[發(fā)明專利]可視化建模的圖數(shù)據(jù)探查計算方法及其應(yīng)用

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211294199.4
• 申請日: 2022-10-21
• 公開（公告）號: CN115563349A
• 公開（公告）日: 2023-01-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 毛云青;徐張?zhí)?/a>;彭大蒙;任通;林學(xué)超
• 申請（專利權(quán)）人: 城云科技（中國）有限公司
• 主分類號: G06F16/901
• 分類號: G06F16/901;G06F16/9032
• 代理公司: 杭州匯和信專利代理有限公司 33475
• 代理人: 陳江

本申請?zhí)岢隽艘环N可視化建模的圖數(shù)據(jù)探查計算方法及其應(yīng)用，包括通過可視化數(shù)據(jù)探查計算模型的構(gòu)建方法，可實(shí)現(xiàn)可視化組件的拖拽可以快速描述場景模型，降低學(xué)習(xí)成本、人力成本，數(shù)據(jù)處理組件和常用的算法配合，可以覆蓋多種復(fù)雜場景，組件的可擴(kuò)展性滿足快速迭代、降低運(yùn)維成本；通過可視化數(shù)據(jù)探查計算模型的解析方法，實(shí)現(xiàn)了多種圖數(shù)據(jù)庫的支持，快速準(zhǔn)確地將模型解析為圖數(shù)據(jù)能執(zhí)行的語言。通過數(shù)據(jù)圖的轉(zhuǎn)換方法，可實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)，方便多種數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)的快速計算。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及數(shù)據(jù)探查技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種涉及可視化建模的圖數(shù)據(jù)探查計算方法及其應(yīng)用。

背景技術(shù)

目前在數(shù)據(jù)探查領(lǐng)域，有很多類型的知識圖譜工具，其使用的底層圖數(shù)據(jù)庫往往不同，有neo4j、orientdb、nebula graph等。大多數(shù)企業(yè)使用這些知識圖譜產(chǎn)品往往強(qiáng)依賴于產(chǎn)品提供方。一般還需要購買產(chǎn)品的專業(yè)建模服務(wù)，用戶往往需要向產(chǎn)品的技術(shù)專家描述場景，然后由技術(shù)專家給出解決方案。這種方式對于企業(yè)和政府方面就需要比較高的成本。

同時，在數(shù)據(jù)量多，數(shù)據(jù)復(fù)雜的場景下，對于知識圖譜系統(tǒng)來說，需要支持各種各樣的探索場景，需要支持不同的圖數(shù)據(jù)庫、大量的算法等。對于建模組件還需要易擴(kuò)展，支持高并發(fā)的功能。如此導(dǎo)致企業(yè)需要付出更高的成本。

因此，亟待一種能夠支持多圖數(shù)據(jù)庫、多組件、多算法、大數(shù)據(jù)量查詢場景下的可視化建模的圖數(shù)據(jù)探查計算方法及其應(yīng)用。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實(shí)施例提供了一種可視化建模的圖數(shù)據(jù)探查計算方法及其應(yīng)用，針對目前技術(shù)存在的高需求導(dǎo)致高成本等問題。

本發(fā)明核心技術(shù)主要是通過可視化組件的拖拽可以快速描述場景模型，降低學(xué)習(xí)成本、人力成本，數(shù)據(jù)處理組件和常用的算法配合，可以覆蓋多種復(fù)雜場景，組件的可擴(kuò)展性滿足快速迭代、降低運(yùn)維成本；可視化數(shù)據(jù)探查計算模型的解析方法實(shí)現(xiàn)多種圖數(shù)據(jù)庫的支持，快速準(zhǔn)確地將模型解析為圖數(shù)據(jù)能執(zhí)行的語言。

第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N可視化建模的圖數(shù)據(jù)探查計算方法，所述方法包括以下步驟：

S00、響應(yīng)用戶操作進(jìn)行可視化建模，以使得建模完成的可視化模型與數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)；

S10、對可視化模型解析，以得到GQL語句；

S20、執(zhí)行GQL語句；

S30、若可視化模型存在算法節(jié)點(diǎn)，則將GQL語句執(zhí)行結(jié)果轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)圖；

其中數(shù)據(jù)圖為三元屬性圖集合，該三元屬性圖包括來源點(diǎn)及其屬性、邊、目標(biāo)點(diǎn)及其屬性；

S40、根據(jù)算法階段的類型，加載相應(yīng)算法并通過數(shù)據(jù)圖執(zhí)行算法；

S50、輸出結(jié)果。

進(jìn)一步地，步驟S00中，可視化模型包括數(shù)據(jù)組件、數(shù)據(jù)處理組件、算法組件及輸出組件，數(shù)據(jù)組件對應(yīng)數(shù)據(jù)源。

進(jìn)一步地，步驟S10的具體步驟包括：

S11、讀取可視化模型，根據(jù)可視化模型中數(shù)據(jù)組件對應(yīng)的數(shù)據(jù)源的類型加載對應(yīng)的GQL解析器；

S12、通過GQL解析器遍歷可視化模型，以篩選出具有多條出邊或者入邊的節(jié)點(diǎn)，并復(fù)制該節(jié)點(diǎn)重新組裝成多條路徑模型；

S13、通過GQL解析器遍歷所有路徑模型，并解析成基礎(chǔ)的GQL語句；

S14、通過GQL解析器遍歷所有數(shù)據(jù)處理組件，以能夠在基礎(chǔ)的GQL語句上增加處理語句，得到完整的GQL語句。

進(jìn)一步地，步驟S30中轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)圖的具體步驟為：

S31、遍歷GQL語句執(zhí)行結(jié)果的路徑數(shù)據(jù)，篩選出點(diǎn)ID并存入到數(shù)組中；

S32、根據(jù)點(diǎn)ID對應(yīng)的數(shù)組在數(shù)據(jù)源中獲取該點(diǎn)的屬性信息；

S33、映射點(diǎn)ID；

S34、分割所有路徑數(shù)據(jù)的點(diǎn)，并將點(diǎn)的ID映射為整型，同時組裝點(diǎn)的屬性信息，以完成數(shù)據(jù)圖的組裝。