[發(fā)明專利]地區(qū)的營銷價值智能分析方法及裝置

在審

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• 申請日: 2022-10-20
• 公開（公告）號: CN115760176A
• 公開（公告）日: 2023-03-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李佩澤;陶闖;石蘇
• 申請（專利權(quán)）人: 上海維智卓新信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/0201
• 分類號: G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06Q30/0251;G06F18/214;G06F18/24;G06F18/241;G06F18/2431;G06F18/2415
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 江銀會

1.一種地區(qū)的營銷價值智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：

確定至少兩個樣本類型的樣本地區(qū)集合，并采集每個所述樣本類型的樣本地區(qū)集合對應(yīng)的地區(qū)特征數(shù)據(jù)；每個所述樣本類型的樣本地區(qū)集合均包括若干個樣本地區(qū)，每個所述樣本類型的樣本地區(qū)集合對應(yīng)的地區(qū)特征數(shù)據(jù)包括該樣本類型的樣本地區(qū)集合對應(yīng)的開發(fā)商特征數(shù)據(jù)、出售房屋特征數(shù)據(jù)以及出租房屋特征數(shù)據(jù)中的至少一種；

根據(jù)所有所述樣本類型的樣本地區(qū)集合對應(yīng)的地區(qū)特征數(shù)據(jù)，對待訓(xùn)練分析模型執(zhí)行模型訓(xùn)練操作，得到訓(xùn)練后分析模型，并判斷所述訓(xùn)練后分析模型是否滿足模型應(yīng)用條件；

當(dāng)判斷出所述訓(xùn)練后分析模型滿足所述模型應(yīng)用條件時，將所述訓(xùn)練后分析模型確定為目標(biāo)分析模型；所述目標(biāo)分析模型用于分析目標(biāo)地區(qū)的營銷價值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的地區(qū)的營銷價值智能分析方法，其特征在于，所述確定至少兩個樣本類型的樣本地區(qū)集合，包括：

確定預(yù)設(shè)的原始地區(qū)集合中每個原始地區(qū)的商品購買參數(shù)以及對應(yīng)的居民戶數(shù)；

根據(jù)每個所述原始地區(qū)的商品購買參數(shù)以及對應(yīng)的所述居民戶數(shù)，計算每個所述原始地區(qū)的商品銷售滲透率；

根據(jù)每個所述原始地區(qū)的商品銷售滲透率，確定每個所述原始地區(qū)所屬的銷售滲透類型；

根據(jù)每個所述原始地區(qū)所屬的銷售滲透類型，從所有所述原始地區(qū)中確定出所述銷售滲透類型為目標(biāo)銷售滲透類型的所有原始地區(qū)；所述目標(biāo)銷售滲透類型包括至少兩種所述銷售滲透類型；

將所述目標(biāo)銷售滲透類型中的每種所述銷售滲透類型的所有原始地區(qū)分別確定為一個樣本類型的樣本地區(qū)集合。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的地區(qū)的營銷價值智能分析方法，其特征在于，在所述根據(jù)所有所述樣本類型的樣本地區(qū)集合對應(yīng)的地區(qū)特征數(shù)據(jù)，對待訓(xùn)練分析模型執(zhí)行模型訓(xùn)練操作，得到訓(xùn)練后分析模型之前，所述方法還包括：

采集每個所述樣本類型的樣本地區(qū)集合對應(yīng)的目標(biāo)特征數(shù)據(jù)；每個所述樣本類型的樣本地區(qū)集合對應(yīng)的目標(biāo)特征數(shù)據(jù)包括該樣本類型的樣本地區(qū)集合對應(yīng)的居民特征數(shù)據(jù)和/或場景特征數(shù)據(jù)，所述居民特征數(shù)據(jù)包括居民個人基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù)、居民家庭狀況特征數(shù)據(jù)以及居民偏好特征數(shù)據(jù)中的至少一種，所述場景特征數(shù)據(jù)包括設(shè)施特征數(shù)據(jù)、商鋪特征數(shù)據(jù)以及企業(yè)單位特征數(shù)據(jù)中的至少一種；

其中，所述根據(jù)所有所述樣本類型的樣本地區(qū)集合對應(yīng)的地區(qū)特征數(shù)據(jù)，對待訓(xùn)練分析模型執(zhí)行模型訓(xùn)練操作，得到訓(xùn)練后分析模型，包括：

根據(jù)所有所述樣本類型的樣本地區(qū)集合對應(yīng)的地區(qū)特征數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的所述目標(biāo)特征數(shù)據(jù)，對待訓(xùn)練分析模型執(zhí)行模型訓(xùn)練操作，得到訓(xùn)練后分析模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的地區(qū)的營銷價值智能分析方法，其特征在于，所述采集每個所述樣本類型的樣本地區(qū)集合對應(yīng)的地區(qū)特征數(shù)據(jù)，包括：

對于每個所述樣本類型的樣本地區(qū)集合，根據(jù)所需采集的該樣本類型的樣本地區(qū)集合對應(yīng)的地區(qū)特征數(shù)據(jù)，確定與該樣本類型的樣本地區(qū)集合對應(yīng)的地區(qū)特征數(shù)據(jù)相匹配的待被采集對象；所述待被采集對象包括待被采集實(shí)體對象和/或待被采集虛擬對象；

根據(jù)所述待被采集對象對應(yīng)的多種預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)采集方式，預(yù)測在每種所述數(shù)據(jù)采集方式下采集該樣本類型的樣本地區(qū)集合對應(yīng)的地區(qū)特征數(shù)據(jù)對所述待被采集對象所造成的影響情況；所述影響情況包括數(shù)據(jù)私密性影響情況和/或網(wǎng)絡(luò)防護(hù)安全影響情況；

確定每種所述數(shù)據(jù)采集方式對應(yīng)的影響情況所對應(yīng)的影響程度，并根據(jù)每種所述數(shù)據(jù)采集方式對應(yīng)的影響情況所對應(yīng)的影響程度，從所有所述數(shù)據(jù)采集方式中確定出所述影響程度小于等于預(yù)設(shè)影響程度閾值的所有目標(biāo)數(shù)據(jù)采集方式；

根據(jù)所述待被采集對象對應(yīng)的所有所述目標(biāo)數(shù)據(jù)采集方式，采集每個所述樣本類型的樣本地區(qū)集合對應(yīng)的地區(qū)特征數(shù)據(jù)。