[發(fā)明專利]一種智能問(wèn)答實(shí)現(xiàn)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211317603.5
• 申請(qǐng)日: 2022-10-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN115599898A
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-01-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李旦
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/332
• 分類號(hào): G06F16/332;G06F16/338;G06N3/04
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 初春

本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種智能問(wèn)答實(shí)現(xiàn)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取用戶輸入的問(wèn)題信息，并將問(wèn)題信息轉(zhuǎn)化為目標(biāo)信息；將目標(biāo)信息輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的非均勻圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到非均勻圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出信息；將輸出信息轉(zhuǎn)化成與問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的答案，并為用戶展示答案。本發(fā)明實(shí)施例的方法可以利用預(yù)先建立好的非均勻圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)用戶的問(wèn)題信息進(jìn)行分析，為用戶準(zhǔn)確、快速的提供與問(wèn)題對(duì)應(yīng)的答案信息。處理問(wèn)題的速度快，并且輸出的答案準(zhǔn)確率高，進(jìn)一步提高了用戶體驗(yàn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及智能問(wèn)答領(lǐng)域，尤其涉及一種智能問(wèn)答實(shí)現(xiàn)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

智能問(wèn)答是將積累的無(wú)序語(yǔ)料信息，進(jìn)行有序和科學(xué)的整理，并建立基于知識(shí)的分類模型；這些分類模型可以指導(dǎo)新增加的語(yǔ)料咨詢和服務(wù)信息，節(jié)約人力資源，提高信息處理的自動(dòng)性，降低網(wǎng)站運(yùn)行成本。如今，隨著科技的發(fā)展，智能問(wèn)答已經(jīng)越來(lái)越廣泛的應(yīng)用在人們的生活中。

現(xiàn)有的智能問(wèn)答技術(shù)包括：基于模板匹配法算法的智能問(wèn)答和基于傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)的智能問(wèn)答。基于模板匹配法算法的智能問(wèn)答對(duì)構(gòu)建數(shù)據(jù)集的人員要求較高，需要該人員對(duì)某一專業(yè)領(lǐng)域有深入的研究才能構(gòu)建出質(zhì)量高的模板，并且對(duì)模板的規(guī)模有這較高的要求，耗時(shí)耗力，且構(gòu)建的智能問(wèn)答系統(tǒng)的性能也較差。基于傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)方法的智能問(wèn)答對(duì)于數(shù)據(jù)集中非均勻分布的問(wèn)題沒(méi)有很好地處理方法，而真實(shí)場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)往往都是非均勻分布的，導(dǎo)致基于傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)方法的智能問(wèn)答效果差，產(chǎn)生的答案準(zhǔn)確率低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種智能問(wèn)答實(shí)現(xiàn)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠利用非均勻圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到問(wèn)題的答案，處理問(wèn)題的速度快并且準(zhǔn)確率高。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種智能問(wèn)答實(shí)現(xiàn)方法，所述方法包括：

獲取用戶輸入的問(wèn)題信息，并將所述問(wèn)題信息轉(zhuǎn)化為目標(biāo)信息；

將所述目標(biāo)信息輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的非均勻圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到所述非均勻圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出信息；

將所述輸出信息轉(zhuǎn)化成與所述問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的答案，并為所述用戶展示所述答案。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種智能問(wèn)答實(shí)現(xiàn)裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取用戶輸入的問(wèn)題信息，并將所述問(wèn)題信息轉(zhuǎn)化為目標(biāo)信息；

輸入模塊，用于將所述目標(biāo)信息輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的非均勻圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到所述非均勻圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出信息；

輸出模塊，用于將所述輸出信息轉(zhuǎn)化成與所述問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的答案，并為所述用戶展示所述答案。

第三方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：

一個(gè)或多個(gè)處理器；

存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序；

當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如本發(fā)明任意實(shí)施例提供的智能問(wèn)答實(shí)現(xiàn)方法。

第四方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如本發(fā)明任意實(shí)施例提供的智能問(wèn)答實(shí)現(xiàn)方法。

本發(fā)明實(shí)施例中，獲取用戶輸入的問(wèn)題信息，并將問(wèn)題信息轉(zhuǎn)化為目標(biāo)信息；將目標(biāo)信息輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的非均勻圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到非均勻圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出信息；將輸出信息轉(zhuǎn)化成與問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的答案，并為用戶展示答案。即本發(fā)明實(shí)施例中，利用預(yù)先建立好的非均勻圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)用戶的問(wèn)題信息進(jìn)行分析，為用戶準(zhǔn)確、快速的輸出與問(wèn)題對(duì)應(yīng)的答案信息，處理問(wèn)題的速度快，并且輸出的答案準(zhǔn)確率高，進(jìn)一步提高了用戶體驗(yàn)。

附圖說(shuō)明