[發明專利]一種數據加載方法、裝置、存儲介質及電子設備在審
| 申請號: | 202211280678.0 | 申請日: | 2022-10-19 |
| 公開(公告)號: | CN115544148A | 公開(公告)日: | 2022-12-30 |
| 發明(設計)人: | 于晨曦 | 申請(專利權)人: | 北京悟空出行科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/25 | 分類號: | G06F16/25;G06F16/2455 |
| 代理公司: | 北京律智知識產權代理有限公司 11438 | 代理人: | 孫寶海 |
| 地址: | 100010 北京市東城*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據 加載 方法 裝置 存儲 介質 電子設備 | ||
1.一種數據加載方法,其特征在于,包括:
接收客戶端發送的數據加載請求,所述數據加載請求包括數據緩存標識和數據加載條件;
若所述數據緩存標識未過期且數據查詢條件未發生變更,從緩存中獲取所述數據加載請求對應的基礎數據;
根據所述數據加載條件對所述基礎數據進行處理,獲得所述數據加載請求對應的目標數據;
將所述目標數據發送至所述客戶端,以使得所述客戶端加載所述目標數據。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述數據加載條件包括:數據篩選條件、數據排序類型和分頁參數,所述基礎數據包括一個或多個車輛的數據,所述目標數據包括一個或多個目標車輛的數據;
其中,所述根據所述數據加載條件對所述基礎數據進行處理,獲得所述數據加載請求對應的目標數據,包括:
利用所述數據篩選條件對所述一個或多個車輛的數據進行篩選,獲得一個或多個可選車輛的數據;
按照所述數據排序類型,對所述一個或多個可選車輛的數據進行排序,獲得排序后的所述一個或多個可選車輛的數據;
根據分頁參數,從排序后的所述一個或多個可選車輛的數據中獲取所述一個或多個目標車輛的數據。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
若所述數據排序類型為空,則根據每個所述可選車輛對應的用戶關聯程度,對所述一個或多個可選車輛的數據進行排序,其中,每個所述可選車輛對應的用戶關聯程度為根據用戶畫像數據確定的。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,在將所述目標數據發送至所述客戶端之前,所述方法還包括:
對于每個目標車輛,提取所述目標車輛的數據中的預設屬性數據,獲取所述預設屬性數據對應的標識,進而利用所述預設屬性數據對應的標識,替換所述目標車輛的數據中的預設屬性數據。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取所述數據查詢條件;
從數據庫中查詢滿足所述數據查詢條件的數據,將查詢的數據存儲至所述緩存中;
生成所述數據緩存標識,將所述數據緩存標識發送至所述客戶端,其中,所述數據緩存標識與存儲至所述緩存中的所述查詢的數據相對應。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
若所述數據緩存標識已過期或所述數據查詢條件發生變更,則將所述緩存中所述數據緩存標識對應的數據刪除;
從所述數據庫中查詢新的數據,將所述新的數據存儲至所述緩存中,其中,所述新的數據為滿足當前數據查詢條件的數據;
從所述緩存中獲取所述新的數據,確定所述新的數據為所述數據加載請求對應的緩存數據。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,在將所述新的數據存儲至所述緩存中之后,所述方法還包括:
生成新的數據緩存標識,將所述新的數據緩存標識發送至所述客戶端,以使得所述客戶端根據所述新的數據緩存標識發送數據加載請求,其中,所述新的數據緩存標識與所述緩存中的所述新的數據相對應。
8.一種數據加載裝置,其特征在于,包括:
請求接收模塊,用于接收客戶端發送的數據加載請求,所述數據加載請求包括數據緩存標識和數據加載條件;
數據獲取模塊,用于若所述數據緩存標識未過期且數據查詢條件未發生變更,從緩存中獲取所述數據加載請求對應的基礎數據;
數據處理模塊,用于根據所述數據加載條件對所述基礎數據進行處理,獲得所述數據加載請求對應的目標數據;
數據加載模塊,用于將所述目標數據發送至所述客戶端,以使得所述客戶端加載所述目標數據。
9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,所述程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述的數據加載方法。
10.一種電子設備,其特征在于,包括:
一個或多個處理器;
存儲裝置,用于存儲一個或多個程序,當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時,使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1至7任一項所述的數據加載方法。
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