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[發(fā)明專(zhuān)利]一種異構(gòu)計(jì)算設(shè)備計(jì)算能力測(cè)算的方法有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202211320824.8 申請(qǐng)日: 2022-10-26
公開(kāi)(公告)號(hào): CN115543911B 公開(kāi)(公告)日: 2023-08-01
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 董建;鮑薇;徐洋;楊雨澤;劉祥龍 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院
主分類(lèi)號(hào): G06F15/78 分類(lèi)號(hào): G06F15/78;G06N3/04
代理公司: 北京德崇智捷知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11467 代理人: 申星宇
地址: 100007 *** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 計(jì)算 設(shè)備 能力 測(cè)算 方法
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明提供了一種異構(gòu)計(jì)算設(shè)備計(jì)算能力測(cè)算的方法,適用于不同款芯片、相同款芯片、多芯片之間的精度測(cè)算;針對(duì)于不同芯片的標(biāo)稱(chēng)值相同,但實(shí)際計(jì)算能力也不等同的問(wèn)題,提出芯片標(biāo)稱(chēng)算力的測(cè)算方法,y=f(x),提高了計(jì)算的準(zhǔn)確率;本發(fā)明的異構(gòu)計(jì)算設(shè)備計(jì)算能力測(cè)算的方法算法簡(jiǎn)單,可應(yīng)用于同一款芯片、不同款芯片、多芯片多種模式,應(yīng)用性好。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明算力技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種異構(gòu)計(jì)算設(shè)備計(jì)算能力測(cè)算的方法。

背景技術(shù)

標(biāo)稱(chēng)算力是隨附在人工智能計(jì)算設(shè)備出廠說(shuō)明上的,對(duì)計(jì)算設(shè)備每秒能夠?qū)嵤┑牟僮鲾?shù)的理論估算值;計(jì)算設(shè)備含有多個(gè)芯片時(shí),一般采用加和的方法,累計(jì)所有參與人工智能計(jì)算的芯片的每秒總操作數(shù);

一般的算力皆有精度作為輔助說(shuō)明,常見(jiàn)的精度包含:FP32,F(xiàn)P16,INT8等;對(duì)于浮點(diǎn)運(yùn)算,使用FP32或FP16,標(biāo)稱(chēng)算力單位為FLOPS(記為如256FLOPS@FP16);對(duì)于整形計(jì)算采用INT8,標(biāo)稱(chēng)算力單位TOPS(記為如256TOPS@INT8);對(duì)于有多個(gè)不同精度下計(jì)算能力的芯片或計(jì)算設(shè)備,一般羅列算力(如XX計(jì)算設(shè)備支持128FLOPS@FP32,256FLOPS@FP16,64TOPS@INT8);計(jì)算精度的測(cè)算可以使用2倍率,如1FLOPS@FP16=2TOPS@INT8,1FLOPS@FP32=4TOPS@INT8,但此法準(zhǔn)確率不高。

現(xiàn)有技術(shù)當(dāng)中,標(biāo)稱(chēng)算力在芯片廠商內(nèi)部的估計(jì)方法是:使用待測(cè)芯片計(jì)算非全零矩陣乘加,統(tǒng)計(jì)完成乘加的次數(shù),再測(cè)算成OPS;而在實(shí)際業(yè)務(wù)當(dāng)中,不單是僅乘加這么單一,因而這種方法仍然不準(zhǔn);同樣的,因?yàn)樗阕臃N類(lèi)多,有些需要特別處理過(guò)程;一般都會(huì)優(yōu)化乘加計(jì)算,因?yàn)橛昧看螅幌掠螐S商的實(shí)驗(yàn)未做優(yōu)化,1000多種算子的行效率可能不與乘加算子一致;

即便不同芯片的標(biāo)稱(chēng)值一樣,其微架構(gòu)不同,完成同一計(jì)算的效率不一致;因而,到目前為止,找到芯片標(biāo)稱(chēng)算力的測(cè)算方法,是待解決的缺陷問(wèn)題;

因此,本領(lǐng)域的技術(shù)人員致力于開(kāi)發(fā)一種異構(gòu)計(jì)算設(shè)備計(jì)算能力測(cè)算的方法,以解決上述現(xiàn)有技術(shù)的不足。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷,本發(fā)明的目的是提供一種異構(gòu)計(jì)算設(shè)備計(jì)算能力測(cè)算的方法,找到芯片標(biāo)稱(chēng)算力的測(cè)算方法;

為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明一種異構(gòu)計(jì)算設(shè)備計(jì)算能力測(cè)算的方法,本發(fā)明一種異構(gòu)計(jì)算設(shè)備計(jì)算能力測(cè)算的方法,包括如下步驟,

步驟1、選取各類(lèi)典型場(chǎng)景的深度學(xué)習(xí)模型集合S,芯片集合N,對(duì)于各類(lèi)芯片統(tǒng)計(jì)時(shí)長(zhǎng)和操作數(shù);

步驟2、選取表中的兩列,針對(duì)推理所得數(shù)據(jù),基于S,在坐標(biāo)系中繪制相應(yīng)的點(diǎn);

步驟3、根據(jù)步驟2所得結(jié)果,獲得同一芯片不同精度間、不同芯片相同精度間計(jì)算能力的測(cè)算比例集合,總結(jié)出相應(yīng)規(guī)律;

進(jìn)一步地,所述步驟1中,所述對(duì)于過(guò)程中計(jì)算量的統(tǒng)計(jì),應(yīng)包含前向過(guò)程(模型計(jì)算量)和后向過(guò)程(參數(shù)更新計(jì)算量);

進(jìn)一步地,所述步驟1中,所述各類(lèi)芯片包括不同款芯片、相同款芯片、多芯片;

進(jìn)一步地,所述步驟1中,所述對(duì)于相同款芯片統(tǒng)計(jì)時(shí)長(zhǎng)和操作數(shù)為,在同一芯片n∈N上,對(duì)在不同精度下統(tǒng)計(jì)時(shí)長(zhǎng)和操作數(shù);

進(jìn)一步地,所述步驟1中,所述對(duì)于不同款芯片統(tǒng)計(jì)時(shí)長(zhǎng)和操作數(shù)為,在不同模型、相同精度下統(tǒng)計(jì)時(shí)長(zhǎng)和操作數(shù);

進(jìn)一步地,所述步驟1中,所述多芯片包括不同款芯片、相同款芯片,并將模型數(shù)量增大到S*以上,芯片款型增加到N*以上;

進(jìn)一步地,所述步驟1中,所述多芯片精度測(cè)量還包括以下步驟,

步驟1-1、按芯片種類(lèi)進(jìn)行如下編碼,以獲得全面的數(shù)據(jù)表,

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