[發明專利]一種針對作戰任務的裝備組合方案推薦方法

在審

• 申請號: 202211296312.2
• 申請日: 2022-10-21
• 公開（公告）號: CN115905720A
• 公開（公告）日: 2023-04-04
• 發明（設計）人: 朱仁崎;戴昱龍;豆亞杰;向南;張夢鈺;仇彪彪;賈清揚;陳航;李嘉慶;張囡囡
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍國防科技大學
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06F18/22;G06F18/2321;G06F17/18
• 代理公司: 北京風雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 曾志鵬

1.一種針對作戰任務的裝備組合方案推薦方法，包括：

針對新的作戰任務，從歷史作戰任務中確定相似任務；

針對每個備選的裝備組合方案，基于所述相似任務與該裝備組合方案之間的適用度，以及所述相似任務與新的作戰任務之間的相似性，計算該裝備組合方案與新的作戰任務之間的適用度的估計值；

根據計算的估計值，為新的作戰任務推薦裝備組合方案。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似任務與該裝備組合方案之間的適用度，以及所述相似任務與新的作戰任務之間的相似性，計算該裝備組合方案與新的作戰任務之間的適用度的估計值，具體包括：

根據如下公式3計算裝備組合方案E_j與新的作戰任務之間的適用度的估計值

公式3中，T_new表示新的作戰任務，C(T_new)表示從歷史作戰任務中確定的相似任務的集合；表示作戰任務T_i與裝備組合方案E_j之間的適用度；d表示計算的作戰任務之間的相似性。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述針對新的作戰任務，從歷史作戰任務中確定相似任務，具體包括：

基于每個作戰任務的指標向量，計算作戰任務之間的相似性；

基于作戰任務之間的相似性，使用區間模糊集凝聚式層次聚類算法對作戰任務進行聚類；

將聚類結果中，新的作戰任務所在聚簇中的各作戰任務，確定為所述新的作戰任務的相似任務。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述作戰任務的指標向量包括多個向量元素，每個向量元素對應一個指標的區間數；以及

所述指標的區間數具體根據區間熵權法計算得到。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述指標的區間數具體根據如下方法計算得到：

根據對各指標的多次測量結果，構建區間模糊數決策矩陣；

將區間數決策矩陣進行標準化處理；

基于標準化處理后的區間模糊數決策矩陣，計算各指標的熵值；

根據指標的熵值，計算指標的區間熵權；

對指標的區間熵權進行歸一化后，得到指標的區間數。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述適用度是從適用度矩陣中提取得到的；以及所述適用度矩陣具體根據區間協同過濾算法進行缺失值填補后得到的。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述適用度矩陣具體根據如下方法進行缺失值填補：

基于已知的作戰任務與裝備組合方案之間的適用度，建立初始適用度矩陣；

基于兩兩作戰任務之間的共同適用度，計算兩兩作戰任務之間的相似性；以及基于兩兩裝備組合方案之間的共同適用度，計算兩兩裝備組合方案之間的相似性；

對于初始適用度矩陣中缺失的適用度r_ui，根據兩兩作戰任務之間的相似性，計算作戰任務u的相似近鄰組成的集合；以及根據兩兩裝備組合方案之間的相似性，計算裝備組合方案i的相似近鄰組成的集合；

基于作戰任務u的相似近鄰與各裝備組合方案之間的適用度，以及裝備組合方案i的相似近鄰與各作戰任務之間的適用度，預測缺失的適用度r_ui。