[發明專利]一種基于XGBoost的化工企業風險分級方法

在審

• 申請號: 202211302983.5
• 申請日: 2022-10-24
• 公開（公告）號: CN115456482A
• 公開（公告）日: 2022-12-09
• 發明（設計）人: 楊威;王海寧;黃惟;耿璐;李書玉
• 申請（專利權）人: 中國計量大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/62;G06Q50/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于XGBoost的化工企業風險分級方法，其特征在于，包括：事故案例數據庫1，用于記錄和存儲化工企業安全生產事故報告，并為案例數據處理模塊3提供數據來源，事故致因模塊2，用于建立化工企業安全生產事故致因體系，數據處理模塊3，用于將事故案例數據庫1的數據通過事故致因模塊2的事故致因系統進行數據結構化，形成原始數據集作為模型的輸入，風險智能分級模塊4，建立基于XGBoost算法的風險分級模型，通過數據處理模塊3的數據，對企業風險等級進行預測，風險評估結果模塊5，用于結合風險智能分級模塊4的預測結果及個致因因素權重、企業基本信息、安全考核信息、風險隱患事件進行風險評估，輸出風險評估報告和企業風險二維碼6。

2.根據權利要求1所述的事故致因模塊2，其特征在于：包括了U₁未采取保護措施、U₂未及時上報現場情況、U₃人員盲目施救、U₄管理人員錯誤指揮、U₅風險評估及隱患排查工作不到位、U₆違法組織生產、U₇裝置維修不及時、U₈操作人員未持證上崗、U₉特種作業不合規定、U₁₀人員疲勞作業；U₁₁未設置安全報警裝置、U₁₂未設置事故通風系統、U₁₃應急救援物資及裝置的缺失、U₁₄未采用DCS集散式自動控制系統、U₁₅未設置安全警示標識、U₁₆裝置設計不合規定、U₁₇廠房設計不合規定、U₁₈化工裝置長期“帶病”運行；H₁人員應急救援知識缺欠、H₂人員安全意識淡薄、H₃安全習慣不佳、H₄對環境的風險認識不足、H₅應急救援預案內容不了解、H₆沒有認識到檢修裝置的重要性、H₇安全生理狀態不佳；E₁安全培訓不到位、E₂安全操作規程缺欠、E₃應急預案不完備、E₄安全法律法規不健全、E₅無設計資質、E₆未進行安全技術交底、E₇內部安全審核缺失、E₈風險評估及危險源辨識缺欠、E₉安全生產責任不清晰；C₁安全促進程度不夠、C₂安全重要度不足、C₃安全參與度不夠、C₄安全生產主體責任不明確、C₅管理層缺乏安全承諾、C₆安全培訓不完善、C₇安全會議質量、C₈安全程序和制度欠缺、C₉安全意識未放在首位、C₁₀安全部門的作用、C₁₁忽視安全法律法規的作用、C₁₂安全投入認識、C₁₃事故預防認識不足。

3.根據權利要求1所述的數據處理模塊3，其特征在于：將事故案例數據庫1根據化工生產致因系統2中具體的致因因素，按照有該致因因素標記為1，無則標記為0的原則轉化為結構化數據，將一般事故、較大事故、重大及以上事故等級，轉化為低風險、中風險、高風險三個風險等級并標記為0,1,2。

4.根據權利要求1所述的風險智能分級模塊4，其特征在于：建立基于XGBoost模型的風險智能分級模型，所述步驟：

將數據處理模塊的數據，輸入基于XGBoost模型的風險智能分級模型，以分裂增益為指標，遍歷訓練樣本的所有特征建立CART樹，并在訓練樣本上不斷迭代最終將生成的t顆CART樹進行相加，使構建的CART樹能夠最小化目標函數L，輸出風險預測等級，目標函數如下所示：

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