9.計算機可讀存儲介質，其上存儲有程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求8所述的一種結合序列校正的序列推薦方法中的步驟。

10.電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求8所述的一種結合序列校正的序列推薦方法中的步驟。