[發明專利]基于地質圖像視覺特征的無監督自動去噪方法

在審

• 申請號: 202211291834.3
• 申請日: 2022-10-20
• 公開（公告）號: CN115631106A
• 公開（公告）日: 2023-01-20
• 發明（設計）人: 張歡;吳春雷;路靜;王雷全;胡飛;張立強
• 申請（專利權）人: 中國石油大學（華東）
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于地質圖像視覺特征的無監督自動去噪方法，其特征在于，所述方法包括以下步

驟：

S1.通過切片的方式構建無噪點地質圖像數據集，以改善無噪點圖像極少的問題。

S2.基于生成對抗網絡搭建無監督的地質圖像噪點檢測模型。

S3.基于S1的無噪點圖像數據集對無監督噪點檢測模型進行訓練。

S4.基于S3訓練好的模型對地質圖像進行噪點檢測。并根據噪點的檢測結果，使用像素級去噪方法與循環去噪方法對地質圖像去噪。

2.根據權利要求1所述的基于地質圖像視覺特征的無監督自動去噪方法，其特征在于，

所述S1的具體過程為：

本發明的無噪點圖像數據集基于切割的方法構建，并且使用翻轉進行擴充。由于地質圖像多為有噪點的圖像，有限的無噪點圖像難以用于模型的訓練。模型中生成器只需要學習紅色區域(河道)的連通性和完整性即可，對于河道形狀等特征無特殊的關注。因此切割的方法并不會影響實驗效果。由于初始的無噪點圖像帶有“黑邊”，為了避免其干擾檢測模型的訓練，我們首先通過圖像預處理模塊以去除原圖像周圍的黑色邊框。

因為黑色色素值較小接近于0，于是我們設置一個閾值，采取逐個像素比較的方式確定無黑邊的位置。如果值大于該閾值，說明該位置是初始的無黑邊位置；如果值突然小于該閾值，說明是無黑邊的末端位置。我們從橫向和豎向上記錄了無黑邊的位置對。根據四個位置裁剪原始的無噪點圖像，以得到無黑色邊框的無噪點圖像。該過程可以如下公式表示。

其中，flag為計算過程中設置的中間值，初始化為False，threshold為設置的閾值，閾值大小為25，hMax[i]、wMax[i]是原始地質圖像中每一行，每一列的最大色素值，position_h,position_w為我們需要記錄的無黑邊的圖片初始和結束的位置對。

我們將預處理后的無噪點圖像進行有間隔的切割，按照16、32、64、128、256等間隔切割為128×128大小的無噪點圖像。隨后，我們對圖像進行翻轉就可以得到無噪點圖像數據集。

本發明以正樣本數據集(無噪點圖像)進行訓練，而無需負樣本(噪點圖像)的參與，這既解決了兩者分布不均衡問題，又解決了無噪點圖像數量少的問題。