[發明專利]一種視頻處理方法及服務器

有效

• 申請號: 202211304987.7
• 申請日: 2022-10-24
• 公開（公告）號: CN115375587B
• 公開（公告）日: 2023-03-10
• 發明（設計）人: 張傳喜;施志剛
• 申請（專利權）人: 北京實創上地科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/50
• 代理公司: 北京高航知識產權代理有限公司 11530
• 代理人: 張宣布

1.一種視頻處理方法，其特征在于，包括：

S1，獲取待增強的視頻所對應的待處理視頻幀的集合；

S2，從待處理視頻幀集合中獲取近似幀集合；

S3，獲取近似幀集合中的共用增強參數；

S4，使用共用增強參數分別對近似幀集合中的每一個視頻幀進行增強處理，獲得增強視頻幀的集合；

S5，將近似幀集合從待處理視頻幀集合中刪除，獲得更新后的待處理視頻幀集合；

S6，判斷更新后的待處理視頻幀集合是否為空集，若否，則進入S2，若是，則由所有的增強視頻幀的集合中的視頻幀組成增強處理后的視頻；

所述S2包括：

使用如下方式獲取近似幀集合：

第一次獲取過程：

將待處理視頻幀集合中的第一幀記為；

使用間隔幀數獲取待處理視頻幀的集合中的第幀視頻幀；

計算和之間的近似幀系數；

若近似幀系數大于設定的近似幀門檻值，則計算用于第二次獲取過程的間隔幀數；

若近似幀系數小于等于設定的近似幀門檻值，則將待處理視頻幀集合中序號在范圍內的視頻幀存入近似幀集合；

第k次獲取過程，k大于等于2：

將第k-1次獲取過程中，從待處理視頻幀的集合中獲得的視頻幀記為；

基于第k次獲取過程得到的間隔幀數，獲取待處理視頻幀的集合中的第幀視頻幀；

計算和之間的近似幀系數；

若近似幀系數大于設定的近似幀門檻值，則計算用于第k+1次獲取過程的間隔幀數

若近似幀系數小于等于設定的近似幀門檻值，則將待處理視頻幀集合中序號在范圍內的視頻幀存入近似幀集合。

2.根據權利要求1所述的一種視頻處理方法，其特征在于，所述S1包括：

對待增強的視頻進行拆幀處理，將待增強的視頻拆成多個視頻幀；

將獲得的所有視頻幀存入待處理視頻幀的集合。

3.根據權利要求1所述的一種視頻處理方法，其特征在于，所述共用增強參數包括在亮度分量圖像中的前景像素點的像素值均值、亮度分量圖像中的背景像素點的像素值均值和噪聲估計方差。

4.根據權利要求3所述的一種視頻處理方法，其特征在于，所述S3包括：

將待處理視頻幀集合中序號為1的視頻幀記為；

將轉換到Lab顏色空間中，獲取在Lab顏色空間中的亮度分量的圖像；

使用噪聲估計算法獲取中的噪聲估計方差；

使用圖像分割算法對進行圖像分割處理，獲得前景像素點的集合和背景像素點的集合；

分別計算集合和集合中的像素值的均值，獲得亮度分量圖像中的前景像素點的像素值均值和亮度分量圖像中的背景像素點的像素值均值。

5.根據權利要求4所述的一種視頻處理方法，其特征在于，所述S4包括：

將近似幀集合中的第d個視頻幀記為；

采用如下方式對進行增強處理：

將轉換到Lab顏色空間，獲得圖像；

基于噪聲估計方差對進行降噪處理，獲得圖像；

基于亮度分量圖像中的前景像素點的像素值均值和亮度分量圖像中的背景像素點的像素值均值對圖像進行光照調節處理，獲得圖像；

將圖像轉換回RGB顏色空間，獲得增強視頻幀。

6.根據權利要求4所述的一種視頻處理方法，其特征在于，所述噪聲估計算法包括分位數噪聲估計算法、直方圖噪聲估計算法和最小值跟蹤噪聲估計算法中的任一種。

7.根據權利要求4所述的一種視頻處理方法，其特征在于，所述圖像分割算法包括區域生長算法、區域分裂合并算法和otsu算法中的任一種。