[發(fā)明專利]一種大氣污染歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法及介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211314943.2
• 申請(qǐng)日: 2022-10-26
• 公開（公告）號(hào): CN115374130B
• 公開（公告）日: 2022-12-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 高飛;劉旗龍;曹磊;牛天田;李毅輝;呂婧;陳浩;王雨薇;張淳;陳靜;杏艷;王瓊;梁竑;黃海強(qiáng)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中科三清科技有限公司;陜西省環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站
• 主分類號(hào): G06F16/22
• 分類號(hào): G06F16/22;G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/28;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京繪聚高科知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11832
• 代理人: 張春慧

本發(fā)明公開了一種大氣污染歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法及介質(zhì)。獲得多條存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。基于所述多條存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行關(guān)聯(lián)判斷，得到關(guān)聯(lián)程度。基于所述關(guān)聯(lián)程度，得到數(shù)據(jù)狀態(tài)。將多條存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)狀態(tài)和關(guān)聯(lián)程度輸入數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行儲(chǔ)存。對(duì)類別之間關(guān)系進(jìn)行挖掘。對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行設(shè)計(jì)，在第一隱藏層中同組兩兩類別之間的關(guān)聯(lián)信息的提取。再在第二隱藏層中提取相同兩個(gè)類別在不同組中的關(guān)聯(lián)信息，融合信息，進(jìn)行判斷是否關(guān)聯(lián)。然后通過得到關(guān)聯(lián)的兩個(gè)類別的比例，得到關(guān)聯(lián)比例數(shù)據(jù)在符合閾值最多的占比，得到關(guān)聯(lián)程度。之后結(jié)合關(guān)聯(lián)程度判斷數(shù)據(jù)狀態(tài)，然后將存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)狀態(tài)和關(guān)聯(lián)程度構(gòu)建表輸入數(shù)據(jù)庫(kù)中。能夠使得數(shù)據(jù)在儲(chǔ)存過程中更加利于使用，防止誤刪。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種大氣污染歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法及介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前由于在儲(chǔ)存大氣污染歷史數(shù)據(jù)時(shí)直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存操作。并且在得到管理員權(quán)限之后能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行刪除操作，但是大氣污染數(shù)據(jù)之間存在關(guān)聯(lián)，如果簡(jiǎn)單刪除會(huì)造成其他數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤。但是大氣污染數(shù)據(jù)之間的關(guān)系因不同污染源的不同而存在不同的影響程度。所以需要對(duì)這些影響程度進(jìn)行判斷。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供了一種大氣污染歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法及介質(zhì)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種大氣污染歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法，包括：

獲得多條存儲(chǔ)數(shù)據(jù)；所存儲(chǔ)數(shù)據(jù)表示檢測(cè)到的關(guān)于大氣污染的數(shù)據(jù)；一條存儲(chǔ)數(shù)據(jù)包括多個(gè)類別；

基于所述多條存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行關(guān)聯(lián)判斷，得到關(guān)聯(lián)程度；所述關(guān)聯(lián)程度表示存儲(chǔ)數(shù)據(jù)中不同類別影響的程度；

基于所述關(guān)聯(lián)程度，得到數(shù)據(jù)狀態(tài)；若所述數(shù)據(jù)狀態(tài)為1表示在使用時(shí)不可刪除；若所述數(shù)據(jù)狀態(tài)為0表示在使用時(shí)可刪除；

將多條存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)狀態(tài)和關(guān)聯(lián)程度輸入數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行儲(chǔ)存。

可選的，所述基于所述多條存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行關(guān)聯(lián)判斷，得到關(guān)聯(lián)程度，包括：

將所述多條存儲(chǔ)數(shù)據(jù)輸入關(guān)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到關(guān)聯(lián)向量；所述關(guān)聯(lián)向量中的元素表示兩個(gè)類別是否相互影響；

基于關(guān)聯(lián)向量和多條存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，得到關(guān)聯(lián)程度；所述關(guān)聯(lián)程度表示兩個(gè)類別相互影響的程度。

可選的，所述將所述多條存儲(chǔ)數(shù)據(jù)輸入關(guān)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到關(guān)聯(lián)向量，包括：

將存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，得到歸一化數(shù)據(jù)；多條存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)獲得多個(gè)歸一化數(shù)據(jù)；

將歸一化數(shù)據(jù)，構(gòu)建向量，得到存儲(chǔ)向量；多組存儲(chǔ)向量對(duì)應(yīng)多條歸一化數(shù)據(jù)；

所述關(guān)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層；所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層包括第一隱藏層、第二隱藏層和全連接隱藏層；所述關(guān)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由多個(gè)神經(jīng)元組成；

將多組存儲(chǔ)向量輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層；所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層的一個(gè)神經(jīng)元對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)向量中的一個(gè)元素；

將所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層的輸出作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層的輸入；

所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層的輸入為所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層的輸出；

所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層的輸出為關(guān)聯(lián)向量；所述關(guān)聯(lián)向量中的元素表示兩個(gè)類別之間是否關(guān)聯(lián)；

其中，關(guān)聯(lián)向量中元素的個(gè)數(shù)為，n表示類別個(gè)數(shù)。

可選的，所述將所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層的輸出作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層的輸入，包括：

將同一組存儲(chǔ)向量對(duì)應(yīng)的輸入層輸出，兩兩輸入第一隱藏層中的一個(gè)神經(jīng)元，提取出同一組存儲(chǔ)向量中的元素兩兩之間的關(guān)聯(lián)特征；

將所述第一隱藏層的輸出作為第二隱藏層的輸入；