[發明專利]一種網絡故障分析方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202211310740.6
• 申請日: 2022-10-25
• 公開（公告）號: CN115996169A
• 公開（公告）日: 2023-04-21
• 發明（設計）人: 芮蘭蘭;梁妤瑄;徐孝忠;安磊;劉鵬;李建剛;王猛;趙冰冰;朱一欣;吳笑;章立偉;吳忠平;喻琰;邵淦;婁一艇;王勇;葉明達;陳曉杰;陳迎陽;俞佳捷;吳昊;柳敏;任赟;張文博;費武;鄒翔;黃志華;韋鵬;張佳凱
• 申請（專利權）人: 北京郵電大學;國網浙江省電力有限公司寧波供電公司;北京郵科科技有限公司;寧波送變電建設有限公司永耀科技分公司
• 主分類號: H04L41/0631
• 分類號: H04L41/0631;H04L41/14
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 丁蕓;馬敬

本發明實施例提供了一種網絡故障分析方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：基于獲取的網絡設備報警數據集和網絡設備故障數據集，建立網絡故障知識圖譜，網絡故障知識圖譜包括：故障信息、報警信息，故障信息與報警信息之間的關聯關系、任兩個報警信息之間的關聯關系或任兩個故障信息之間的關聯關系；基于網絡故障知識圖譜對預設GGNN模型進行訓練，得到訓練完成的GGNN模型；獲取待分析網絡信息，將待分析網絡信息輸入至訓練完成的GGNN模型中進行故障分析，得到分析結果。從而能夠充分分析出復雜的待分析網絡信息中包含的故障信息或報警信息之間的關聯關系，更準確的診斷出故障或者報警的原因，提高了故障分析的準確率。

技術領域

本發明涉及通信網絡技術領域，特別是涉及一種網絡故障分析方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著通信網絡的快速發展，對通信網絡的性能要求越來越高，而為了保證通信網絡具有較高的性能，則對通信網絡的服務性能的要求也越來越嚴格，以保證能夠對通信網絡進行及時、有效的運維管理。通常在對通信網絡進行運維管理的過程中，若通信網絡發生故障，需要通過故障診斷技術及時定位發生故障的位置、確定引起故障的原因。

目前，常用的故障診斷技術是基于知識的故障診斷技術，而該基于知識的故障診斷技術，是先基于大量專家經驗來建立知識庫，然后通過該知識庫進行故障診斷。但是由于在建立該知識庫時，并不能充分考慮故障之間的關聯關系，因此，當故障比較復雜的時候，會導致現有的故障診斷方法對該復雜故障的診斷準確率較低。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種網絡故障分析方法、裝置、電子設備及存儲介質，用以解決現有的故障診斷方法對復雜故障的診斷準確率低的問題。具體技術方案如下：

第一方面，本發明實施例提供了一種網絡故障分析方法，該方法包括：

基于獲取的網絡設備報警數據集和網絡設備故障數據集，建立網絡故障知識圖譜，其中，網絡故障知識圖譜包括：多個節點和連接每兩個節點的邊，每個節點表示故障信息或報警信息，每條邊表示故障信息與報警信息之間的關聯關系、任兩個報警信息之間的關聯關系或任兩個故障信息之間的關聯關系；

基于網絡故障知識圖譜對預先設置的GGNN(Gated?Graph?Sequence?NeuralNetworks，門控圖神經網絡)模型進行訓練，得到訓練完成的GGNN模型；

獲取待分析網絡信息，并將待分析網絡信息輸入至訓練完成的GGNN模型，對待分析網絡信息進行故障分析，得到分析結果。

可選的，基于獲取的網絡設備報警數據集和網絡設備故障數據集，建立網絡故障知識圖譜，包括：

獲取網絡設備報警數據集和網絡設備故障數據集；網絡設備報警數據集中包括報警描述信息和報警處理信息；網絡設備故障數據集包括故障描述信息和故障處理信息；

對網絡設備報警數據集和網絡設備故障數據集進行數據處理，得到對應的命名實體和命名實體之間的關聯關系；其中，命名實體包括：報警信息或故障信息；其中，報警信息包括：報警名稱、報警等級、報警設備名稱；故障信息包括：故障名稱、故障等級、故障設備名稱，關聯關系包括導致關系和衍生關系；

基于命名實體識別結果和命名實體識別結果之間的關聯關系，建立網絡故障知識圖譜。

可選的，網絡故障知識圖譜為多個，且多個網絡故障知識圖譜為待融合的異構知識圖譜；

相應的，在基于獲取的網絡設備報警數據集和網絡設備故障數據集，建立網絡故障知識圖譜之后，該方法還包括：

對多個待融合的異構知識圖譜進行知識融合，得到融合后的網絡故障知識圖譜；

基于網絡故障知識圖譜對預先設置的GGNN模型進行訓練，得到訓練完成的GGNN模型，包括：