[發(fā)明專利]隧道地層力學(xué)參數(shù)獲取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211289730.9 | 申請日: | 2022-10-20 |
| 公開(公告)號: | CN115563831B | 公開(公告)日: | 2023-07-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 閆鵬洋;王長欣;田淑明;趙洪斌 | 申請(專利權(quán))人: | 北京云廬科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/23 | 分類號: | G06F30/23;G06F30/27;G06F119/14 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 唐正瑜 |
| 地址: | 100071 北京市豐臺區(qū)萬*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 隧道 地層 力學(xué) 參數(shù) 獲取 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種隧道地層力學(xué)參數(shù)獲取方法,其特征在于,包括:
根據(jù)地層力學(xué)反演參數(shù)和有限元CAE仿真模型構(gòu)建關(guān)聯(lián)的有限元CAE地層力學(xué)反演參數(shù)-地表沉降數(shù)據(jù)集,所述地層力學(xué)反演參數(shù)為預(yù)設(shè)范圍內(nèi)多個地層相應(yīng)的力學(xué)參數(shù);
通過所述地表沉降數(shù)據(jù)集中的參數(shù)構(gòu)建PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并進(jìn)行模型訓(xùn)練;
將原始地表沉降數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的所述PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以獲得隧道地層力學(xué)參數(shù);
其中,所述原始地表沉降數(shù)據(jù)為預(yù)設(shè)地表沉降測點(diǎn)處獲取的沉降數(shù)據(jù);
所述根據(jù)地層力學(xué)反演參數(shù)和有限元CAE仿真模型構(gòu)建關(guān)聯(lián)的有限元CAE地層力學(xué)反演參數(shù)-地表沉降數(shù)據(jù)集,包括:
根據(jù)所述地層力學(xué)反演參數(shù)和相應(yīng)的地層力學(xué)反演參數(shù)分級水平情況確定正交試驗(yàn)表;
根據(jù)所述正交試驗(yàn)表對所述地層力學(xué)反演參數(shù)進(jìn)行分級,以獲得多組正交試驗(yàn)組合參數(shù);
將所述多組正交試驗(yàn)組合參數(shù)輸入所述有限元CAE仿真模型構(gòu)建關(guān)聯(lián)的有限元CAE地層力學(xué)反演參數(shù)-地表沉降數(shù)據(jù)集;
所述多組正交試驗(yàn)組合參數(shù)包括分級后的力學(xué)參數(shù),所述通過所述地表沉降數(shù)據(jù)集中的參數(shù)構(gòu)建PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,所述方法還包括:
將所述分級后的地層力學(xué)反演參數(shù)進(jìn)行歸一化處理;
所述通過所述地表沉降數(shù)據(jù)集中的參數(shù)構(gòu)建PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并進(jìn)行模型訓(xùn)練,包括:
根據(jù)歸一化處理后的所述分級后的力學(xué)參數(shù)構(gòu)建PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并進(jìn)行模型訓(xùn)練;
所述根據(jù)歸一化處理后的所述分級后的力學(xué)參數(shù)構(gòu)建PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括:
根據(jù)PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)和PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出參數(shù)確定所述PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超參數(shù);
根據(jù)所述超參數(shù)和預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)建所述PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
其中,所述PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出參數(shù)根據(jù)所述歸一化處理后的所述分級后的力學(xué)參數(shù)確定,所述PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)根據(jù)地表沉降仿真值確定,所述地表沉降仿真值通過所述多組正交試驗(yàn)組合參數(shù)和所述有限元CAE仿真模型計(jì)算獲得。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
將所述隧道地層力學(xué)參數(shù)輸入所述有限元CAE仿真模型驗(yàn)證所述隧道地層力學(xué)參數(shù)的準(zhǔn)確性,以根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果更新所述地層力學(xué)反演參數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述將所述隧道地層力學(xué)參數(shù)輸入所述有限元CAE仿真模型驗(yàn)證所述隧道地層力學(xué)參數(shù)的準(zhǔn)確性,以根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果更新所述隧道地層力學(xué)參數(shù),包括:
根據(jù)地表沉降仿真值和所述原始地表沉降數(shù)據(jù)確定評判函數(shù);
根據(jù)所述評判函數(shù)驗(yàn)證所述隧道地層力學(xué)參數(shù)的準(zhǔn)確性,以根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果更新所述隧道地層力學(xué)參數(shù);
其中,所述地表沉降仿真值通過所述多組正交試驗(yàn)組合參數(shù)和所述有限元CAE仿真模型計(jì)算獲得。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述評判函數(shù)驗(yàn)證所述隧道地層力學(xué)參數(shù)的準(zhǔn)確性,以根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果更新所述隧道地層力學(xué)參數(shù),包括:
判斷所述評判函數(shù)是否不大于第一預(yù)設(shè)數(shù)值;
若所述評判函數(shù)大于所述第一預(yù)設(shè)數(shù)值,根據(jù)迭代次數(shù)與第二預(yù)設(shè)數(shù)值的大小關(guān)系更新所述隧道地層力學(xué)參數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)迭代次數(shù)與第二預(yù)設(shè)數(shù)值的大小關(guān)系更新所述隧道地層力學(xué)參數(shù),包括:
判斷所述迭代次數(shù)是否不大于第二預(yù)設(shè)數(shù)值;
若所述迭代次數(shù)不大于所述第二預(yù)設(shè)數(shù)值,更新所述迭代次數(shù),并重新構(gòu)建PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行模型訓(xùn)練;將原始地表沉降數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的所述PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以獲得隧道地層力學(xué)參數(shù)直至所述評判函數(shù)不大于所述第一預(yù)設(shè)數(shù)值;
若所述迭代次數(shù)大于所述第二預(yù)設(shè)數(shù)值,更新地層力學(xué)反演參數(shù)分級水平數(shù),并根據(jù)更新后的地層力學(xué)反演參數(shù)和有限元CAE仿真模型重新構(gòu)建關(guān)聯(lián)的有限元CAE地層力學(xué)反演參數(shù)-地表沉降數(shù)據(jù)集;通過所述地表沉降數(shù)據(jù)集中的參數(shù)構(gòu)建PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并進(jìn)行模型訓(xùn)練;將原始地表沉降數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的所述PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以獲得隧道地層力學(xué)參數(shù)直至所述評判函數(shù)不大于所述第一預(yù)設(shè)數(shù)值。
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