[發明專利]一種核電流程圖自動繪制方法和系統

在審

• 申請號: 202211312186.5
• 申請日: 2022-10-25
• 公開（公告）號: CN115601468A
• 公開（公告）日: 2023-01-13
• 發明（設計）人: 何善紅;董晨輝;楊雅慧;張濤;萬田;李敏;向方成
• 申請（專利權）人: 蘇州熱工研究院有限公司;中國廣核集團有限公司;中國廣核電力股份有限公司
• 主分類號: G06T11/20
• 分類號: G06T11/20;G06N20/00
• 代理公司: 深圳市瑞方達知識產權事務所(普通合伙) 44314
• 代理人: 紀媛媛

本發明公開了一種核電流程圖自動繪制方法和系統，方法包括：加載圖紙文件設置為底圖；在底圖上創建結構化的新圖層并將新圖層設置相關透明度；對底圖中的圖形進行掃描；將掃描的圖形自動輸入至新圖層的對應位置中；保存新圖層和移除底圖，并根據新圖層對應記錄圖形的信息。通過實施本發明，結構化的流程圖圖紙繪制更簡易，繪制效率大幅提升，并可提升繪制的準確率。

技術領域

本發明涉及核電設備管理、運行、維修技術領域，尤其涉及一種核電流程圖自動繪制方法和系統。

背景技術

核電站系統流程圖(System Flow Diagrams)是詳細的工藝系統流程示意圖，顯示執行系統功能所需的主要設備和輔助機械部件，并說明這些設備和部件之間的聯系，流程圖是了解工藝流程、主要控制回路的重要途徑，是設備管理、運行、維修等部門進行現場活動的重要依據，是設備隔離、設備可靠性分析、設備維修、工藝分析、制定解決方案的重要工作文件。

目前流程圖以非結構化的DWG、PDF電子文件形態，或紙質方式存儲，無法快速查詢和關聯業務屬性數據。對圖紙進行數字化重建可以解決，但人工數字化重建的過程中，需要大量繪制時間，平均單張圖紙繪制需要5人天，已成為制約圖紙數字化進程的重要因素。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于，針對現上述背景技術中提及的相關技術存在的至少一個缺陷：人工構建核電結構化的流程圖所需花大量的時間，提供一種核電流程圖自動繪制方法和系統。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：提供一種核電流程圖自動繪制方法，包括以下步驟：

S1：加載圖紙文件設置為底圖；

S2：在所述底圖上創建結構化的新圖層并將所述新圖層設置相關透明度；

S3：對所述底圖中的圖形進行掃描；

S4：將掃描的所述圖形自動輸入至所述新圖層的對應位置中；

S5：保存所述新圖層和移除所述底圖，并根據所述新圖層對應記錄所述圖形的信息。

優選地，在本發明所述的核電流程圖自動繪制方法中，步驟S3包括：

基于深度學習的圖形圖案文字檢測方法對所述底圖的圖形進行匹配掃描。

優選地，在本發明所述的核電流程圖自動繪制方法中，所述深度學習的圖形圖案文字檢測方法，包括：

收集相關樣例圖紙，抽取所述樣例圖紙進行人工標記，標記包括：版面、圖例、文字和連接線；

對所述樣例圖紙進行人工標記，標記出期望的結果；

使用所述標記的數據對所述深度學習模型進行訓練和學習；

對訓練結果進行數據檢驗；

將訓練完成的所述深度學習模型部署在識別引擎內，構建完成所述檢測方法。

優選地，在本發明所述的核電流程圖自動繪制方法中，所述對訓練結果進行數據檢驗，包括：

判斷因所述樣例圖紙不足導致準確率不夠時，則返回收集所述樣例圖紙操作進行補充；

判斷因所述標記錯誤導致準確率不夠時，則返回所述標記流程中，對所述標記數據進行檢查修改；

識別因所述深度學習設計出現問題時，則返回設計所述深度學習模型訓練進行修改。

優選地，在本發明所述的核電流程圖自動繪制方法中，所述記錄所述圖形的信息，包括：

記錄所述圖形的坐標和唯一身份標識號信息。

本發明還構造了一種核電流程圖自動繪制系統，包括：