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[發明專利]一種基于能力矩陣的學生就業匹配方法及系統在審

專利信息
申請號: 202211280435.7 申請日: 2022-10-19
公開(公告)號: CN115470869A 公開(公告)日: 2022-12-13
發明(設計)人: 劉建志;孫兆群;牛紅星;崔一瀾 申請(專利權)人: 上海儀電人工智能創新院有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06
代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225 代理人: 趙志遠
地址: 200232 上海市徐*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 能力 矩陣 學生 就業 匹配 方法 系統
【說明書】:

發明涉及一種基于能力矩陣的學生就業匹配方法及系統,所述方法包括以下步驟:步驟S1、分別采集學涯數據和就業數據;步驟S2、基于學涯數據,構建三級評價指標體系以及立體畫像標簽,確定學涯評級指標;并基于特征提取和權重設置,計算得到學涯評價綜合得分;步驟S3、將就業數據作為監督信號,采用神經網絡,基于對比學習對學涯評價綜合得分X進行再映射,獲得表征學生就業能力的能力矩陣H;步驟S4、基于能力矩陣計算在校生和畢業生的能力維度相似度,將與待匹配的在校生能力維度相似度最高的畢業生的就業數據作為最終的就業匹配結果。與現有技術相比,本發明得到的就業匹配結果的準確性更高。

技術領域

本發明涉及數據匹配技術領域,尤其是涉及一種基于能力矩陣的學生就業匹配方法及系統。

背景技術

學生職業生涯規劃和就業指導服務是高校就業服務的重要內容。隨著高校信息化建設水平的不斷提高和高校大數據平臺的建立,積累了大量的學生從入學到畢業、就業的全過程數據。如何利用好學生在校的成長數據和學生學習過程中的個性化成長檔案,為學生提供更加具有針對性和科學性的就業指導服務,支撐學生的職業生涯規劃,是一個挑戰性的問題。

學生學涯評價體系將大數據技術和學生綜合測評相結合,通過量化學生學業、行為、消費和社交等多方面特性,刻畫學生的立體畫像,構建學生多維度的能力矩陣,實現對學生在校生涯的動態、個性化評價。而學生群體在校行為的個性化和差異性,是學生就業能力的體現,也是就業匹配的一個重要的方面。

如何結合學涯評價體系,構建就業能力矩陣,并且根據就業能力矩陣匹配學生就業方向,有針對的進行學生職業生涯導航和就業指導,是一個亟需解決并且十分有意義的內容。

發明內容

本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供了一種準確性更高的基于能力矩陣的學生就業匹配方法及系統。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現:

根據本發明的第一方面,提供了一種基于能力矩陣的學生就業匹配方法,該方法包括以下步驟:

步驟S1、分別采集學涯數據Ds和就業數據DW

步驟S2、基于學涯數據Ds,構建三級評價指標體系以及立體畫像標簽,確定學涯評級指標;并基于特征提取和權重設置,計算得到學涯評價綜合得分X;

步驟S3、將就業數據DW作為監督信號,采用神經網絡,基于對比學習對學涯評價綜合得分X進行再映射,獲得表征學生就業能力的能力矩陣H;

步驟S4、基于能力矩陣計算在校生和畢業生的能力維度相似度,將與待匹配的在校生能力維度相似度最高的畢業生的就業數據作為最終的就業匹配結果。

優選地,所述步驟S1中的學涯數據Ds為學校信息系統中存儲的畢業生和在校生在校期間的學涯數據。

優選地,所述步驟S1中的學涯數據Ds包括學生基本信息、校園卡消費信息、門禁記錄、教務信息系統及圖書館系統記錄。

優選地,所述步驟S1還包括對學涯數據Ds和就業數據DW進行數據清洗以及歸一化預處理。

優選地,所述步驟S1中的就業數據DW為就業領域數據。

優選地,所述步驟S3包括以下子步驟:

步驟S31、基于就業數據DW,構造對比學習數據集Dc={X,y};其中,X為步驟S2計算得到的學涯評價綜合得分,y為畢業生的就業領域;

步驟S32、構建雙塔模型,輸入學涯評價綜合得分,經過編碼器網絡得到能力維度特征;

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