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[發明專利]預警模型構建方法、裝置及水電站設備預警方法在審

專利信息
申請號: 202211314245.2 申請日: 2022-10-25
公開(公告)號: CN115829423A 公開(公告)日: 2023-03-21
發明(設計)人: 楊軍;李光華;秦豪杰;何建鋒;王朝盆;陳昱坤;何亞東;劉名 申請(專利權)人: 國能大渡河大崗山發電有限公司
主分類號: G06Q10/067 分類號: G06Q10/067;G06Q50/06
代理公司: 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447 代理人: 張曉旭
地址: 625409 四川省雅安市*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 預警 模型 構建 方法 裝置 水電站 設備
【說明書】:

本公開涉及一種預警模型構建方法、裝置及水電站設備預警方法,可根據水電站設備運行邏輯構建預警模型,通過該模型實現對水電站設備的預警。該方法包括:取水電站中目標類型設備運行過程中的目標算法,該目標類型設備包括水電站中相同運行規律的目標設備;將所述目標算法根據預設算子類別獨立封裝,得到多個算子模塊;獲取目標類型設備的多個預警邏輯,各所述預警邏輯分別對應所述目標類型設備運行過程中需進行預警的異常流程;根據多個所述預警邏輯將各所述算子模塊進行組合,得到預警模型。該預警模型可對一類設備可能產生的多種故障進行分析預警,且預警模型可根據水電站設備需進行預警的實際需要進行組建,靈活性高,并具有較高的可擴展性。

技術領域

本公開涉及水電站預警技術領域,具體地,涉及一種預警模型構建方法、裝置及水電站設備預警方法。

背景技術

現有水電站設備預警涉及的算法如隨機森林,神經網絡等沒有針對水電站數據進行設計,且根據相關算法設計的預警模型大多較為固定,一個預警模型只能對一類設備的固定故障進行分析。因此,主要通過人工方式對水電站中各設備狀態進行分析計算從而實現水電站預警。

發明內容

本公開的目的是提供一種預警模型構建方法、裝置及水電站設備預警方法,可根據水電站設備運行邏輯構建預警模型,通過該模型實現對水電站設備的預警。

為了實現上述目的,第一方面,本公開提供一種預警模型構建方法,所述方法包括:

取水電站中目標類型設備運行過程中的目標算法,所述目標類型設備包括所述水電站中相同運行規律的目標設備;

將所述目標算法根據預設算子類別獨立封裝,得到多個算子模塊;

獲取目標類型設備的多個預警邏輯,各所述預警邏輯分別對應所述目標類型設備運行過程中需進行預警的異常流程;

根據多個所述預警邏輯將各所述算子模塊進行組合,得到預警模型。

可選地,述目標算法包括基本算法、模擬量以及開關量;

所述獲取水電站中目標類型設備運行過程中的目標算法,包括:獲取所述水電站中相同運行規律的目標設備運行過程中的基本算法、開關量以及模擬量。

可選地,所述預設算子類別包括基本算子、統計算子、限定條件算子、時段算子、輸入輸出算子、告警算子、特征值回寫以及模擬量校驗;

所述將所述目標算法根據預設算子類別獨立封裝,得到多個算子模塊,包括:

將所述基本算法、開關量以及模擬量根據預設算子類別獨立封裝,得到基本算子模塊、統計算子模塊、限定條件算子模塊、時段算子模塊、輸入輸出算子模塊、告警算子模塊、特征值回寫模塊以及模擬量校驗模塊。

可選地,所述根據多個所述預警邏輯將各所述算子模塊進行組合,得到預警模型,包括:

根據多個所述預警邏輯將所述算子模塊進行組合,得到一個異常預警模型,將所述異常預警模型作為預警模型;或者

根據多個所述預警邏輯將所述算子模塊進行組合,得到分別對應各所述預警邏輯的異常預警模型,將各所述異常預警模型進行整合,得到預警模型。

可選地,所述目標類型設備運行過程中需進行預警的異常流程包括集水井水位異常流程、水泵異常流程、電機故障流程、軟啟故障流程、PLC故障流程以及通訊中斷流程;

所述根據多個所述預警邏輯將所述算子模塊進行組合,得到一個異常預警模型,將所述異常預警模型作為預警模型,包括:

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