[發明專利]一種基于學習終端的輔導系統

在審

• 申請號: 202211278261.0
• 申請日: 2022-10-19
• 公開（公告）號: CN115713804A
• 公開（公告）日: 2023-02-24
• 發明（設計）人: 冷棟
• 申請（專利權）人: 漳州愛果凍信息科技有限公司
• 主分類號: G06V40/20
• 分類號: G06V40/20;G06V40/16;G06N3/045;G06N3/09;G06Q50/20;H04L67/06
• 代理公司: 福州科揚專利事務所(普通合伙) 35001
• 代理人: 郭夢羽

本發明涉及一種基于學習終端的輔導系統，包括學習終端、服務器和教師用智能終端；學習終端獲取學生的學習行為數據并將其發送至服務器；服務器中預設有深度學習模型；服務器將所述學習行為數據輸入至所述深度學習模型，得到學生的行為參數；根據學生的行為參數判斷是否存在異常的學習行為，若存在異常的學習行為，則服務器發送請求監督提示至教師用智能終端。

技術領域

本發明涉及一種基于學習終端的輔導系統，屬于教育設備領域。

背景技術

課后輔導是教學系統運行的環節之一，是課內教學的輔助、補充形式，有利于教師和家長了解學生情況、溝通情感、因材施教。但教師和家長通常沒有足夠的時間、精力或能力對學生進行課后輔導。

現有多種課后輔導方案，如各種搜題軟件、答題軟件、家教機中的課本內容輔導：課文朗讀等、課文預習等，缺點在于：只針對學生的學習內容進行輔導，無法在結合學生課后學習過程中的學習行為及學習狀態來對學生進行針對性的學習管理與學生行為管理，并且家長未能參與課后輔導過程，不能及時了解學生課后學習情況。

公開號為CN111918133A的專利《輔導和監督學生寫作業的方法、電視機和存儲介質》公開了：控制電視機進入作業輔導模式，獲取作業的輔導需求；根據所述輔導需求獲取對應的輔導內容，基于所述輔導內容對學生執行作業的輔導操作；獲取所述學生在作業輔導過程中的圖像信息，根據所述圖像信息監測所述學生的學習狀態；若監測到的學習狀態不滿足預設的學習狀態，則發送提醒信息。解決了現有的輔導學生寫作業的學習方法僅是用于作業的輔導，并沒有兼備監督學生寫作業的功能，達到了在輔導學生寫作業的同時監督學生學習，提高了學習效率。但該專利通過判斷學習行為是否滿足預設值來監測學生，所監測的學習狀態不夠全面且難以提高對學習狀態的識別精度。

發明內容

為了解決上述現有技術中存在的問題，本發明提供一種基于學習終端的輔導系統，通過學習終端獲取學生的學習行為數據，根據學習行為數據分析學生是否存在異常的學習行為，若存在異常學習行為則發送請求監督提示至教師端，有效監督學生的課后學習情況，有助于學生養成良好的學習習慣。同時形成家長—教師—學生三個角色的職能交互，不止單一的對學生的學習進行監督，同時可以讓家長實時了解孩子的學習狀況以及教師能夠實時對學生做出輔導與督促。

本發明的技術方案如下：

一種基于學習終端的輔導系統，包括：學習終端、服務器和教師用智能終端；

學習終端獲取學生的學習行為數據并將其發送至服務器；

服務器中預設有深度學習模型；服務器將所述學習行為數據輸入至所述深度學習模型，得到學生的行為參數；根據學生的行為參數判斷是否存在異常的學習行為，若存在異常的學習行為，則服務器發送請求監督提示至教師用智能終端。

進一步的，所述學生的行為參數包括學生的筆尖停留位置；

服務器預設有時間閾值；若筆尖在同一位置停留時間超過時間閾值，則認為存在異常的學習行為。

進一步的，所述學習行為參數包括學生姿態；

服務器中預設有姿態移動范圍；若學生姿態不在姿態移動范圍，則認為存在異常的學習行為。

進一步的，所述學習行為參數包括學生表情；

服務器中預設有若干個異常表情，若學生表情為異常表情，則認為存在異常的學習行為。

進一步的，還包括：

若深度學習模型無法識別某一學習行為數據，則服務器發送該學習行為數據至教師用智能終端；

教師根據學習行為數據，標注學生的學習行為類型；教師用智能終端將標注后的學習行為數據返回服務器；服務器利用標注后的學習行為數據訓練所述深度學習模型。

進一步的，還包括：