[發明專利]一種小麥質量安全預警方法與系統

在審

• 申請號: 202211293727.4
• 申請日: 2022-10-21
• 公開（公告）號: CN115526531A
• 公開（公告）日: 2022-12-27
• 發明（設計）人: 梁江;王小丹;薛文博;張磊;馬寧
• 申請（專利權）人: 國家食品安全風險評估中心
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/26;G06F16/25
• 代理公司: 北京挺立專利事務所(普通合伙) 11265
• 代理人: 余瑩

1.一種小麥質量安全預警方法，其特征在于，包括以下步驟：以小麥中真菌毒素多維指標信息源數據為輸入，根據風險等級表對樣品中已檢測毒素進行判斷分級，判斷是否存在一級污染區間的毒素指標；若不存在，則直接返回提示“暫無聯合暴露風險預警”；若存在，則搜索該一級污染區間的指標毒素對應的預警規則表數據庫中的記錄，對樣品中已測毒素污染等級區間與預警規則匹配，判斷是否存在共污染狀態；若存在共污染狀態，則輸出預警規則表的預警信息，若不存在，提示“暫無聯合暴露風險預警”，最后以小麥真菌毒素風險的分析信息作為輸出；其中，真菌毒素包括伏馬菌素、黃曲霉毒素、脫氧雪腐鐮刀菌烯醇、雪腐鐮刀菌烯醇、赭曲霉毒素A、玉米赤霉烯酮和T-2毒素七項，預警規則為單項集真菌毒素指標強關聯規則。

2.根據權利要求1所述的小麥質量安全預警方法，其特征在于，單項集真菌毒素指標強關聯規則是基于關聯規則的Apriori算法挖掘，Apriori算法執行過程如下：

S1、根據污染等級對七項真菌毒素指標數據進行離散化處理，生成布爾類型的事務數據庫，污染等級包括三個等級區間；構造出小麥樣品真菌毒素布爾類型的事務數據庫，其中每個樣品同時包含七項真菌毒素污染指標；

S2、掃描已構造出小麥樣品真菌毒素布爾類型的事務數據庫中，分別對七項真菌毒素污染指標的三個等級區間出現頻次計數，統計其支持度計數，生成毒素指標的候選k項集，k＝1,2…,n；

S3、剔除不滿足最小支持度計數的候選k項集，保留其余滿足最小支持度計數的候選k項集生成頻繁k項集集合；

S4、將篩選的毒素指標頻繁k項集與自身連接生成候選k+1項集；

S5、再次迭代遍歷真菌毒素布爾類型的事務數據庫，統計候選k+1項集支持度計數，剔除不滿足最小支持度計數的項集，保留滿足最小支持度的項集，得到頻繁k+1項集；

S6、反復執行步驟S4和步驟S5，獲取頻繁N項集，直到不再產生頻繁項集為止，執行連接過程中遵守頻繁項集的所有子集一定為頻繁項集，剔除非頻繁項集，生成單項集真菌毒素指標強關聯規則。

3.根據權利要求1所述的小麥質量安全預警方法，其特征在于，污染等級劃分為：伏馬菌素一級污染區間為(30,+∞]，二級污染區間為(7.5,30]，三級污染區間為(0,7.5]；黃曲霉毒素一級污染區間為(1.5,+∞]，二級污染區間為(0.5,1.5]，三級污染區間為(0,0.5]；脫氧雪腐鐮刀菌烯醇一級污染區間為(100,+∞]，二級污染區間為(20,100]，三級污染區間(0,20]；脫氧雪腐鐮刀菌烯醇一級污染區間為(17.5,+∞]，二級污染區間為(5,17.5]，三級污染區間為(0,5]；赭曲霉毒素A一級污染區間為(1.5,+∞]，二級污染區間為(1,1.5]，三級污染區間為(0,1]；玉米赤霉烯酮一級污染區間為(2.5,+∞]，二級污染區間為(1.5,2.5]，三級污染區間為(0,1.5]；T-2毒素一級污染區間為(15,+∞]，二級污染區間為(5.5,15]，三級污染區間為(0,5.5]。

4.根據權利要求1所述的小麥質量安全預警方法，其特征在于，預警規則為：

當雪腐鐮刀菌烯醇處于一級污染區間，則有共污染未測的脫氧雪腐鐮刀菌烯醇毒素有92.0％的可能性處于一級污染區間；

當赭曲霉毒素A處于一級污染區間，則有共污染未測的黃曲霉毒素毒素有89.9％的可能性處于一級污染區間；

當玉米赤霉烯酮處于一級污染區間，則有共污染未測的脫氧雪腐鐮刀菌烯醇毒素有80.6％的可能性處于一級污染區間，有共污染未測的AFT毒素有67.3％的可能性處于一級污染區間，有共污染未測的T-2毒素有63.7％的可能性處于一級污染區間；

當T-2毒素處于一級污染區間，則有共污染未測的脫氧雪腐鐮刀菌烯醇毒素有74.2％的可能性處于一級污染區間，有共污染未測的玉米赤霉烯酮毒素有71.5％的可能性處于一級污染區間；

當黃曲霉毒素處于一級污染區間，則有共污染未測的脫氧雪腐鐮刀菌烯醇毒素有50.5％的可能性處于一級污染區間，有共污染未測的赭曲霉毒素A毒素有56.6％的可能性處于一級污染區間。