[發(fā)明專利]一種仿生蝠鲼機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211316011.1 | 申請日: | 2022-10-26 |
| 公開(公告)號(hào): | CN115877709A | 公開(公告)日: | 2023-03-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃豪彩;宋子龍;吳哲遠(yuǎn);王卿 | 申請(專利權(quán))人: | 浙江大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G05B13/04 | 分類號(hào): | G05B13/04 |
| 代理公司: | 杭州天勤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33224 | 代理人: | 彭劍 |
| 地址: | 310058 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 仿生 機(jī)器人 運(yùn)動(dòng) 控制 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種仿生蝠鲼機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制方法,包括:(1)在仿生蝠鲼機(jī)器人的柔性胸鰭上選取若干特征點(diǎn),建立描述特征點(diǎn)運(yùn)動(dòng)的數(shù)學(xué)模型;(2)對CPG控制器進(jìn)行改進(jìn),引入幅值調(diào)節(jié)參數(shù)a和頻率調(diào)節(jié)參數(shù)ω改進(jìn)CPG控制器;(3)設(shè)計(jì)基于攝動(dòng)法的CPG控制器參數(shù)整定方法;(4)將改進(jìn)的CPG控制器與仿生蝠鲼機(jī)器人進(jìn)行耦合;(5)以改進(jìn)的CPG控制器作為控制胸鰭撲動(dòng)的底層運(yùn)動(dòng)控制器,以模糊控制器為高層決策控制器,搭建基于CPG模型的分層控制架構(gòu),使用模糊算法控制CPG控制器的輸入?yún)?shù)a和ω,以實(shí)現(xiàn)對蝠鲼機(jī)器人運(yùn)動(dòng)速度的閉環(huán)控制。利用本發(fā)明,在控制器受到干擾后仍能快速收斂,繼續(xù)產(chǎn)生給定模式的周期信號(hào)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于水下機(jī)器人領(lǐng)域,尤其是涉及一種仿生蝠鲼機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制方法。
背景技術(shù)
近年來,為進(jìn)一步開發(fā)海洋資源、深入探索海洋,諸多學(xué)者著手水下機(jī)器人技術(shù)的研究工作,越來越多的水下機(jī)器人被應(yīng)用到具有挑戰(zhàn)性的水下任務(wù)。同時(shí),任務(wù)要求的多樣化及探測環(huán)境的復(fù)雜化對水下機(jī)器人各方面的性能提出更高要求。當(dāng)前,由螺旋槳推進(jìn)器作為主要?jiǎng)恿Φ聂~雷狀或開架式水下機(jī)器人存在著推進(jìn)效率低、靈活性差和噪音大等缺點(diǎn),且尚無妥善的解決策略。因此,對新型水下機(jī)器人的研究工作迫在眉睫。
仿生學(xué)(Bionics)作為一門新興學(xué)科,為機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展注入活力。諸多學(xué)者開始對水下生物結(jié)構(gòu)和行為的仿生學(xué)原理進(jìn)行研究,試圖從中得到啟發(fā)和指導(dǎo)。蝠鲼的撲翼運(yùn)動(dòng)方式以穩(wěn)定性好、機(jī)動(dòng)性強(qiáng)和推進(jìn)效率高等優(yōu)點(diǎn)受到研究者的青睞,仿生蝠鲼機(jī)器人的研究成為當(dāng)前水下仿生機(jī)器人研究工作的焦點(diǎn)。
如公開號(hào)為CN110304223A的中國專利文獻(xiàn)公開了一種仿生機(jī)器蝠鲼,包括頭部艙、中心艙、一對胸鰭、尾鰭艙,所述胸鰭包括曲柄搖桿機(jī)構(gòu)和錐齒輪機(jī)構(gòu),通過曲柄搖桿機(jī)構(gòu)的協(xié)調(diào)周期運(yùn)動(dòng)實(shí)現(xiàn)仿蝠鲼波動(dòng)式推進(jìn);通過錐齒輪機(jī)構(gòu)與曲柄搖桿機(jī)構(gòu)的配合實(shí)現(xiàn)蝠鲼胸鰭末端復(fù)雜閉合運(yùn)動(dòng)軌跡追蹤。
需要指出的是,當(dāng)前對仿生蝠鲼的主要研究集中于運(yùn)動(dòng)原理解釋、推進(jìn)效率的提高和仿生結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì),如何實(shí)現(xiàn)仿生蝠鲼機(jī)器人有效控制的研究尚未完全展開,復(fù)雜流體環(huán)境下的系統(tǒng)建模、穩(wěn)定可調(diào)周期振蕩信號(hào)的產(chǎn)生、多模態(tài)運(yùn)動(dòng)的切換及平穩(wěn)過渡和多自由度協(xié)同控制等問題成為研究過程中的技術(shù)難點(diǎn)。
隨著對神經(jīng)生物學(xué)研究的不斷深入,從生物節(jié)律運(yùn)動(dòng)角度出發(fā)的仿生控制方法受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注,中樞模式發(fā)生器(Central Pattern Generator,CPG)因模型參數(shù)化、自組織性、自適應(yīng)性等特點(diǎn)被應(yīng)用于模擬生物節(jié)律運(yùn)動(dòng)的底層控制器,這為仿生蝠鲼機(jī)器人的研究提供了思路。由于CPG高維度、非線性、強(qiáng)耦合的特點(diǎn),只能通過數(shù)值方法對模型中的參數(shù)進(jìn)行分析,定量解析模型參數(shù)與系統(tǒng)性能之間的關(guān)系十分困難,只能采用實(shí)驗(yàn)試湊法進(jìn)行參數(shù)的整定,參數(shù)整定缺乏系統(tǒng)性、理論性。
仿生蝠鲼機(jī)器人動(dòng)力學(xué)建模困難是限制其發(fā)展的另一原因。由于蝠鲼在水中的運(yùn)動(dòng)涉及流體環(huán)境中的水動(dòng)力學(xué)模型,當(dāng)前難以精確建立其運(yùn)動(dòng)時(shí)的動(dòng)力學(xué)模型,存在極大的建模不確定性,因此也難以通過動(dòng)力學(xué)模型對蝠鲼的運(yùn)動(dòng)進(jìn)行控制。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供了一種仿生蝠鲼機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制方法,在受到干擾后仍能快速收斂,繼續(xù)產(chǎn)生給定模式的周期信號(hào),在改變振幅、角頻率等振蕩特性時(shí),能夠利用極限環(huán)的漸進(jìn)收斂特性,在有限時(shí)間內(nèi)平穩(wěn)過渡,控制仿生蝠鲼機(jī)器人輸出環(huán)境適應(yīng)性行為。
一種仿生蝠鲼機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制方法,包括:
(1)在仿生蝠鲼機(jī)器人的柔性胸鰭上選取若干特征點(diǎn),建立描述特征點(diǎn)運(yùn)動(dòng)的數(shù)學(xué)模型,通過分析特征點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)規(guī)律描述柔性胸鰭的撲動(dòng)特征;
(2)對CPG控制器進(jìn)行改進(jìn),引入幅值調(diào)節(jié)參數(shù)a和頻率調(diào)節(jié)參數(shù)ω改進(jìn)CPG控制器,通過上述參數(shù)調(diào)節(jié)CPG控制器輸出振蕩信號(hào)的特性;
(3)設(shè)計(jì)基于攝動(dòng)法的CPG控制器參數(shù)整定方法;
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