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[發明專利]一種光伏電站功率預測偏差的綜合評價方法及裝置在審

專利信息
申請號: 202211288910.5 申請日: 2022-10-20
公開(公告)號: CN115688994A 公開(公告)日: 2023-02-03
發明(設計)人: 潘霄峰;郭小江;孫財新;關何格格;姚中原;唐建輝;施俊佼;陶羽 申請(專利權)人: 中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司;盛東如東海上風力發電有限責任公司;華能海上風電科學技術研究有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/06
代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 102209 北京市昌平區北七*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 電站 功率 預測 偏差 綜合 評價 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種光伏電站功率預測偏差的綜合評價方法,其特征在于,所述方法包括:

通過獲取到的光伏電站第一預設時間段內日均日照時間區間各時刻的實際功率數據,得到用于計算所述光伏電站功率預測偏差的日均目標時間區間;

獲取所述光伏電站第二預設時間段內的日均目標時間區間各時刻的實際功率數據和功率預測數據;

根據所述第二預設時間段內日均目標時間區間各時刻的功率預測數據與實際功率數據,計算得到所述光伏電站功率預測的偏差指標;

通過所述偏差指標,對所述光伏電站功率預測偏差進行綜合評價。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過光伏電站第一預設時間段內日均日照時間區間各時刻的實際功率數據,得到用于計算所述光伏電站功率預測偏差的日均目標時間區間,包括:

根據所述第一預設時間段內日均日照時間區間各時刻的實際功率數據,分別計算日均日照時間區間第三預設時間段內和第四預設時間段內的各時刻的平均實際功率;

根據所述日均日照時間區間第三預設時間段內和第四預設時間段內的各時刻的平均實際功率,得到用于計算所述光伏電站功率預測偏差的日均目標時間區間。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述第二預設時間段內日均目標時間區間各時刻的功率預測數據與實際功率數據,計算得到所述光伏電站功率預測的偏差指標,包括:

根據所述第二預設時間段內日均目標時間區間各時刻的功率預測數據與實際功率數據,計算得到所述光伏電站第二預設時間段內每天功率預測的偏差指標;

將所述光伏電站第二預設時間段內每天功率預測的偏差指標,基于所述第二預設時間段內的天數求取平均值,得到所述光伏電站功率預測的偏差指標。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述光伏電站功率預測的偏差指標,包括:相關性偏差值、平均絕對百分比誤差MAPE、偏差合格率指標。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,當所述偏差指標包括相關性偏差值時,所述根據所述第二預設時間段內日均目標時間區間各時刻的功率預測數據與實際功率數據,計算得到所述光伏電站第二預設時間段內每天功率預測的偏差指標,包括:根據所述第二預設時間段內日均目標時間區間的功率預測數據與實際功率數據,通過第一公式計算得到所述光伏電站每天功率預測的相關性偏差值,其中,所述第一公式為:

其中,ρA,F表示所述光伏電站功率預測的相關性偏差值,cov(A,F)表示所述日均目標時間區間的功率預測數據與實際功率數據的協方差,σA表示所述日均目標時間區間的功率預測數據的方差,σF表示所述日均目標時間區間的實際功率數據的方差。

6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,當所述偏差指標包括MAPE時,所述根據所述第二預設時間段內日均目標時間區間各時刻的功率預測數據與實際功率數據,計算得到所述光伏電站第二預設時間段內每天功率預測的偏差指標,包括:根據所述第二預設時間段內每天日均目標時間區間的功率預測數據與實際功率數據,通過第二公式計算得到所述光伏電站每天功率預測的MAPE,其中,所述第二公式為:

其中,n表示所述日均目標時間區間的時刻總數,Ai表示所述日均目標時間區間第i時刻的實際功率數據,Fi表示所述日均目標時間區間第i時刻的功率預測數據,ε表示參數值。

7.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,當所述偏差指標包括偏差合格率指標時,所述根據所述第二預設時間段內日均目標時間區間各時刻的功率預測數據與實際功率數據,計算得到所述光伏電站第二預設時間段內每天功率預測的偏差指標,包括:根據所述第二預設時間段內日均目標時間區間的功率預測數據與實際功率數據,通過第三公式計算得到所述光伏電站每天功率預測的偏差合格率指標,其中,所述第三公式為:

其中,n表示所述日均目標時間區間的時刻總數,Qi表示所述日均目標時間區間第i個時刻的功率預測數據與實際功率數據的偏差合格率。

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