[發明專利]針對金融領域智能問答的A股指標知識圖譜構建處理系統、方法、裝置、處理器及存儲介質在審
| 申請號: | 202211292030.5 | 申請日: | 2022-10-21 |
| 公開(公告)號: | CN115510214A | 公開(公告)日: | 2022-12-23 |
| 發明(設計)人: | 俞楓;黃韋;方優;江慧慧;袁鵬程;詹婷婷;唐登龍 | 申請(專利權)人: | 國泰君安證券股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/36;G06F16/34;G06F16/31;G06F16/33;G06N5/04;G06F9/48;G06F16/25;G06Q40/00 |
| 代理公司: | 上海智信專利代理有限公司 31002 | 代理人: | 王潔;鄭暄 |
| 地址: | 200041 上海市靜安*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 針對 金融 領域 智能 問答 股指 知識 圖譜 構建 處理 系統 方法 裝置 處理器 存儲 介質 | ||
1.一種針對金融領域智能問答實現A股指標知識圖譜構建處理的系統,其特征在于,所述的系統包括:
知識建模模塊,用于設置概念和屬性以及屬性值,并且設置對象屬性的邊屬性的信息;
知識獲取模塊,與所述的知識建模模塊相連接,用于配置庫表信息,映射表字段和任務調度,實現數據的入圖操作;
知識管理模塊,與所述的知識建模模塊相連接,用于對已入圖的實體的屬性數據進行管理和調整操作,并進行圖譜數據可視化;
服務提供模塊,與所述的知識獲取模塊、知識建模模塊和知識管理模塊相連接,用于提供數據查詢,并進行關系推理。
2.根據權利要求1所述的針對金融領域智能問答實現A股指標知識圖譜構建處理的系統,其特征在于,所述的知識建模模塊組建知識圖譜,對已有結構化數據的元數據進行分析梳理,結合語料需求收集整理,完成設計圖譜。
3.根據權利要求1所述的針對金融領域智能問答實現A股指標知識圖譜構建處理的系統,其特征在于,所述的知識建模模塊包括概念建模單元和屬性建模單元,所述的屬性建模單元與概念建模單元相連,所述的概念建模單元用于設置概念,所述的屬性建模單元用于設置屬性及屬性值,并設置對象屬性的邊屬性的信息。
4.根據權利要求1所述的針對金融領域智能問答實現A股指標知識圖譜構建處理的系統,其特征在于,所述的知識獲取模塊包括:
數據庫對接單元,與屬性建模單元相連,用于將所有數據源所在的數據庫對接至圖譜系統;
數據管理單元,與數據庫對接單元相連,用于將每一個數據源所在的數據表對接至圖譜系統;
數據映射單元,與數據管理單元相連,用于將所有屬性和概念以及概念和概念之間的關系手動建立映射關系,并自動把數據導入圖譜中。
5.根據權利要求1所述的針對金融領域智能問答實現A股指標知識圖譜構建處理的系統,其特征在于,所述的系統還包括第三方指標數據庫和實時計算引擎,所述的第三方指標數據庫與所述的知識獲取模塊、知識建模模塊、知識管理模塊和服務提供模塊相連接,所述的實時計算引擎與所述的知識獲取模塊、知識建模模塊、知識管理模塊和服務提供模塊相連接。
6.一種基于權利要求1所述的系統針對金融領域智能問答實現A股指標知識圖譜構建處理的方法,其特征在于,所述的方法包括以下步驟:
(1)對接數據源,整理表結構,梳理出涉及的實體類別,以及每個實體的屬性和實體之間的從屬關系;
(2)通過知識建模模塊配置概念和屬性的數據項,配置概念之間的關系;
(3)通過知識獲取模塊,配置數據源庫和表信息;
(4)編寫概念實體獲取映射的SQL語句,展示數據獲取與數據映射示例;
(5)編寫概念與關系獲取映射的SQL語句,展示數據獲取與關系映射示例;
(6)進行任務調度,定時將數據通過知識獲取模塊存放,并更新到圖庫中;
(7)顯示同步的數據信息。
7.根據權利要求6所述的針對金融領域智能問答實現A股指標知識圖譜構建處理的方法,其特征在于,所述的方法還包括以下步驟:
(8)通過Restfull Api接口進行圖譜推理和圖譜數據查詢。
8.根據權利要求7所述的針對金融領域智能問答實現A股指標知識圖譜構建處理的方法,其特征在于,所述的步驟(8)具體包括以下步驟:
(8.1)對接智能語義解析系統,封裝圖譜查詢的接口,提供便捷查詢接口;
(8.2)對圖譜問題進行NLP處理;
(8.3)調用接口查詢概念、屬性的關系,采用最短路徑原則,構建合理的圖譜關系網絡圖,查詢屬性和概念是否合理;
(8.4)根據關系網絡圖組建合理的圖譜查詢語句;
(8.5)調用接口,傳入查詢語句,返回咨詢結果。
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