[發明專利]基于動態感知的智能可視化分析方法及系統

有效

• 申請號: 202211300593.4
• 申請日: 2022-10-24
• 公開（公告）號: CN115373576B
• 公開（公告）日: 2023-01-17
• 發明（設計）人: 高建新;胡佰慶;梁春雨;丁珂;閆慶;劉旋飛;雷開霖
• 申請（專利權）人: 北京領雁科技股份有限公司
• 主分類號: G06F3/0486
• 分類號: G06F3/0486;G06F3/0482;G06F16/953;G06F16/957
• 代理公司: 北京星通盈泰知識產權代理有限公司 11952
• 代理人: 黃正奇

本發明涉及數據可視化處理技術領域，具體為基于動態感知的智能可視化分析方法及系統，包括確定數據可視化的基礎信息，數據可視化分為數據可視化配置和數據可視化運行展現；通過可視化拖拽方式配置可視化的基礎信息，生成數據卡片；用戶選擇可視化展現視圖，動態生成條件查詢頁面，用戶輸入查詢條件并發送查詢請求；根據查詢請求的參數執行動態感知指標，執行動態感知條件判斷邏輯，并返回可視化數據卡片；根據數據卡片并執行調用數據卡片，生成圖形展現分析頁面，圖形交互分析完成，本發明通過在引入動態感知計算指標以及動態感知計算邏輯，實現了數據卡片的動態智能展現，實現數據展示方式的多樣性，精準、快速、高效、精簡的傳遞數據信息。

技術領域

本發明涉及數據可視化處理技術領域，具體為基于動態感知的智能可視化分析方法及系統。

背景技術

數據可視化可以從海量數據中，將復雜的數據關系和分析結果，以豐富的圖表、良好的視覺效果呈現給用戶，將數據圖形化、圖表化、從而“簡單直觀地看數據”，最終達到企業發現數據價值、實現分析、預測、監控、決策等業務目標。簡而言之，所謂“一圖勝千言”，是對數據可視化作用最簡單有效的說明。

目前數據可視化一般有以下幾種解決方案：

1.利用EXECL、PowerPivo、SAS、SPSS等數據分析類工具軟件

2.利用PowerBI、Tableau、Qlikview、SAP BI、Oracel BI、FineBI、Yonghong BI等數據BI分析類工具軟件

3.利用Python、R、Julia等編程統計類工具語言實現

4.定制化開發，針對不同的業務需求，分別開發不同的展現頁面

以上幾種解決方案主要差別是由于使用不同的開發工具和方式，導致系統開發周期、工作量、展示內容方式靈活性、以及后期需求變更及維護上有較大差別。

無論是何種行業和應用場景，數據可視化都有一個共同的目的，那就是準確而高效、精簡而全面地傳遞信息和知識。 任何一種數據可視化解決方案，都會分為業務分析、數據加工及處理、數據分析、可視化配置開發、可視化運行展現等步驟,并且基本都是基于一定時間內的靜態數據進行分析開發，一旦開發完成后，可視化輸入條件、數據展現布局、展現內容、圖表類型、展現方式以及數據交互方式等均會固定。如在金融風險類應用中，對各地區各機構的經營風險情況進行分析，對于不同時間段，如2021和2022年，不同的地區，如北京和上海，數據展示布局、展現方式、圖表類型是相同的，差別僅僅在于由于不同的輸入條件值而展現的數據內容不同。這種方案最大的問題是沒有考慮到數據的動態變化對數據可視化的影響，并且隨著數據關系原來越復雜，用戶需要關注的數據維度越來越多，數據展現的內容也越來越多，千篇一律的布局和展現方式，不能突出重點，不能展示用戶最關注內容，不能準確高效、精簡的傳遞數據信息。

發明內容

本發明主要是提供基于動態感知的智能可視化分析方法及系統，能夠根據用戶需求，實現數據展示方式的多樣性，精準、快速、高效、精簡的傳遞數據信息。

為了解決上述技術問題，本發明采用如下技術方案：

基于動態感知的智能可視化分析方法，包括：

確定數據可視化的基礎信息，數據可視化分為數據可視化配置和數據可視化運行展現；

基于數據可視化的基礎數據，創建數據可視化配置展現的條件，通過可視化拖拽方式配置數據可視化的基礎數據，生成待展示數據可視化的數據卡片；

基于創建數據可視化配置展現的條件，創建數據可視化運行展現的條件，用戶選擇數據可視化展現視圖，返回所述數據可視化的基礎數據，動態生成查詢及動態維度選擇頁面，用戶輸入查詢條件并發送查詢請求；