[發(fā)明專利]電動(dòng)汽車集群可調(diào)度能力的多主體兩階段低碳優(yōu)化運(yùn)行方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211319879.7 | 申請日: | 2022-10-26 |
| 公開(公告)號: | CN115829224A | 公開(公告)日: | 2023-03-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 謝麗蓉;章攀釗;王智勇;宋新甫;崔傳世;馬蘭;卞一帆 | 申請(專利權(quán))人: | 新疆大學(xué) |
| 主分類號: | G06Q10/0631 | 分類號: | G06Q10/0631;H02J3/00;H02J3/32;G06Q50/06;G06N5/04 |
| 代理公司: | 北京國坤專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11491 | 代理人: | 王峰剛 |
| 地址: | 830001 新疆維吾爾*** | 國省代碼: | 新疆;65 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 電動(dòng)汽車 集群 調(diào)度 能力 主體 階段 優(yōu)化 運(yùn)行 方法 | ||
1.電動(dòng)汽車集群可調(diào)度能力的多主體兩階段低碳優(yōu)化運(yùn)行方法,其特征在于,EVA作為EV的中介;DSO以其收益最大構(gòu)建上層模型,負(fù)責(zé)基礎(chǔ)負(fù)荷用電與EVA充放電的電價(jià)策略;EVA在滿足需求的前提下以其用電費(fèi)用最小構(gòu)建下層模型,負(fù)責(zé)集群荷儲的預(yù)調(diào)度計(jì)劃;實(shí)時(shí)分配及調(diào)整階段,EVA根據(jù)日前電價(jià)、預(yù)調(diào)度計(jì)劃以自身收益最大分配EV充放電電量并調(diào)整日前預(yù)調(diào)度偏差;經(jīng)過兩個(gè)階段優(yōu)化后,各主體能得到合理電價(jià)及最優(yōu)充放電決策。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,該方法包括
步驟一、EV集群荷儲可調(diào)度能力模型;
(1)EV個(gè)體充放電模型;
(2)EV集群的荷儲可調(diào)度能力模型;
步驟二、多主體兩階段低碳優(yōu)化模型;
(1)日前主從博弈定價(jià)及預(yù)調(diào)度管理階段,包括上層DSO決策模型和下層EVA決策模型;
(2)實(shí)時(shí)分配及調(diào)整階段;
步驟三、模型的求解與轉(zhuǎn)化
(1)主從博弈的納什均衡解
博弈互動(dòng)過程由DSO與EVA兩主體構(gòu)成,其內(nèi)部聯(lián)系為電價(jià)與功率的決策,最優(yōu)納什均衡解是兩主體在追求各自利益最大化的過程中得到;納什均衡解的存在性與唯一性需滿足:1)存在性:各主體策略集合為非空連續(xù)凸集;2)唯一性:領(lǐng)導(dǎo)者給出策略后,跟隨者僅存在唯一最優(yōu)策略;由上層DSO主體決策模型易知,其約束條件為線性約束和二階錐松弛約束且變量都有上下邊界,因此可構(gòu)成策略集合的擬凸函數(shù);由上述分析可知,日前主從博弈模型具有存在且唯一的納什均衡解;
(2)模型轉(zhuǎn)化及納什均衡解求解
本發(fā)明所提的兩階段優(yōu)化調(diào)度模型,求解難度源于日前主從博弈階段的目標(biāo)函數(shù)存在非線性關(guān)系,即充放電電價(jià)與其功率的乘積,難以求得最優(yōu)納什均衡解,故需將雙層模型轉(zhuǎn)化為單層模型進(jìn)行求解;下層EVA主體決策模型為連續(xù)凸優(yōu)化問題,基于KKT條件和對偶理論將下層模型轉(zhuǎn)化為上層決策模型的附加條件;因此,日前主從博弈階段的雙層模型等效為式(21)所示;
式中:和為下層模型約束條件的對偶變量;由式(21)可知,等效后的單層模型為混合整數(shù)二階錐規(guī)劃問題;實(shí)時(shí)分配調(diào)整階段為混合整數(shù)規(guī)劃問題,能夠采用MATLAB環(huán)境下的YALMIP優(yōu)化工具箱與CPLEX求解器對兩個(gè)規(guī)劃問題進(jìn)行求解。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于:步驟一中,EV個(gè)體充放電模型具體為:
EV接入配電網(wǎng)后,在滿足EV個(gè)體需求的前提下,借助車網(wǎng)互動(dòng)技術(shù)可參與到配電網(wǎng)的調(diào)度計(jì)劃中;EV個(gè)體分為快充和慢充兩種模式,由于快充模式不可控制,本發(fā)明采用慢充模式;EV個(gè)體充放電模型如式(1)、式(2)所示;
式中:和分別為第i輛EV在t時(shí)刻的充放電功率;和分別為第i輛EV離網(wǎng)和并網(wǎng)時(shí)的荷電狀態(tài)(state of charge,SOC);為EV的電池容量;Ta和Ti,ar、Ti,eq分別為第i輛EV的并網(wǎng)時(shí)段和接入、離開時(shí)刻;和為第i輛EV額定充放電功率;Si,t為第i輛EV在t時(shí)刻的SOC;ηc和ηd分別為充電和放電效率;和分別為第i輛EV的最大SOC和最小SOC;Δt為時(shí)間步長。
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G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
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