[發明專利]多渠道功能推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 202211316934.7
• 申請日: 2022-10-26
• 公開（公告）號: CN115544371A
• 公開（公告）日: 2022-12-30
• 發明（設計）人: 徐曉健
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/28;G06F16/2457
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 臧微微

本發明公開了一種多渠道功能推薦方法及裝置，應用于分布式技術領域，其中該方法包括：收集需推薦的功能、用戶行為數據、用戶資產數據，構建全量功能數據庫、構建用戶行為數據庫、構建用戶資產數據庫；從全量功能數據庫中篩選出與用戶行為數據相適配的功能，構建行為功能數據庫；從全量功能數據庫中篩選出與用戶資產數據相適配的功能，構建資產功能數據庫；確定行為功能數據庫中各功能的推薦級別、資產功能數據庫各功能的推薦級別；確定全量功能數據庫各功能的推薦級別；讀取不同渠道對應全量功能數據庫中各功能的推薦級別；向用戶推薦全量功能數據庫中對應功能。本發明可以按不同渠道實現對用戶的功能推薦，提高功能推薦準確度，改善用戶體驗。

技術領域

本發明涉及分布式技術領域，尤其涉及多渠道功能推薦方法及裝置。

背景技術

本部分旨在為權利要求書中陳述的本發明實施例提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現有技術。

手機APP、網頁應用等，有向用戶推薦其各個功能的需求。目前的功能推薦機制，一般固定設置功能提供商想要向用戶推薦的功能，或者按用戶習慣進行推薦，對于不同渠道，推薦的功能都是一樣的，無法精準的向用戶推薦其想使用的功能，推薦的準確度較差，功能的使用率較低，用戶體驗較差。

發明內容

本發明實施例提供一種多渠道功能推薦方法，用以按不同渠道實現對用戶的功能推薦，提高功能推薦的準確度，提高功能的用戶使用率，改善用戶體驗，該方法包括：

收集需推薦的功能，構建全量功能數據庫；

收集用戶行為數據，構建用戶行為數據庫；

收集用戶資產數據，構建用戶資產數據庫；

根據用戶行為數據庫，從全量功能數據庫中篩選出與用戶行為數據相適配的功能，構建行為功能數據庫；

根據用戶資產數據庫，從全量功能數據庫中篩選出與用戶資產數據相適配的功能，構建資產功能數據庫；

確定行為功能數據庫中各功能的推薦級別、資產功能數據庫各功能的推薦級別；

根據行為功能數據庫中各功能的推薦級別、資產功能數據庫各功能的推薦級別，確定全量功能數據庫各功能的推薦級別；

讀取不同渠道對應全量功能數據庫中各功能的推薦級別；

根據推薦級別，以用戶指定渠道，向用戶推薦全量功能數據庫中對應功能。

本發明實施例還提供一種多渠道功能推薦裝置，用以按不同渠道實現對用戶的功能推薦，提高功能推薦的準確度，提高功能的用戶使用率，改善用戶體驗，該裝置包括：

全量功能數據庫構建模塊，用于收集需推薦的功能，構建全量功能數據庫；

用戶行為數據庫構建模塊，用于收集用戶行為數據，構建用戶行為數據庫；

用戶資產數據庫構建模塊，用于收集用戶資產數據，構建用戶資產數據庫；

行為功能數據庫構建模塊，用于根據用戶行為數據庫，從全量功能數據庫中篩選出與用戶行為數據相適配的功能，構建行為功能數據庫；

資產功能數據庫構建模塊，用于根據用戶資產數據庫，從全量功能數據庫中篩選出與用戶資產數據相適配的功能，構建資產功能數據庫；

行為功能數據庫和資產功能數據庫確定推薦級別模塊，用于確定行為功能數據庫中各功能的推薦級別、資產功能數據庫各功能的推薦級別；

全量功能數據庫確定推薦級別模塊，用于根據行為功能數據庫中各功能的推薦級別、資產功能數據庫各功能的推薦級別，確定全量功能數據庫各功能的推薦級別；

推薦級別讀取模塊，用于讀取不同渠道對應全量功能數據庫中各功能的推薦級別；