[發明專利]一種大麥莖稈酶解產糖含量的快速測定方法

在審

• 申請號: 202211279214.8
• 申請日: 2022-10-19
• 公開（公告）號: CN115468930A
• 公開（公告）日: 2022-12-13
• 發明（設計）人: 任喜峰;張安勇;胡雪;趙婷;周羽
• 申請（專利權）人: 華中農業大學
• 主分類號: G01N21/359
• 分類號: G01N21/359;G01N21/3563;G06Q10/04
• 代理公司: 北京睿智保誠專利代理事務所(普通合伙) 11732
• 代理人: 張寧

1.一種大麥莖稈酶解產糖含量的快速測定方法，其特征在于，包括以下步驟：

采集定標樣品大麥莖稈粉末的近紅外光譜曲線；

采集定標樣品大麥莖稈的實測酶解產糖含量數據；

將所述近紅外光譜曲線進行預處理，得到排除噪音干擾的近紅外光譜數據；

將所述排除噪音干擾的近紅外光譜數據分為校正集數據和驗證集數據；

將所述酶解產糖含量數據和所述校正集數據進行回歸建模，獲得近紅外大麥莖稈酶解產糖含量預測模型；

根據所述驗證集數據對所述近紅外大麥莖稈酶解產糖含量預測模型的準確性進行評價；

采集待預測大麥莖稈粉末的近紅外光譜曲線，將待預測大麥莖稈粉末的近紅外光譜數據帶入所述近紅外大麥莖稈酶解產糖含量預測模型，得到待預測大麥莖稈酶解產糖含量結果。

2.根據權利要求1所述的大麥莖稈酶解產糖含量的快速測定方法，其特征在于，所述采集定標樣品大麥莖稈的實測酶解產糖含量數據的方法為化學方法。

3.根據權利要求2所述的大麥莖稈酶解產糖含量的快速測定方法，其特征在于，所述定標樣品的數量為65個以上；

通過測量每一個定標樣品的近紅外光譜曲線，得到多條近紅外光譜曲線。

4.根據權利要求3所述的大麥莖稈酶解產糖含量的快速測定方法，其特征在于，所述近紅外儀的光譜采集條件為：掃描范圍400～2498nm，步長為2nm。

5.根據權利要求4所述的大麥莖稈酶解產糖含量的快速測定方法，其特征在于，所述近紅外光譜曲線的預處理，包括：

無散射處理、多元散射校正、加權多元散射校正、反相多元離散校正、變量標準化、去趨勢處理、去趨勢與變量標準化結合、1,4,4,1導數處理和0,0,1,1平滑處理。

6.根據權利要求5所述的大麥莖稈酶解產糖含量的快速測定方法，其特征在于，所述回歸建模包括：

對所述校正集數據中的異常樣品數據進行剔除；

根據所述酶解產糖含量數據和剔除異常樣品數據后的校正集數據，采用偏最小二乘法，建立多個近紅外大麥莖稈酶解產糖含量校正模型，并根據交叉驗證標準偏差和交叉驗證相關系數，從所述多個近紅外大麥莖稈酶解產糖含量校正模型中獲得近紅外大麥莖稈酶解產糖含量預測模型。

7.根據權利要求6所述的大麥莖稈酶解產糖含量的快速測定方法，其特征在于，所述剔除的方法包括：

對每個樣品的3個重復的光譜進行平均化，對所有樣品進行初步建模處理，設置光譜的GH臨界值為3.0，當光譜GH值大于3.0時則界定為異常光譜并將異常光譜剔除。

8.根據權利要求6所述的大麥莖稈酶解產糖含量的快速測定方法，其特征在于，所述獲得近紅外大麥莖稈酶解產糖含量預測模型的方法包括：

從所述多個近紅外大麥莖稈酶解產糖含量校正模型中選擇交叉驗證標準偏差最小、交叉驗證相關系數最大的模型，即為近紅外大麥莖稈酶解產糖含量預測模型。