[發明專利]一種基于多元線性回歸構建經濟增長級聯分析模型的方法

在審

• 申請號: 202211293732.5
• 申請日: 2022-10-21
• 公開（公告）號: CN115526532A
• 公開（公告）日: 2022-12-27
• 發明（設計）人: 蘇鳳明;劉斐;索晨;張迎峰;吳仲維;黎永晟;方輝敏
• 申請（專利權）人: 聯通（廣東）產業互聯網有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 廣州潤禾知識產權代理事務所(普通合伙) 44446
• 代理人: 鄭永泉

1.一種基于多元線性回歸構建經濟增長級聯分析模型的方法，其特征在于，步驟包括：

S1、采集經濟指標增長數據，并對采集到的數據進行清洗，得到若干變量，根據不同因變量對應的自變量構建經濟增長指標的不同層級和不同維度的數據集；

S2、對同一數據集內的變量進行相關性分析，判斷變量整體是否符合線性相關關系，如果變量整體不符合線性相關關系，則選取其他模型進行分析，如果變量整體符合線性相關關系，則選取全部變量構建初始多元線性回歸模型；

S3、對初始多元線性回歸模型進行參數檢驗，并判斷是否符合經濟學意義；

S4、如果初始多元線性回歸模型通過了參數檢驗并且符合經濟學意義，則直接構建過程多元線性回歸模型，如果初始多元線性回歸模型未通過參數檢驗或不符合經濟學意義，則使用逐步回歸法對選取的變量進行篩選，選取篩選后的變量構建過程多元線性回歸模型；

S5、對過程多元線性回歸模型進行評估，根據評估結果構建結果多元線性回歸模型；

S6：將步驟S2-S5同步應用至經濟增長指標的不同層級和不同維度的數據集，分別構建若干個結果多元線性回歸模型，再將若干個結果多元線性回歸模型進行級聯和串聯，從而得到經濟增長級聯分析模型。

2.根據權利要求1所述的一種基于多元線性回歸構建經濟增長級聯分析模型的方法，其特征在于，步驟S2所述的相關性分析，具體包括：

S201、計算每一個變量的線性相關系數；

S202、如果線性相關系數大于或等于0.6則該變量符合線性相關關系，如果線性相關系數小于0.6，則計算該變量的秩序相關系數；

S203、如果秩序相關系數大于或等于0.6則該變量符合線性相關關系，如果秩序相關系數小于0.6，則該變量不符合線性相關關系。

3.根據權利要求2所述的一種基于多元線性回歸構建經濟增長級聯分析模型的方法，其特征在于，步驟S2判斷變量整體是否符合線性相關關系，具體包括：

如果得到符合線性相關關系的變量大于或等于變量整體的50％，或得到符合線性相關關系的變量數量大于或等于5，則判斷變量整體符合線性相關關系，否則變量整體不符合線性相關關系。

4.根據權利要求1所述的一種基于多元線性回歸構建經濟增長級聯分析模型的方法，其特征在于，S3所述的參數檢驗，具體包括：

通過R²檢驗初始多元線性回歸模型的擬合優度，如果R²大于或等于0.85，則判斷初始多元線性回歸模型可以通過R²檢驗；

通過F檢驗對初始多元線性回歸模型進行顯著性檢驗，如果F檢驗的p值小于0.05，則判斷初始多元線性回歸模型可以通過F檢驗；

通過t檢驗對初始多元線性回歸模型中單個自變量的系數進行顯著性檢驗，如果所有自變量t檢驗的p值均小于0.05，則判斷初始多元線性回歸模型可以通過t檢驗。

5.根據權利要求4所述的一種基于多元線性回歸構建經濟增長級聯分析模型的方法，其特征在于，S3所述的判斷是否符合經濟學意義，具體包括：判斷初始多元線性回歸模型的參數檢驗結果與經濟學常識是否相符。