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[發(fā)明專利]一種基于糖尿病知識(shí)圖譜的問(wèn)答系統(tǒng)構(gòu)建方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202211301634.1 申請(qǐng)日: 2022-10-24
公開(公告)號(hào): CN115658863A 公開(公告)日: 2023-01-31
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 郝天永;蘭牧融;周盈盈 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 華南師范大學(xué)
主分類號(hào): G06F16/332 分類號(hào): G06F16/332;G06F16/36;G06F16/35;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/0442
代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205 代理人: 黎揚(yáng)鵬
地址: 510631 廣東*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 糖尿病 知識(shí) 圖譜 問(wèn)答 系統(tǒng) 構(gòu)建 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于糖尿病知識(shí)圖譜的問(wèn)答系統(tǒng)構(gòu)建方法,其特征在于,包括:

基于目標(biāo)數(shù)據(jù),預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)格式,以及實(shí)體類別、關(guān)系類型和屬性類型;

根據(jù)所述數(shù)據(jù)格式,基于所述實(shí)體類別對(duì)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體識(shí)別;

根據(jù)所述實(shí)體識(shí)別的結(jié)果,基于所述關(guān)系類型和所述屬性類型進(jìn)行知識(shí)抽取,得到目標(biāo)三元組;

將所述目標(biāo)三元組存儲(chǔ)到目標(biāo)圖數(shù)據(jù)庫(kù),完成目標(biāo)知識(shí)圖譜的構(gòu)建;

對(duì)輸入問(wèn)題進(jìn)行預(yù)處理,確定目標(biāo)實(shí)體和目標(biāo)關(guān)系類型;

根據(jù)所述目標(biāo)實(shí)體和所述目標(biāo)關(guān)系類型,對(duì)所述目標(biāo)圖數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢處理,得到目標(biāo)推薦結(jié)果的答案。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于糖尿病知識(shí)圖譜的問(wèn)答系統(tǒng)構(gòu)建方法,其特征在于,還包括:

基于所述實(shí)體識(shí)別,根據(jù)實(shí)體名稱進(jìn)行去重處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于糖尿病知識(shí)圖譜的問(wèn)答系統(tǒng)構(gòu)建方法,其特征在于,所述基于目標(biāo)數(shù)據(jù),預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)格式,以及實(shí)體類別、關(guān)系類型和屬性類型,包括:

基于糖尿病知識(shí)圖譜中文數(shù)據(jù)集DiaKG,預(yù)設(shè)數(shù)組結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)格式,以及18類實(shí)體類別、16種關(guān)系類型和屬性類型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于糖尿病知識(shí)圖譜的問(wèn)答系統(tǒng)構(gòu)建方法,其特征在于,所述根據(jù)所述數(shù)據(jù)格式,基于所述實(shí)體類別對(duì)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體識(shí)別,包括:

根據(jù)所述數(shù)據(jù)格式,通過(guò)三位標(biāo)注法對(duì)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行跨句標(biāo)注;

基于所述跨句標(biāo)注,通過(guò)BI-LSTM-CRF模型進(jìn)行實(shí)體識(shí)別。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于糖尿病知識(shí)圖譜的問(wèn)答系統(tǒng)構(gòu)建方法,其特征在于,所述根據(jù)所述實(shí)體識(shí)別的結(jié)果,基于所述關(guān)系類型和所述屬性類型進(jìn)行知識(shí)抽取,得到目標(biāo)三元組,包括:

根據(jù)所述實(shí)體識(shí)別的結(jié)果,基于所述關(guān)系類型,通過(guò)BERT模型進(jìn)行面向結(jié)構(gòu)化文本的關(guān)系抽取,得到關(guān)系三元組;

和,基于所述屬性類型,通過(guò)BERT模型進(jìn)行面向結(jié)構(gòu)化文本的屬性抽取,得到屬性三元組;

其中,所述知識(shí)抽取包括關(guān)系抽取和屬性抽取;所述目標(biāo)三元組包括關(guān)系三元組和屬性三元組。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于糖尿病知識(shí)圖譜的問(wèn)答系統(tǒng)構(gòu)建方法,所述將所述目標(biāo)三元組存儲(chǔ)到目標(biāo)圖數(shù)據(jù)庫(kù),完成目標(biāo)知識(shí)圖譜的構(gòu)建,包括:

將所述目標(biāo)三元組進(jìn)行基于Cypher語(yǔ)句要求的格式轉(zhuǎn)化;

將所述格式轉(zhuǎn)換后的節(jié)點(diǎn)和關(guān)系分批依次導(dǎo)入到Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù),完成目標(biāo)知識(shí)圖譜的構(gòu)建。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于糖尿病知識(shí)圖譜的問(wèn)答系統(tǒng)構(gòu)建方法,其特征在于,所述對(duì)輸入問(wèn)題進(jìn)行預(yù)處理,確定目標(biāo)實(shí)體和目標(biāo)關(guān)系類型,包括:

根據(jù)所述輸入問(wèn)題,通過(guò)三位標(biāo)注法確定詢問(wèn)對(duì)象;

根據(jù)所述詢問(wèn)對(duì)象,通過(guò)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合條件隨機(jī)場(chǎng)識(shí)別命名實(shí)體,對(duì)所述命名實(shí)體進(jìn)行補(bǔ)全處理,得到目標(biāo)實(shí)體;

抽取所述輸入問(wèn)題的關(guān)鍵信息,確定關(guān)鍵詞;

根據(jù)所述關(guān)鍵詞,進(jìn)行關(guān)鍵詞匹配和映射處理,得到目標(biāo)關(guān)系類型。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于糖尿病知識(shí)圖譜的問(wèn)答系統(tǒng)構(gòu)建方法,其特征在于,所述對(duì)所述命名實(shí)體進(jìn)行補(bǔ)全處理,得到目標(biāo)實(shí)體,包括:

通過(guò)TransE算法將所述目標(biāo)知識(shí)圖譜中的實(shí)體和關(guān)系映射為低維向量;其中,所述低維向量包括實(shí)體向量和關(guān)系向量;

根據(jù)所述目標(biāo)三元組,構(gòu)建所述實(shí)體向量和關(guān)系向量的目標(biāo)等式;

基于所述目標(biāo)等式,對(duì)所述命名實(shí)體進(jìn)行補(bǔ)全處理,得到目標(biāo)實(shí)體。

9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括處理器以及存儲(chǔ)器;

所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)程序;

所述處理器執(zhí)行所述程序?qū)崿F(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有程序,所述程序被處理器執(zhí)行實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的方法。

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1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說(shuō)明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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