[發明專利]應用于電視場景的檢測特定年齡段不良姿勢的方法在審
| 申請號: | 202211312353.6 | 申請日: | 2022-10-25 |
| 公開(公告)號: | CN115497151A | 公開(公告)日: | 2022-12-20 |
| 發明(設計)人: | 李家乾 | 申請(專利權)人: | 四川虹微技術有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/16 | 分類號: | G06V40/16;G06V40/20;G06V10/74 |
| 代理公司: | 四川省成都市天策商標專利事務所(有限合伙) 51213 | 代理人: | 張秀敏 |
| 地址: | 610000 四川省成都市中國(四川)*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 應用于 電視 場景 檢測 特定 年齡段 不良 姿勢 方法 | ||
本發明公開了應用于電視場景的檢測特定年齡段不良姿勢的方法,包括檢測人臉數據和肢體關鍵點數據,其中人臉數據中包括年齡數據、臉部姿態角(yaw,roll,pitch)和人臉框,肢體關鍵點數據包括肢體關鍵點位置和肢體框;將人臉數據與肢體關鍵點數據進行匹配、過濾和人體數據跟蹤補全,從中檢測特定年齡段的人的不良姿勢;當對連續的多幀圖像檢測到同一不良姿勢后觸發提示。本發明通過對人臉數據與肢體關鍵點數據匹配,人臉數據與肢體數據過濾,人體數據跟蹤補全,以及通過連續姿勢判斷來實現對特定年齡段人群不良坐姿的檢出,實現了基于臉部數據和肢體關鍵點數據篩選出特定年齡段不良姿勢。
技術領域
本發明涉及圖像處理技術領域,具體的說,是應用于電視場景的檢測特定年齡段不良姿勢的方法。
背景技術
人工智能AI技術的大力發展推動了各行業智能化的發展進程,硬件、算法與數據共同發展,使得AI技術在各行各業獲得越來越廣泛的應用,但AI技術通常不能直接輸出我們最需要的結果,還需對AI的輸出結果進行相關后處理才可得到滿足需求的結果?,F有的坐姿檢測大多只涉及到了肢體關鍵點,但未與通過人臉判斷的年齡掛鉤,未進行相應匹配跟蹤,無法應用于電視場景下針對特定年齡段的不良姿勢的檢出。
發明內容
本發明的目的在于提供一種應用于電視場景的檢測特定年齡段不良姿勢的方法,用于解決現有技術中坐姿檢測中未與人臉判斷結合,無法適用電視場景下特定年齡段不良姿勢的檢測與糾正的問題。
本發明通過下述技術方案解決上述問題:
應用于電視場景的檢測特定年齡段不良姿勢的方法,包括:
步驟S100、檢測人臉數據和肢體關鍵點數據,其中人臉數據中包括年齡數據、臉部姿態角(yaw,roll,pitch)和人臉框,肢體關鍵點數據包括肢體關鍵點位置和肢體框;
步驟S200、將人臉數據與肢體關鍵點數據進行匹配、過濾和人體數據跟蹤補全,從中檢測特定年齡段的人的不良姿勢;當對連續的多幀圖像檢測到同一不良姿勢后觸發提示。
所述步驟S100中通過水平安裝的攝像頭采集人體數據并傳輸至電視,電視中安裝有兩個AI模型,分別用于從圖像中獲取人臉數據、肢體關鍵點數據。
所述步驟S200中將人臉數據與肢體關鍵點數據進行匹配指具體包括將同時滿足人臉框在肢體框內、肢體關鍵點中的頭部關鍵點在人臉框內這兩個條件的人臉數據和肢體關鍵點數據進行匹配,得到一個人體數據。
所述步驟S200中將人臉數據與肢體關鍵點數據過濾指從人體數據中過濾錯誤數據,具體包括:
若人體數據中的臉部姿態角(yaw,roll,pitch)大于第一設定閾值,則過濾該人體數據;
根據肢體關鍵點中的脊柱關鍵點位置判斷圖像的脊柱長度與人臉框長度的倍數關系,若該倍數關系小于第二設定閾值,則過濾該人體數據;
根據肢體關鍵點中的點位數據判斷圖像中肩膀長度和脊柱長度,若肩膀長度與脊柱長度的比值小于第三設定閾值后,則過濾該人體數據。
所述步驟S200中將人臉數據與肢體關鍵點數據進行人體數據跟蹤補全具體包括:若經過匹配、過濾得到的一幀人體數據中缺少年齡數據,該人體數據內的人臉數據或肢體關鍵點數據分別與前幀的人臉數據或肢體關鍵點數據進行匹配,若二者的人臉框或肢體框的IOU值大于閾值,則判定為二者匹配,則將該前幀的年齡數據匹配到該人體數據,用于補全年齡數據,實現篩選特定年齡段的人的不良姿勢。
本發明與現有技術相比,具有以下優點及有益效果:
(1)本發明通過對人臉數據與肢體關鍵點數據匹配,人臉數據與肢體數據過濾,人體數據跟蹤補全,以及通過連續姿勢判斷來實現對特定年齡段人群不良坐姿的檢出,實現了基于臉部數據和肢體關鍵點數據篩選出特定年齡段不良姿勢并糾正。
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