[發明專利]基于音樂創作的神經心理評估及干預的方法、系統和裝置

在審

• 申請號: 202211314935.8
• 申請日: 2022-10-26
• 公開（公告）號: CN115363587A
• 公開（公告）日: 2022-11-22
• 發明（設計）人: 何將
• 申請（專利權）人: 安徽星辰智躍科技有限責任公司
• 主分類號: A61B5/16
• 分類號: A61B5/16;A61B5/0205;A61B5/00;A61M21/02;A61M21/00
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 高寧馨

1.一種基于音樂創作的神經心理評估及干預的方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

預先設置一執行時長，并在所述執行時長的時間起點處啟動音樂交互場景；

在所述音樂交互場景下，采集待檢測用戶的生理狀態信號并進行連續滑動處理，提取出生理狀態數據特征，以及對場景交互音樂進行分析處理并提取音樂數據特征；

對所述生理狀態數據特征和所述音樂數據特征進行分析處理，生成待檢測用戶當前的情緒狀態類型、情緒狀態水平以及生理音樂耦合指數；

對所述生理狀態數據特征進行音樂要素特征映射轉化并輸入音樂生成引擎，生成并播放神經心理音樂片段及進行音樂心理學分析，生成心理狀態評估簡報；

根據所述情緒狀態類型、所述情緒狀態水平、所述生理音樂耦合指數和所述心理狀態評估簡報，完成目標路徑規劃分析，生成音樂生成參數調整策略，更新所述音樂生成引擎的生產參數；

重復執行上述步驟至所述執行時長的終點時刻處停止，根據待檢測用戶的不同生理狀態數據特征執行所述音樂生成引擎的生產參數的多次更新，實現對待檢測用戶的神經心理評估及干預。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預先設置一執行時長，并在所述執行時長的時間起點處啟動音樂交互場景的步驟具體為，根據待檢測用戶的基本狀態信息確定神經心理創樂方案的編輯設置，以及音樂生成引擎的生產參數初始化，其中，所述基本狀態信息至少包括姓名、性別、出生日期、年齡、身高、體重、血壓、健康狀況、疾病信息；在所述執行時長的時間起點處啟動音樂交互場景，播放初始音樂。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述神經心理創樂方案至少包括方案名稱、方案類型、目標情緒類型、目標情緒水平、音樂要素、生理驅動信號、音樂要素特征關系映射、執行時長、反饋類型；其中，所述音樂要素至少包括片段時長、主題背景、情感類型、情感水平、流派風格、演奏樂器、曲式調式、節奏節拍、和聲和弦、音色表演、音量策略、優化方向、優化步進系數、旋律繼承系數。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述音樂交互場景下，采集待檢測用戶的生理狀態信號并進行連續滑動處理，提取出生理狀態數據特征，以及對場景交互音樂進行分析處理并提取音樂數據特征的步驟具體為，采集待檢測用戶的所述生理狀態信號；以預設時間步長、預設時間窗口對所述生理狀態信號進行信號數據提取、數據預處理和數據特征分析，提取出所述生理狀態數據特征；對所述場景交互音樂進行分析處理，提取所述音樂數據特征。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理狀態信號至少包括腦電圖信號、腦磁圖信號、心電圖信號、肌電圖信號、皮膚電信號、血氧水平依賴信號、血氧信號、脈搏信號、呼吸信號、溫度信號。

6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述數據預處理至少包括A/D數模轉換、重采樣、重參考、降噪、去偽跡、信號矯正、工頻陷波、低通濾波、高通濾波和帶通濾波。

7.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述數據特征分析至少包括時域特征分析、頻域特征分析、線性特征分析、非線性特征分析。

8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理狀態數據特征至少包括時域特征、頻域特征、線性特征、非線性特征。

9.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述音樂數據特征至少包括時域特征、頻域特征、線性特征、非線性特征。