[發(fā)明專利]基于街景圖片的小微空間識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211276768.2
• 申請(qǐng)日: 2022-10-19
• 公開（公告）號(hào): CN115359346B
• 公開（公告）日: 2023-03-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王良;張曉東;海振坤;陳易辰;張興華;吳運(yùn)超;程輝;顧重泰;郭逸陽
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院;北京城垣數(shù)字科技有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): G06V20/00
• 分類號(hào): G06V20/00;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/26;G06V10/24
• 代理公司: 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 李文清

本發(fā)明提供一種基于街景圖片的小微空間識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備，涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：在街景圖像色彩分布滿足目標(biāo)分布要求的情況下，確定街景圖像與目標(biāo)圖像的相似度，確定街景圖像的小微空間定位；在街景圖像包含滿足目標(biāo)空間要素的情況下，將街景圖像集輸入至預(yù)設(shè)的第一網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)街景圖像進(jìn)行小微空間的識(shí)別定位，得到街景圖像的小微空間定位；在需要對(duì)街景圖像的小微空間要素的實(shí)際相對(duì)面積進(jìn)行區(qū)分的情況下，將街景圖像集輸入至預(yù)設(shè)的第二網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行實(shí)際相對(duì)面積區(qū)分，得到第二網(wǎng)絡(luò)模型輸出的實(shí)際相對(duì)面積，確定街景圖像的小微空間定位。本發(fā)明可以高效智能地對(duì)街景圖像進(jìn)行小微空間識(shí)別定位。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于街景圖片的小微空間識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

小微空間擁有著巨大的發(fā)展?jié)摿Γ瑢?duì)小微空間的開發(fā)能緩減城市公共空間飽和的現(xiàn)狀和補(bǔ)充城市公共空間體系的缺失，已經(jīng)有越來越多的課題領(lǐng)域開展了對(duì)小微空間的研究。小微空間指受使用環(huán)境和地形限制形成的隱藏空間，如：社區(qū)廣場(chǎng)、街邊綠地、橋下空間以及濱水空間、屋頂空間、公交站場(chǎng)周邊等。小微空間零散地潛藏在城市的每一處空間，它們面積普遍相對(duì)較小，對(duì)其進(jìn)行大型規(guī)模的施工改造建設(shè)是很困難的，而且當(dāng)前的小微空間普遍面臨著開發(fā)不充分無法將空間利用、定性標(biāo)準(zhǔn)不明確無法精準(zhǔn)發(fā)掘、人員流動(dòng)稀疏無法創(chuàng)造價(jià)值的問題，最終荒疏為不為人知的無用空間。因此，如果能將城市中隱藏著的小微空間定位并加以改造，將會(huì)彌補(bǔ)城市居民的部分生活缺失，輔助完善城市規(guī)劃建設(shè)，為城市帶來新的活力。

以往的小微空間的調(diào)研統(tǒng)計(jì)和研究改造工作大多都依賴于人工，消耗大量人力財(cái)力的同時(shí)小微空間的定位工作進(jìn)展效率也極低，存在著用高效智能方式的進(jìn)行小微空間識(shí)別定位的技術(shù)空白。因此，需要提供一種方法可以高效智能地進(jìn)行小微空間識(shí)別定位。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種基于街景圖片的小微空間識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備，用以高效智能地對(duì)街景圖像進(jìn)行小微空間識(shí)別定位。

本發(fā)明提供一種基于街景圖片的小微空間識(shí)別方法，包括：

獲取目標(biāo)地區(qū)的街景圖像集；

在所述街景圖像集中的街景圖像色彩分布滿足目標(biāo)分布要求的情況下，確定所述街景圖像與目標(biāo)圖像的相似度，基于所述相似度確定所述街景圖像的小微空間定位；

在所述街景圖像集中的街景圖像包含滿足目標(biāo)空間要素的情況下，將所述街景圖像集輸入至預(yù)設(shè)的第一網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述街景圖像進(jìn)行小微空間的識(shí)別定位，得到所述第一網(wǎng)絡(luò)模型輸出的所述街景圖像的小微空間定位，所述第一網(wǎng)絡(luò)模型是基于目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別算法訓(xùn)練得到的；

在需要對(duì)所述街景圖像集中的街景圖像的小微空間要素的實(shí)際相對(duì)面積進(jìn)行區(qū)分的情況下，將所述街景圖像集輸入至預(yù)設(shè)的第二網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行實(shí)際相對(duì)面積區(qū)分，得到所述第二網(wǎng)絡(luò)模型輸出的實(shí)際相對(duì)面積，再基于所述實(shí)際相對(duì)面積，確定所述街景圖像的小微空間定位，所述第二網(wǎng)絡(luò)模型是基于語義分割算法訓(xùn)練得到的。

根據(jù)本發(fā)明提供的基于街景圖片的小微空間識(shí)別方法，所述獲取目標(biāo)地區(qū)的街景圖像集，包括：

基于預(yù)設(shè)的應(yīng)用程序接口從第三方服務(wù)平臺(tái)獲取目標(biāo)地區(qū)的多張初始街景圖像；

對(duì)所述多張初始街景圖像進(jìn)行圖像矯正，得到所述街景圖像集。

根據(jù)本發(fā)明提供的基于街景圖片的小微空間識(shí)別方法，所述對(duì)所述多張初始街景圖像進(jìn)行圖像矯正，得到所述街景圖像集，包括：

對(duì)所述多張初始街景圖像求解畸變函數(shù)，基于所述畸變函數(shù)對(duì)所述多張初始街景圖像進(jìn)行圖像矯正，得到所述街景圖像集。

根據(jù)本發(fā)明提供的基于街景圖片的小微空間識(shí)別方法，所述確定所述街景圖像與目標(biāo)圖像的相似度，基于所述相似度確定所述街景圖像的小微空間定位，包括：