[發明專利]一種基于情緒分析的數據修正方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202211316945.5
• 申請日: 2022-10-26
• 公開（公告）號: CN115481640A
• 公開（公告）日: 2022-12-16
• 發明（設計）人: 閆拴;劉本農;楊洲清
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司;建信金融科技有限責任公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/216;G06F40/284
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 徐煥;童磊

1.一種基于情緒分析的數據修正方法，其特征在于，包括：

獲取目標對象的分析文本；所述目標對象對應有對象發展數據；

確定所述分析文本的情緒偏向信息；

基于所述情緒偏向信息確定所述目標對象的發展數據變化趨勢；所述發展數據變化趨勢用于描述所述對象發展數據與目標對象的實際發展狀況之間的偏差程度；

基于所述發展數據變化趨勢對所述對象發展數據進行修正得到對象預測數據。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述情緒偏向信息確定發展數據變化趨勢，包括：利用關聯分析模型確定對應于所述情緒偏向信息的發展數據變化趨勢；所述關聯分析模型用于量化情緒偏向信息和發展數據變化趨勢之間的關系；

所述關聯分析模型通過以下方式獲取：

獲取采樣對象在采樣時段內的樣本分析文本和樣本發展數據；

確定所述樣本分析文本的樣本情緒偏向信息；

基于所述樣本情緒偏向信息和樣本發展數據對預先構建的分析模型進行訓練；所述分析模型用于確定所述樣本情緒偏向信息和樣本發展數據之間的關聯關系；

在滿足應用條件的情況下，確定訓練后的分析模型為關聯分析模型。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析模型基于所述樣本情緒偏向信息和樣本發展數據的均值、方差、標準差和時序信息中的至少一種，來確定所述樣本情緒偏向信息和樣本發展數據之間的關聯關系。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述樣本情緒偏向信息和樣本發展數據對預先構建的分析模型進行訓練之后，還包括：

重復執行獲取樣本分析文本和樣本發展數據、確定樣本情緒偏向信息、對分析模型進行訓練的步驟直至訓練后的分析模型滿足應用條件為止；

確定訓練后的分析模型為關聯分析模型。

5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述采樣時段基于所述樣本分析文本的發布時間所確定。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述分析文本的情緒偏向信息，包括：

對所述分析文本進行分詞處理得到至少一個文本分詞；

從所述文本分詞中識別主體分詞和客體分詞；所述客體分詞用于對主體分詞進行定性描述；

分別識別主體分詞和客體分詞的態度偏向值；所述態度偏向值包括正向態度值和負向態度值；

綜合所述態度偏向值確定所述分析文本的情緒偏向信息。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述主體分詞和客體分詞對應有不同的權重值；所述綜合所述態度偏向值確定所述分析文本的情緒偏向信息，包括：

綜合所述態度偏向值和權重值確定所述分析文本的情緒偏向信息。

8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述分析文本的情緒偏向信息，包括：

利用自然語言理解方法確定所述分析文本的情緒偏向信息；所述自然語言理解方法包括命名實體識別方法。

9.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標對象包括上市公司；所述分析文本包括所述上市公司在業績發布會上的發言內容；所述對象發展數據包括所述上市公司的股價歷史數據。

10.一種基于情緒分析的數據修正裝置，其特征在于，包括：

分析文本獲取模塊，用于獲取目標對象的分析文本；所述目標對象對應有對象發展數據；

情緒偏向信息確定模塊，用于確定所述分析文本的情緒偏向信息；

發展數據變化趨勢確定模塊，用于基于所述情緒偏向信息確定所述目標對象的發展數據變化趨勢；所述發展數據變化趨勢用于描述所述對象發展數據與目標對象的實際發展狀況之間的偏差程度；

修正模塊，用于基于所述發展數據變化趨勢對所述對象發展數據進行修正得到對象預測數據。